Untuk menjana urutan Fibonacci di Python, anda boleh menggunakan pendekatan berulang mudah. Berikut adalah pelaksanaan asas yang mencetak nombor n
Fibonacci pertama:
<code class="python">def fibonacci(n): fib_sequence = [0, 1] while len(fib_sequence) </code>
Fungsi ini memulakan senarai dengan dua nombor Fibonacci yang pertama, 0
dan 1
, dan kemudian secara beransur -ansur menambah nombor baru ke senarai sehingga mencapai panjang yang dikehendaki n
. Setiap nombor baru adalah jumlah dua nombor terakhir dalam urutan.
Kaedah yang paling berkesan untuk mengira nombor Fibonacci dalam Python menggunakan pengaturcaraan dinamik dengan memoisasi. Pendekatan ini sebelum ini dikira nombor Fibonacci untuk mengelakkan perhitungan berlebihan. Berikut adalah contoh menggunakan memoisasi:
<code class="python">def fibonacci_efficient(n, memo={}): if n in memo: return memo[n] if n </code>
Kaedah ini adalah cekap kerana ia menyimpan hasil dalam kamus yang dipanggil memo
, yang membolehkan fungsi untuk mendapatkan nilai -nilai yang dikira sebelum ini dan bukannya mengira semula mereka. Ini dengan ketara mengurangkan kerumitan masa dari eksponen ke linear.
Urutan Fibonacci adalah satu siri nombor di mana setiap nombor adalah jumlah dua yang terdahulu, biasanya bermula dengan 0
dan 1
. Secara matematik, urutan ditakrifkan sebagai:
[F (n) =
\ bermula {kes}
0 & \ text {if} n = 0 \
1 & \ text {if} n = 1 \
F (n-1) f (n-2) & \ text {if} n> 1
\ end {kes}
]
Urutan ini mempunyai beberapa sifat dan aplikasi yang menarik dalam pelbagai bidang, termasuk matematik, alam semula jadi, dan sains komputer. Beberapa perkara penting mengenai urutan Fibonacci termasuk:
Untuk menjana urutan Fibonacci menggunakan rekursi di Python, anda boleh melaksanakan fungsi yang memanggil dirinya untuk mengira setiap nombor Fibonacci. Inilah pelaksanaan rekursif yang mudah:
<code class="python">def fibonacci_recursive(n): if n </code>
Fungsi ini berfungsi dengan memeriksa jika n
adalah 0
atau 1
, di mana ia kembali n
secara langsung. Untuk apa-apa nilai n
lain, ia secara rekursif memanggil dirinya untuk mengira F(n-1)
dan F(n-2)
dan kemudian mengembalikan jumlah mereka.
Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa pendekatan rekursif naif ini sangat tidak cekap untuk nilai n
yang lebih besar kerana kerumitan masa eksponennya. Untuk aplikasi praktikal, lebih baik menggunakan teknik memoisasi yang diterangkan dalam bahagian kaedah yang cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana anda menjana urutan Fibonacci di Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!