Bagaimana cara menggunakan Workerman untuk membina papan pemuka analisis masa nyata?

Bagaimana cara menggunakan Workerman untuk membina papan pemuka analisis masa nyata?

Workerman adalah pelayan aplikasi PHP berprestasi tinggi yang sesuai untuk membina papan pemuka analisis masa nyata kerana keupayaannya untuk mengendalikan sambungan lama dan memproses data masa nyata. Untuk menggunakan Workerman untuk tujuan ini, ikuti langkah -langkah ini:

1. Pemasangan : Mulailah dengan memasang Workerman menggunakan komposer. Anda boleh menambahkannya ke projek anda dengan menjalankan composer require workerman/workerman .

2. Menyediakan pelayan : Buat fail PHP baru, contohnya, start.php , untuk mengkonfigurasi dan memulakan pelayan Workerman anda. Dalam fail ini, anda perlu menyediakan pelayan dengan port yang dikehendaki dan sebarang konfigurasi yang diperlukan. Persediaan asas mungkin kelihatan seperti ini:

    <code class="php">use Workerman\Worker; // Create a Worker instance for handling WebSocket connections $ws_worker = new Worker("websocket://0.0.0.0:2346"); // Handle new connections $ws_worker->onConnect = function($connection) { echo "New connection\n"; }; // Handle incoming messages $ws_worker->onMessage = function($connection, $data) { // Process the data and send back to the client if necessary $connection->send("Received: $data"); }; // Handle connection close $ws_worker->onClose = function($connection) { echo "Connection closed\n"; }; // Run all workers Worker::runAll();</code>

3. Pemprosesan Data dan Integrasi Papan Pemuka : Untuk mengintegrasikan pemprosesan data masa nyata, anda perlu mengubah suai pengendali onMessage untuk memproses data masuk dan menolak kemas kini kepada pelanggan yang disambungkan. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai sumber data seperti pangkalan data atau API luaran yang pelayan Workerman anda terus mengundi atau menerima kemas kini dari. Proses data ini dan tolaknya ke pelanggan yang disambungkan untuk mengemas kini papan pemuka anda secara real time.
4. Pembangunan Frontend : Membangunkan Frontend Dashboard anda menggunakan rangka kerja seperti React, Vue.js, atau Angular. Gunakan perpustakaan WebSocket dalam kod frontend anda untuk menyambung ke pelayan Workerman anda dan paparkan kemas kini masa nyata di papan pemuka.

Dengan mengikuti langkah-langkah ini, anda boleh menggunakan Workerman dengan berkesan untuk membina papan pemuka analisis masa nyata yang boleh mengendalikan sejumlah besar data dan memberikan kemas kini segera kepada pengguna.

Apakah ciri-ciri utama Workerman yang menyokong pemprosesan data masa nyata?

Workerman dilengkapi dengan beberapa ciri utama yang menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk pemprosesan data masa nyata:

• Sambungan lama : Workerman menyokong protokol seperti WebSocket, yang membolehkan sambungan berterusan antara klien dan pelayan. Ini penting untuk aplikasi masa nyata, kerana ia membolehkan pelayan untuk menolak kemas kini kepada pelanggan tanpa memerlukan pengundian yang berterusan.
• Konvensyen yang tinggi : Direka dengan prestasi tinggi dalam fikiran, Workerman boleh mengendalikan ribuan sambungan serentak. Skala ini menjadikannya sesuai untuk aplikasi yang memerlukan kemas kini masa nyata untuk sejumlah besar pengguna.
• Senibina yang didorong oleh peristiwa : Workerman menggunakan model I/O yang didorong oleh peristiwa, tidak menyekat. Ini bermakna ia boleh mengendalikan pelbagai sambungan pelanggan secara serentak tanpa mendapat bogged dengan menunggu operasi I/O untuk diselesaikan, memastikan penggunaan sumber sistem yang cekap.
• Extensibility : Workerman sangat extensible, membolehkan pemaju membuat protokol tersuai dan mengintegrasikan dengan pelbagai pangkalan data, beratur pemesejan, dan perkhidmatan backend lain. Fleksibiliti ini penting untuk senario pemprosesan data masa nyata yang kompleks.
• API yang kuat : Dengan API yang komprehensif, Workerman menyediakan pemaju dengan alat yang diperlukan untuk menguruskan sambungan, mengendalikan data, dan menyesuaikan tingkah laku pelayan dengan mudah.

Ciri-ciri ini secara kolektif menjadikan Workerman sebagai alat yang berkuasa untuk membangunkan aplikasi yang memerlukan pemprosesan data masa nyata dan penghantaran data segera kepada pengguna.

