Bagaimana saya mengoptimumkan penggunaan memori redis?

Bagaimana saya mengoptimumkan penggunaan memori redis?

Mengoptimumkan penggunaan memori Redis melibatkan beberapa strategi yang bertujuan untuk menggunakan memori yang paling berkesan. Berikut adalah beberapa pendekatan utama:

1. Gunakan struktur data yang sesuai : REDIS menawarkan beberapa struktur data seperti rentetan, senarai, set, hash, dan set yang disusun. Memilih yang betul boleh memberi kesan kepada penggunaan memori yang signifikan. Sebagai contoh, hash boleh menjadi lebih cekap memori daripada menyimpan pasangan nilai utama untuk data yang berkaitan.
2. Melaksanakan dasar pengusiran data : REDIS menyokong beberapa dasar pengusiran (misalnya, volatile-lru , allkeys-lru , volatile-random , dan lain-lain) yang secara automatik mengeluarkan kekunci apabila had memori dicapai. Mengkonfigurasi dasar yang betul membantu mengekalkan prestasi semasa menguruskan memori.
3. Gunakan Redis sebagai cache : Apabila digunakan sebagai cache, anda boleh menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dengan arahan EXPIRE atau dengan menetapkan TTL (masa-ke-hidup) apabila menetapkan kunci. Ini memastikan bahawa data lama, yang tidak perlu dikeluarkan secara automatik.
4. Mampatan Data : Jika anda menyimpan nilai yang besar, pertimbangkan untuk menggunakan mampatan. Redis tidak memampatkan data secara asli, tetapi anda boleh memampatkan data sebelum menyimpannya dan menyegarkannya apabila mengambil semula.
5. Elakkan menyimpan objek besar : Cuba elakkan menyimpan objek yang sangat besar di Redis. Sebaliknya, pecahkannya ke dalam ketulan yang lebih kecil dan boleh diurus jika boleh.
6. Gunakan modul REDIS : Beberapa modul REDIS, seperti REDIS LABS 'Rejson, menyediakan pilihan penyimpanan yang lebih cekap untuk jenis data tertentu.
7. Secara kerap membersihkan data yang tidak digunakan : semak semula secara berkala dan keluarkan data yang tidak perlu untuk mengelakkan kembung memori.

Apakah amalan terbaik untuk mengurangkan penggunaan memori Redis?

Berikut adalah beberapa amalan terbaik untuk mengurangkan penggunaan memori Redis:

1. Gunakan kekunci yang lebih kecil : kekunci pendek dan deskriptif mengambil memori yang kurang. Daripada user:12345:inventory:item1 , Pertimbangkan u:12345:i:1 .
2. Elakkan menggunakan nilai -nilai yang besar : jika boleh, pecahkan nilai -nilai besar ke dalam yang lebih kecil. Daripada menyimpan dokumen JSON yang besar, simpan komponennya secara berasingan.
3. Tetapkan TTLS yang sesuai : Gunakan TTLS untuk tamat tempoh secara automatik dan keluarkan data lama yang tidak lagi diperlukan.
4. Mengoptimumkan jenis data : Pilih jenis data yang paling cekap memori untuk kes penggunaan anda. Sebagai contoh, gunakan set untuk koleksi unik dan bukannya senarai untuk item unik yang tidak diperintahkan.
5. Gunakan Redis Cluster untuk Sharding : Sharding Data anda merentasi pelbagai contoh Redis dapat membantu menguruskan memori dengan lebih berkesan.
6. Pantau dan Tune : Secara kerap memantau contoh Redis anda dan laraskan konfigurasi seperti yang diperlukan. Gunakan alat seperti Redis Insight atau skrip tersuai untuk mengawasi penggunaan memori.
7. Melaksanakan Serialization Data yang Cekap : Apabila menyimpan struktur data yang kompleks, pilih kaedah bersiri yang cekap seperti buffer protokol atau MessagePack dan bukannya JSON.
8. Elakkan menyimpan data yang tidak perlu : Hanya simpan apa yang anda perlukan di Redis. Pertimbangkan menggunakan sistem storan lain untuk data yang kurang kerap diakses.

Bagaimanakah saya dapat memantau dan menguruskan memori redis dengan berkesan?

