Apakah corak perancangan AIS AI? - Analytics Vidhya

Artikel ini meneroka corak perancangan AI, penting untuk menstrukturkan tugas AI kompleks. Corak ini membolehkan AI memecahkan matlamat besar ke dalam sub-matlamat yang lebih kecil, boleh diurus, menyesuaikan diri dengan maklum balas dan perubahan. Kami akan mengkaji dua pendekatan penguraian: penguraian-pertama (pra-perancangan untuk persekitaran yang stabil) dan interleaved (fleksibel, perancangan penyesuaian untuk situasi dinamik).

Rangka React menggabungkan penalaran dan bertindak untuk penyelesaian masalah berulang. Kami juga akan membincangkan Rewoo, seni bina yang lebih cekap meminimumkan pemerhatian yang berlebihan dan mengutamakan urutan tindakan yang dirancang. Ini mengoptimumkan penyelesaian tugas yang kompleks.

Jadual Kandungan:

• Agentic AI Perancangan: Gambaran Keseluruhan
• Contoh Perancangan Agentic AI
• Kaedah penguraian tugas
• Memahami Reaksi
• React aliran kerja
• Bertindak balas dengan API Openai dan httpx
• Bertindak balas dengan langchain
• Aliran kerja semula
• Rewoo vs Penaakulan Berasaskan Pemerhatian
• Contoh Kod Rewoo
• Faedah dan kelemahan perancangan AI yang agentik
• Kesimpulan
• Soalan Lazim

Perancangan AI AI: Pemandangan Tahap Tinggi

Corak perancangan AI yang agentik menggunakan gelung berstruktur: perancangan, penjanaan tugas, pelaksanaan, dan replanning. Proses berulang ini membolehkan AI menyesuaikan pendekatannya berdasarkan hasil, meningkatkan kebolehsuaian. Komponen utama termasuk: perancangan (strategi awal), penjanaan tugas (memecahkan masalah), agen tugas tunggal (melaksanakan sub-matlamat menggunakan kaedah seperti React atau Rewoo), mengulangi (menyesuaikan berdasarkan hasil), dan lelaran (mengulangi proses).

Contoh ilustrasi: pemahaman imej

Contoh ini menunjukkan bagaimana corak berfungsi dalam pemahaman imej. Matlamatnya adalah untuk menggambarkan imej dan mengira objek. Ejen memecahkan ini ke dalam sub-matlamat (pengesanan objek, klasifikasi, generasi kapsyen). Ia menggunakan model pra-terlatih sebagai alat, menggabungkan hasil, dan menilai outputnya sebelum menyampaikan jawapan akhir.

Strategi penguraian tugas

Dua pendekatan wujud: penguraian pertama (penguraian lengkap sebelum pelaksanaan, sesuai untuk persekitaran yang stabil) dan interleaved (penguraian dan pelaksanaan serentak, menyesuaikan diri dengan persekitaran dinamik).

Bertindak balas: penalaran dan bertindak

React menggabungkan pemikiran dan bertindak dalam gelung. Sebab -sebab model, mengambil tindakan, memerhatikan hasilnya, dan menggabungkannya ke langkah penalaran seterusnya. Proses berulang ini membolehkan penyesuaian dan penyelesaian masalah yang kompleks.

Pelaksanaan React (Openai API dan HTTPX)

Bahagian ini akan terperinci kod menggunakan Perpustakaan API OpenAI dan HTTPX untuk melaksanakan corak React, termasuk tindakan tersuai (carian Wikipedia, pengiraan, dll.). (Contoh kod yang ditinggalkan untuk keringkasan; lihat artikel yang dipautkan untuk maklumat lanjut).

Bertindak balas dengan langchain

Bahagian ini akan menunjukkan cara membina ejen alat yang digunakan menggunakan model GPT Langchain dan OpenAI, mengintegrasikan alat tersuai (misalnya, carian web). (Contoh kod yang ditinggalkan untuk keringkasan; lihat artikel yang dipautkan untuk maklumat lanjut).

Rewoo: penalaran tanpa pemerhatian

Rewoo meningkatkan kecekapan dengan menghasilkan pelan lengkap. Seorang perancang mencipta pelan, seorang pekerja melaksanakannya, dan pemecah sintesis jawapan akhir. Ini mengurangkan panggilan LLM yang berlebihan.

Rewoo vs Penaakulan Berasaskan Pemerhatian

Pendekatan berstruktur Rewoo mengurangkan kelebihan yang cepat berbanding dengan penalaran yang bergantung kepada pemerhatian, meningkatkan kecekapan dan skalabiliti.

Contoh Kod Rewoo (LangGraph)

Bahagian ini akan memberikan contoh kod menggunakan Langgraph untuk melaksanakan seni bina rewoo. (Contoh kod yang ditinggalkan untuk keringkasan; lihat artikel yang dipautkan untuk maklumat lanjut). Gambar rajah ilustrasi dimasukkan.

Faedah dan batasan

Perancangan AI AI menawarkan fleksibiliti dan kebolehsuaian tetapi boleh menjadi tidak dapat diramalkan dan kurang konsisten daripada kaedah yang lebih mudah.

Kesimpulan

Corak perancangan AI AIS adalah penting untuk membina sistem AI yang canggih. React dan Rewoo mewakili kemajuan dalam bidang ini, meningkatkan kecekapan dan kesesuaian.

Soalan Lazim (jawapan yang ditinggalkan untuk keringkasan; lihat teks asal).

Output yang disemak semula ini mengekalkan makna kandungan asal semasa penyusunan semula untuk pembacaan dan aliran yang lebih baik, menggunakan tajuk dan subheadings dengan berkesan. Ingatlah untuk menggantikan URL imej pemegang tempat dengan URL imej sebenar dari input asal.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah corak perancangan AIS AI? - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!