Bagaimanakah Workerman boleh diintegrasikan dengan kerangka depan yang popular untuk visualisasi papan pemuka?

Mengintegrasikan Workerman dengan rangka kerja front-end yang popular untuk visualisasi papan pemuka melibatkan penubuhan komunikasi antara pelayan Backend Workerman anda dan rangka kerja Frontend. Berikut adalah cara anda boleh melakukannya untuk kerangka kerja yang biasa digunakan:

• Bertindak balas :

  • Gunakan perpustakaan seperti react-websocket atau websocket untuk mengendalikan sambungan WebSocket.
  • Sediakan komponen React untuk mendengar kemas kini dari pelayan Workerman dan mengemas kini keadaan papan pemuka dengan sewajarnya.
  • Contoh: Gunakan cangkuk useState dan useEffect untuk menguruskan sambungan dan kemas kini keadaan dalam masa nyata.

• Vue.js :

  • Menggunakan VUE vue-socket.io rasmi atau perpustakaan pihak ketiga seperti vue-websocket untuk mewujudkan sambungan WebSocket.
  • Buat komponen VUE yang boleh menerima dan memaparkan data dari Workerman dalam masa nyata.
  • Contoh: Gunakan VUEX untuk menguruskan keadaan global dan mengemas kini papan pemuka anda secara dinamik apabila data tiba.

• Sudut :

  • Mengintegrasikan sokongan WebSocket menggunakan perpustakaan seperti ngx-websocket atau angular2-websocket .
  • Sediakan perkhidmatan dan komponen yang melanggan acara WebSocket dan mengemas kini UI Dashboard.
  • Contoh: Gunakan Observables Angular untuk mengendalikan aliran data tak segerak dari Workerman.

Dalam setiap kes, anda akan menyambung ke pelayan Workerman anda dari frontend menggunakan URL WebSocket yang sesuai, seperti ws://yourserver.com:2346 , dan mengendalikan mesej masuk untuk mengemas kini UI Dashboard dalam masa nyata.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi pekerja dalam senario trafik tinggi?

Untuk mengoptimumkan prestasi Workerman dalam senario trafik tinggi, pertimbangkan untuk melaksanakan amalan terbaik berikut:

• Beban mengimbangi : Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan trafik masuk ke dalam pelbagai contoh pekerja. Ini menghalang mana -mana pelayan tunggal daripada menjadi kesesakan dan memastikan ketersediaan dan skalabiliti yang tinggi.
• Skala mendatar : Skala mendatar dengan menambahkan lebih banyak pelayan Workerman apabila trafik anda meningkat. Ini membantu dalam menguruskan sejumlah besar sambungan serentak dengan cekap.
• Konfigurasi Pekerja Dioptimumkan : Menyempurnakan proses pekerja berdasarkan CPU dan sumber memori pelayan anda. Anda boleh menyesuaikan bilangan proses dan benang pekerja untuk memaksimumkan prestasi tanpa memunggah sistem.
• PENYELESAIAN Sambungan : Melaksanakan penyatuan sambungan untuk pangkalan data atau perkhidmatan luaran untuk mengurangkan latensi dan overhead yang disebabkan oleh pembukaan dan penutupan sambungan dengan kerap.
• Mampatan Data : Gunakan pemampatan data untuk mesej WebSocket untuk mengurangkan penggunaan jalur lebar dan meningkatkan kelajuan penghantaran data, terutamanya untuk senario trafik tinggi.
• Pemantauan dan Pembalakan : Melaksanakan pemantauan dan pembalakan yang mantap untuk menjejaki metrik prestasi dan mengenal pasti kesesakan. Gunakan alat seperti Prometheus dan Grafana untuk pemantauan dan peringatan masa nyata.
• Caching : Melaksanakan mekanisme caching untuk mengurangkan beban pada pelayan. Gunakan cache dalam memori seperti Redis untuk menyimpan data yang sering diakses, dengan itu mengurangkan keperluan untuk pertanyaan pangkalan data.
• Pengurusan Sumber : Mengurus sumber sistem dengan betul dengan memantau CPU, memori, dan penggunaan rangkaian. Laraskan tetapan dan konfigurasi Workerman untuk memastikan penggunaan sumber yang optimum.

Dengan mengikuti amalan terbaik ini, anda dapat meningkatkan prestasi Workerman dan memastikan ia dapat mengendalikan senario trafik tinggi dengan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara menggunakan Workerman untuk membina papan pemuka analisis masa nyata?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!