Pemantauan dan menguruskan memori Redis dengan berkesan adalah penting untuk mengekalkan prestasi. Berikut adalah langkah untuk mencapai ini:

1. Gunakan perintah Redis CLI : Perintah seperti INFO memory menyediakan statistik terperinci mengenai penggunaan memori. MEMORY USAGE boleh menunjukkan memori yang digunakan oleh kunci tertentu.
2. Tetapkan Had Memori : Konfigurasikan Arahan maxmemory dalam fail konfigurasi Redis anda untuk menetapkan had keras pada penggunaan memori.
3. Melaksanakan dasar pengusiran memori : Pilih dasar pengusiran yang sesuai menggunakan tetapan maxmemory-policy . Pilihan umum termasuk volatile-lru , allkeys-lru , dll.
4. Pantau dengan alat : Gunakan alat pemantauan seperti Redis Insight, Prometheus dengan pengeksport Redis, atau skrip tersuai untuk menjejaki metrik memori dari masa ke masa.
5. Pemeriksaan kesihatan yang kerap : Jadual pemeriksaan kesihatan biasa untuk mengenal pasti dan menangani isu memori sebelum mereka menjadi kritikal.
6. Automasi Skala : Pertimbangkan menggunakan Redis Cluster atau penyelesaian lain yang membolehkan skala sumber memori secara automatik berdasarkan permintaan.
7. Menganalisis Corak Penggunaan Memori : Secara kerap menganalisis kekunci yang memakan memori yang paling banyak dan menyesuaikan model data atau strategi penyimpanan anda dengan sewajarnya.
8. Sediakan Makluman : Konfigurasi Makluman untuk apabila penggunaan memori mendekati ambang kritikal supaya anda boleh mengambil tindakan sebelum isu timbul.

Tetapan konfigurasi REDIS yang harus saya selesaikan untuk meningkatkan kecekapan memori?

Beberapa tetapan konfigurasi REDIS boleh diselaraskan untuk meningkatkan kecekapan memori. Inilah yang penting:

1. MaxMemory : Tetapkan ini untuk mengehadkan jumlah redis memori yang boleh digunakan. Sebagai contoh, maxmemory 100mb mengehadkan redis hingga 100MB.

2. MaxMemory-Policy : Ini menentukan apa yang berlaku apabila had maxmemory dicapai. Pilihan termasuk:

   • volatile-lru : Keluarkan kekunci yang paling kurang baru-baru ini dengan set tamat tempoh.
   • allkeys-lru : Keluarkan kekunci yang paling kurang baru-baru ini tanpa mengira tamat tempoh.
   • volatile-random : Keluarkan kekunci rawak dengan set tamat tempoh.
   • allkeys-random : Keluarkan kunci rawak tanpa mengira tamat tempoh.
   • volatile-ttl : Keluarkan kunci dengan masa tamat tempoh yang terdekat.
   • noeviction : Kembalikan ralat apabila had memori dicapai.
3. Hash-Max-Ziplist-Entries and Hash-Max-Ziplist-Value : Kawalan tetapan ini apabila Redis beralih daripada menggunakan ziplist ke jadual hash untuk menyimpan medan hash. Nilai yang lebih rendah bermakna Redis akan menggunakan memori yang kurang tetapi mungkin memberi kesan kepada prestasi.
4. ** Senarai Max-Ziplist-Entries and List-Max-Ziplist-Value`: Sama dengan tetapan hash, kawalan ini apabila Redis menggunakan ziplist untuk menyimpan elemen senarai.
5. Set-Max-Intset-Entries : Tetapan ini menentukan apabila Redis menggunakan intset untuk menyimpan ahli yang ditetapkan. Nilai yang lebih rendah dapat menjimatkan memori tetapi mungkin mempengaruhi prestasi.
6. ** ZSET-MAX-ZIPLIS-MELAKUKAN and ZSET-MAX-ZIPLIS-VALUE`: Kawalan ini apabila Redis menggunakan ziplist untuk menyimpan unsur-unsur yang disusun.
7. Activerehashing : Tetapkan kepada no untuk melumpuhkan pemulihan aktif, yang dapat menjimatkan memori dengan kos sedikit prestasi.
8. ** Lazy free-eviction , malas-malas-expire , malas-lazy-server-del`: Tetapan ini mengawal sama ada Redis membebaskan ingatan secara tidak sengaja, yang dapat membantu menguruskan pancang memori semasa operasi penghapusan.

Dengan menyesuaikan tetapan ini dan mengikuti amalan terbaik yang disebutkan, anda dapat meningkatkan kecekapan memori Redis dan prestasi keseluruhan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya mengoptimumkan penggunaan memori redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!