Bagaimana untuk menjadi pakar AI yang agentik pada tahun 2025?

Buka kunci kuasa ejen AI: Perjalanan Pembelajaran 21 minggu yang komprehensif

Tertarik dengan ejen AI dan Agentic AI? Laluan pembelajaran pakar ini menyediakan panduan berstruktur untuk membina agen AI yang bijak, autonomi. Kami akan merangkumi konsep, alat, dan teknik utama, menawarkan sumber untuk penerokaan yang lebih mendalam di sepanjang jalan. Ejen AI beroperasi berdasarkan matlamat yang ditentukan oleh pengguna tanpa arahan yang jelas, sementara agen AI memberi ejen untuk mencerminkan, menyesuaikan diri, dan memperbaiki dari masa ke masa, memupuk keupayaan autonomi dan kolaboratif yang lebih besar. Ejen -ejen ini semakin penting untuk menangani tugas -tugas kompleks dengan campur tangan manusia yang minimum.

Program 21 minggu kami bermula dengan asas AI generatif dan berkembang ke topik lanjutan seperti LLM, kejuruteraan cepat, sistem RAG, dan alat seperti Langchain, Langgraph, dan Autogen. Jangan ragu untuk mengikuti jadual mingguan atau melompat terus ke kawasan yang paling relevan dengan kepentingan anda. Pelan tindakan ini akan melengkapkan anda dengan kemahiran dan pengetahuan untuk cemerlang dalam bidang dinamik agen AI.

Mari kita memulakan pengembaraan yang menarik ini!

Gambaran Keseluruhan Laluan Pembelajaran:

• Minggu 1-2: Pengenalan AI Generatif
• Minggu 3: Penciptaan Ejen Kod No-Kod
• Minggu 4-5: Pengekodan AI asas di Python
• Minggu 6-7: Keperluan LLM
• Minggu 8: Menguasai kejuruteraan segera
• Minggu 9-10: Asas Langchain
• Minggu 11-12: Sistem Rag Dive Deep
• Minggu 13: Pengenalan kepada ejen AI
• Minggu 14-15: Corak Reka Bentuk AI AI
• Minggu 16-17: Membina ejen AI dari awal di Python
• Minggu 18-19: Agentik AI Lanjutan dengan Langchain, Crewai, Langgraph, Autogen
• Minggu 20-21: Membina Sistem Rag Agentik Lanjutan
• Soalan yang sering ditanya

Kerosakan mingguan terperinci (petikan):

Minggu 1-2: Memahami AI Generatif

Mulailah dengan memahami prinsip teras AI generatif dan keupayaannya - mewujudkan kandungan seperti teks, imej, dan muzik. Terokai alat biasa seperti Chatgpt, Gemini, dan Midjourney. Ketahui mengenai model asas: model campuran GANS, VAES, dan Gaussian, kemudian maju ke model maju seperti model penyebaran, model berasaskan pengubah (misalnya, GPT), dan model ruang negara. Akhirnya, periksa aplikasi AI generatif merentasi pelbagai industri.

Minggu 3: Pembangunan Ejen AI No-Code

Leverage No-Code Platform (contohnya, Wordware, Relevan AI, Vertex AI Agent Builder) untuk membina ejen AI pertama anda tanpa pengekodan. Belajar untuk menyesuaikan dan menggunakan ejen untuk pelbagai aplikasi, seperti chatbots sokongan pelanggan atau pembantu peribadi.

Minggu 4-5: Python penting untuk AI

Konsep pengaturcaraan Python asas, pemprosesan data dengan panda, pengurusan pangkalan data dengan SQL, dan integrasi API untuk menghubungkan kod anda ke sistem luaran dan LLM. Bina aplikasi berkuasa AI yang mudah menggunakan Flask atau Fastapi.

(Kerosakan mingguan lebih lanjut akan mengikuti struktur yang sama, memperincikan konsep dan sumber utama untuk setiap minggu.)

Kesimpulan:

Laluan pembelajaran ini menawarkan perjalanan yang komprehensif ke dunia agen AI dan AIS AI. Dari asas AI generatif ke rangka kerja lanjutan dan sistem RAG, anda akan mendapat kemahiran praktikal dan pengetahuan teoritis yang diperlukan untuk membina ejen yang bijak dan autonomi. Sama ada anda seorang pemula atau pemaju yang berpengalaman, pelan tindakan ini akan memberi kuasa kepada anda untuk mewujudkan penyelesaian AI yang memberi kesan. Mulakan perjalanan anda hari ini!

Pertimbangkan program perintis AI AI untuk kursus dalam talian berstruktur.

Soalan Lazim (Soalan Lazim):

• Apakah jalan pembelajaran ejen AI? Panduan berstruktur yang meliputi keperluan agen AI, dari konsep asas hingga teknik canggih, menggunakan alat seperti Langchain dan Autogen.

• Adakah terdapat prasyarat? Pengetahuan AI asas membantu tetapi tidak wajib. Laluan bermula dengan topik asas, menjadikannya mudah diakses oleh pemula.

• Alat apa yang akan saya pelajari? Anda akan bekerjasama dengan Langchain, Langgraph, Autogen, Crewai, dan banyak lagi untuk membina dan menggunakan agen AI.

• Topik apa yang dilindungi? Generatif AI, LLMS, Kejuruteraan Prompt, Sistem RAG, dan Rangka Kerja Pembangunan Agen AI.

• Berapa lama masa yang diperlukan? Tempoh bergantung pada kadar pembelajaran anda. Anda boleh mengikuti struktur mingguan atau memberi tumpuan kepada bidang kepentingan tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjadi pakar AI yang agentik pada tahun 2025?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!