Bagaimanakah saya membuat skala aplikasi di Kubernet?-Docker-php.cn

Artikel ini membincangkan aplikasi penskalaan di Kubernet menggunakan skala manual, HPA, VPA, dan AutoScaler kluster, dan menyediakan amalan dan alat terbaik untuk pemantauan dan mengautomasikan skala.

Bagaimanakah saya membuat skala aplikasi di Kubernet?

Bagaimana saya membuat skala aplikasi di Kubernet?

Aplikasi penskalaan di Kubernet melibatkan menyesuaikan bilangan contoh aplikasi anda (PODs) berdasarkan permintaan. Ini dapat dicapai melalui beberapa mekanisme:

Skala Manual : Anda boleh secara manual skala bilangan replika penggunaan atau replika menggunakan perintah kubectl scale . Contohnya, untuk skala penempatan yang dinamakan my-deployment kepada 5 replika, anda akan menjalankan kubectl scale deployment/my-deployment --replicas=5 .
Autoscaler POD Horizontal (HPA) : HPA secara automatik menstabilkan bilangan pod dalam penggunaan, replika, atau statefulet berdasarkan penggunaan CPU yang diperhatikan atau metrik adat. Anda menentukan sumber HPA dengan penggunaan purata sasaran (contohnya, 50% CPU) dan Kubernet menyesuaikan bilangan pod yang sewajarnya.

Contoh konfigurasi HPA YAML:
```
 <code class="yaml">apiVersion: autoscaling/v2beta1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: my-hpa spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: my-deployment minReplicas: 1 maxReplicas: 10 metrics: - type: Resource resource: name: cpu targetAverageUtilization: 50</code>
```
Salin selepas log masuk
Autoscaler Pod Vertikal (VPA) : VPA skala sumber (CPU dan memori) yang diperuntukkan kepada pod dan bukannya bilangan pod. Ia boleh mengesyorkan atau secara automatik menggunakan perubahan kepada permintaan sumber POD berdasarkan corak penggunaan.
Kluster Autoscaler : Ini digunakan untuk menyesuaikan saiz kluster Kubernet secara automatik dengan menambahkan atau mengeluarkan nod berdasarkan permintaan sumber. Ia berfungsi bersempena dengan HPA untuk memastikan terdapat nod yang cukup untuk menyokong bilangan pod yang diperlukan.

Skala di Kubernetes memberikan fleksibiliti dan memastikan aplikasi anda dapat mengendalikan beban yang berbeza dengan cekap.

Apakah amalan terbaik untuk penempatan Kubernetes?

Apabila skala penyebaran Kubernet, pertimbangkan amalan terbaik berikut untuk memastikan kecekapan dan kebolehpercayaan:

Tentukan permintaan dan had sumber : Menetapkan permintaan dan had sumber yang betul untuk pod anda membantu Kubernet menjadualkannya dengan cekap dan memastikan bahawa pod lain tidak kebuluran sumber. Ini penting bagi HPA dan VPA untuk berfungsi dengan berkesan.
Gunakan HPA dengan metrik tersuai : Walaupun penggunaan CPU adalah metrik biasa, menggunakan metrik tersuai (contohnya, permintaan sesaat, panjang giliran) dapat memberikan keputusan skala yang lebih tepat berdasarkan keperluan khusus aplikasi anda.
Melaksanakan skala secara beransur -ansur : Elakkan penskalaan secara tiba -tiba untuk mengelakkan sistem anda. Melaksanakan peraturan penskalaan secara beransur -ansur untuk meningkatkan atau mengurangkan bilangan pod secara bertahap.
Pantau dan Tune : Secara kerap memantau aktiviti skala anda dan sesuaikan tetapan HPA/VPA anda berdasarkan prestasi yang diperhatikan dan corak penggunaan sumber.
Ujian dan sahkan : Gunakan persekitaran pementasan untuk menguji konfigurasi skala anda sebelum memohon mereka untuk pengeluaran. Alat seperti Kejuruteraan Chaos dapat membantu mengesahkan sejauh mana sistem anda mengendalikan skala di bawah pelbagai keadaan.
Kos dan prestasi keseimbangan : Mengoptimumkan strategi skala anda untuk mengimbangi antara kecekapan dan prestasi kos. Pertimbangkan kos menjalankan pod tambahan berbanding keuntungan prestasi.
Pastikan kesediaan POD : Pastikan bahawa probe kesediaan aplikasi anda dikonfigurasi dengan betul supaya Kubernetes tahu apabila pod yang baru berskala bersedia menerima lalu lintas.

Dengan mengikuti amalan terbaik ini, anda dapat memastikan bahawa penyebaran Kubernet anda diperkuat dengan berkesan dan cekap.

