Perjalanan Mark Landry: Dari Kaggle ke H2O.ai - Analytics Vidhya

Ini memimpin dengan episod data yang menampilkan Mark Landry, Pengarah Data & Produk Data H2O.AI yang terkenal dan Kaggle Grandmaster yang terkenal. Mark menawarkan perspektif yang unik mengenai evolusi AI, memanfaatkan kedudukan Kaggle teratasnya dan pengalaman yang luas. Artikel ini meneroka perjalanannya, dari pertandingan sains data ke peranan kepimpinannya sekarang, menonjolkan kejayaan dan kesan industrinya.

Dengarkan ini dengan episod data di Spotify, Google Podcasts, dan Apple Podcast!

Pengambilan utama dari perbualan kami dengan Mark Landry:

• Pertandingan sains data tidak ternilai untuk membangunkan kemahiran praktikal seperti penyelesaian masalah pesat dan mencegah overfitting.
• Kemudahan akses kepada pembelajaran mesin moden memerlukan keseimbangan antara keramahan pengguna dan pengesahan dan ujian yang ketat.
• Generatif AI dan LLMs mengubah dunia nyata, tetapi aplikasi mereka menuntut kepatuhan terhadap prinsip statistik yang baik.
• AI merevolusi pemprosesan dokumen dan automasi, dengan model multimodal yang mengetuai pertuduhan dalam ketepatan dan kecekapan.
• Para saintis data yang bercita-cita harus mendapat pengalaman tangan dan secara aktif bereksperimen dalam bidang.

Sertai masa depan kami yang mengetuai sesi data untuk perbincangan yang berwawasan dengan AI dan pemimpin sains data!

Menyelam lebih mendalam ke dalam perbualan kami dengan Mark Landry:

Bagaimanakah pertandingan sains data membentuk kerjaya anda?

Jalan saya agak luar biasa. Selepas tujuh tahun dalam sains komputer, melaporkan analisis, dan pergudangan, saya meneruskan minat saya dalam AI melalui pembelajaran diri. Pertandingan Kaggle adalah penting. Kebolehcapaian dan fokus penyelesaian masalah mereka menawan saya. Pengalaman sengit ini memupuk pendekatan penyelesaian masalah yang cepat-penting dalam senario dunia nyata dengan masa yang terhad. Kemahiran mengasah dalam pertandingan, seperti mengenal pasti dan mengurangkan overfitting, secara langsung diterjemahkan ke kerja saya di h2o.ai.

Bagaimanakah kemajuan AI mengubah peranan pertandingan?

Pertandingan sentiasa berpusat pada pembelajaran dan penyelesaian masalah. Kemajuan AI telah meningkatkan kaitan mereka. Kebolehcapaian pembelajaran mesin adalah pedang bermata dua: lebih mudah untuk bermula, tetapi terdedah kepada jalan pintas. Pertandingan menekankan pengesahan dan ujian yang betul-penting untuk model siap pengeluaran. Disiplin ini memaklumkan peranan saya di H2O.AI, memastikan produk yang kuat dan boleh dipercayai.

Apa yang paling menggembirakan anda tentang AI dan LLM Generatif?

Kemajuan dalam generatif AI dan LLMS adalah menakjubkan. Model seperti GPT-3 dan GPT-4 telah mendemokrasikan AI. Walaupun gembar-gembur wujud, aplikasi dunia nyata tidak dapat dinafikan. Kebolehcapaian mereka membuka peluang baru, tetapi penggunaan yang bertanggungjawab memerlukan asas yang kukuh dalam statistik dan ujian.

Bagaimana anda membayangkan peranan AI dalam pemprosesan dokumen dan automasi yang berkembang?

AI sedang mengubah pemprosesan dokumen dan automasi. LLMS dan Transformers Visi mengautomasikan tugas-tugas yang rawan manual, rapi sebelumnya. Model latihan pada jenis dokumen dan susun atur khusus sangat menjanjikan. Di H2O.AI, kami meneroka model multimodal yang menggabungkan visi dan bahasa untuk penyelesaian AI dokumen yang lebih tepat dan cekap.

Nasihat apa yang anda ada untuk saintis data yang bercita -cita dan pengamal AI?

Cukup: terlibat. AI lebih mudah diakses dari sebelumnya, dan pengalaman tangan adalah yang paling penting. Mengambil bahagian dalam pertandingan, bereksperimen dengan LLM, menangani masalah dunia sebenar-tenggelam diri dan belajar dengan melakukan. Jangan terlalu banyak; Mula membina, menguji, dan belajar.

Kesimpulannya:

Perjalanan Mark Landry mempamerkan kuasa transformatif AI dan potensi untuk merevolusikan pelbagai industri. Pengalaman beliau menyerlahkan kepentingan penyelesaian masalah yang didorong oleh data dan ujian yang ketat pada usia AI generatif. Wawasannya ke dalam pertandingan, AUTOML, dan Dokumen AI menyediakan pelan tindakan untuk masa depan, menekankan keseimbangan antara kebolehcapaian dan amalan sains data yang mantap. Visi Mark memberi inspirasi kepada kami untuk membuka potensi penuh AI.

Untuk perbincangan yang lebih menarik mengenai AI, Sains Data, dan AI Generatif, ikuti siri data kami. Pautan ke sesi yang akan datang akan tersedia tidak lama lagi.

Atas ialah kandungan terperinci Perjalanan Mark Landry: Dari Kaggle ke H2O.ai - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!