Penyebaran Stabil 3.5: menyelam mendalam ke dalam model dan kaedah aksesnya
Pelepasan terbaru kestabilan. Stabil, Stabil Ridfusi 3.5, menawarkan tiga model yang disesuaikan -besar, turbo besar, dan medium -semua dioptimumkan untuk perkakasan pengguna. Artikel ini meneroka model -model ini, kaedah akses mereka, dan keupayaan mereka.
Gambaran keseluruhan model
Jadual Kandungan
Model penyebaran stabil 3.5 dijelaskan
Semua model boleh diperbetulkan dan dioptimumkan untuk perkakasan pengguna.
Perbandingan model
Penyebaran yang stabil 3.5 Excels besar dalam pematuhan segera dan pesaing model yang lebih besar dalam kualiti imej. Turbo besar mengutamakan kelajuan tanpa mengorbankan kualiti, sementara Medium menyediakan pilihan yang berprestasi tinggi dan cekap.
Mengakses Penyebaran Stabil 3.5
Melalui platform kestabilan.ai
Dapatkan kunci API anda dari platform (25 kredit yang disediakan semasa pendaftaran). Gunakan kod python berikut (ganti dengan kekunci API anda) dalam persekitaran Jupyter:
permintaan import respons = requests.post ( f "https://api.stability.ai/v2beta/stable-image/generate/sd3", tajuk = { "Kebenaran": F "Bearer Sk- {Api-Key}", "Terima": "Imej/*" }, fail = {"none": ''}, data = { "Prompt": "Seorang lelaki pertengahan umur memakai pakaian rasmi", "output_format": "jpeg", }, ) Jika response.status_code == 200: dengan terbuka ("./ man.jpeg", 'wb') sebagai fail: file.write (response.content) lain: meningkatkan pengecualian (str (response.json ()))
(Contoh gambar yang dihasilkan dengan prompt: "Seorang lelaki pertengahan umur memakai pakaian formal")
Melalui muka yang memeluk
Akses model secara langsung pada muka yang memeluk. Antara muka membolehkan kesimpulan segera, seperti yang ditunjukkan di bawah:
(Contoh imej yang dihasilkan dengan prompt: "hutan dengan pokok merah")
Untuk akses API melalui muka pelukan, ikuti langkah -langkah ini:
permintaan import Api_url = "https://api-inference.huggingface.co/models/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large" headers = {"kebenaran": "pembawa hf_token"} pertanyaan def (muatan): respons = requests.post (API_URL, HEADERS = HEADERS, JSON = MAYLOAD) Kembali Response.Content image_bytes = query ({ "Input": "Ninja duduk di atas bangunan tinggi, 8k", }) Import io dari gambar import pil image = image.open (io.bytesio (image_bytes)) imej
(Contoh gambar yang dihasilkan dengan prompt: "Ninja duduk di atas bangunan tinggi, 8k")
Kesimpulan
Penyebaran Stabil 3.5 menawarkan suite serba boleh model penjanaan imej yang memenuhi pelbagai keperluan dan keupayaan perkakasan. Kebolehcapaiannya melalui pelbagai platform memudahkan penjanaan imej AI berkualiti tinggi.
(Pertimbangkan Program Pinnacle Genai untuk Latihan AI Generatif.)
Soalan yang sering ditanya
S1: Pengesahan AI AI Kestabilan? Gunakan kekunci API anda dalam tajuk permintaan.
S2: Kestabilan biasa AI API kesilapan? Akses yang tidak dibenarkan, parameter tidak sah, atau melebihi had penggunaan.
S3: Adakah Penyebaran Stabil 3.5 Sederhana Percuma? Percuma di bawah lesen komuniti kestabilan untuk penyelidikan, penggunaan bukan komersil, dan organisasi dengan pendapatan di bawah $ 1 juta. Entiti yang lebih besar memerlukan lesen perusahaan.
S4: Apa yang membezakan Stabil Ridfusi 3.5 Medium? Senibina MMDIT-X yang lebih baik dengan QK-normalization dan perhatian dua untuk penjanaan imej yang dipertingkatkan merentasi resolusi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengakses Penyebaran Stabil 3.5? - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!