Bagaimanakah saya dapat memantau dan menyesuaikan penskalaan kluster Kubernet saya?

Memantau dan menyesuaikan skala kluster Kubernet melibatkan beberapa langkah dan alat:

Alat Pemantauan : Gunakan alat pemantauan seperti Prometheus dan Grafana untuk mengumpul dan memvisualisasikan metrik mengenai prestasi dan penggunaan sumber kelompok anda. Prometheus boleh dikonfigurasikan untuk mengikis metrik dari komponen Kubernet anda, sementara Grafana boleh digunakan untuk membuat papan pemuka untuk visualisasi.
Kubernetes Dashboard : Papan pemuka Kubernet memberikan gambaran keseluruhan status kluster anda, termasuk penggunaan sumber dan metrik pod. Ia boleh menjadi alat yang berguna untuk pemeriksaan cepat dan pelarasan.
Log dan Peristiwa : Memantau log dan peristiwa di Kubernet menggunakan alat seperti Elasticsearch, Fluentd, dan Kibana (EFK Stack) untuk mendapatkan pandangan tentang apa yang berlaku dalam kelompok dan pod anda. Ini dapat membantu anda mengenal pasti isu -isu yang boleh menjejaskan skala.
Melaraskan dasar skala : Berdasarkan pandangan yang diperoleh dari pemantauan, laraskan dasar HPA dan VPA anda. Sebagai contoh, jika anda melihat bahawa permohonan anda sering pancang dalam penggunaan CPU, anda mungkin menyesuaikan HPA untuk skala lebih agresif.
Peringatan : Sediakan peraturan peringatan di Prometheus atau alat pemantauan lain untuk memberitahu anda apabila ambang tertentu (misalnya, penggunaan CPU yang tinggi, memori yang rendah) dicapai, jadi anda boleh mengambil tindakan segera.
Pelarasan Automatik : Gunakan alat automasi seperti ArgOCD atau Fluks untuk mengautomasikan pelarasan dasar skala berdasarkan peraturan yang telah ditetapkan atau model pembelajaran mesin yang menganalisis data sejarah.

Dengan menggabungkan pendekatan ini, anda boleh memantau dan menyesuaikan penskalaan kluster Kubernet anda dengan berkesan untuk memenuhi permintaan dinamik aplikasi anda.

Alat apa yang boleh saya gunakan untuk mengautomasikan skala di Kubernet?

Beberapa alat boleh digunakan untuk mengautomasikan skala di Kubernet:

AutoScaler Pod Horizontal (HPA) : Dibina ke dalam Kubernet, HPA mengotomatisasi skala berdasarkan CPU atau metrik adat. Ia adalah cara yang paling mudah untuk mengautomasikan skala mendatar dalam ekosistem Kubernetes.
Autoscaler Pod Vertical (VPA) : Juga sebahagian daripada ekosistem Kubernet, VPA mengautomasikan skala sumber yang diperuntukkan kepada pod. Ia berguna untuk memastikan bahawa pod mempunyai jumlah sumber yang betul.
Kluster AutoScaler : Alat ini secara automatik menyesuaikan bilangan nod dalam kluster anda berdasarkan permintaan untuk pod. Ia mengintegrasikan dengan baik dengan HPA untuk memastikan terdapat sumber yang cukup untuk berskala.
Prometheus dan Grafana : Walaupun alat pemantauan terutamanya, mereka boleh digunakan untuk mencetuskan penskalaan automatik melalui integrasi dengan sistem peringatan dan alat automasi.
KEDA (Kubernetes Autoscaling yang didorong oleh peristiwa) : Keda memanjangkan keupayaan Kubernetes dengan membolehkan anda skala berdasarkan peristiwa atau metrik luaran, bukan hanya CPU atau memori. Ia amat berguna untuk beban kerja tanpa pelayan dan microservices.
Argocd dan Flux : Alat Gitops ini boleh mengautomasikan penggunaan dan pengurusan sumber Kubernet anda, termasuk konfigurasi skala. Mereka boleh menggunakan perubahan berdasarkan kemas kini ke repositori Git anda.
Knative : Knative menyediakan satu set komponen middleware untuk membina aplikasi moden, tanpa pelayan di Kubernetes. Ia termasuk keupayaan autoscaling yang boleh digunakan untuk menguruskan kitaran hayat aplikasi anda secara automatik.
ISTIO dan perkhidmatan lain : Perkhidmatan mesh seperti Istio dapat menyediakan pengurusan lalu lintas dan metrik yang boleh digunakan untuk memacu keputusan autoscaling.

Dengan memanfaatkan alat ini, anda boleh mengautomasikan proses skala di Kubernet untuk memastikan aplikasi anda responsif dan cekap sumber.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya membuat skala aplikasi di Kubernet?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!