Swarm Openai: Rangka Kerja untuk Penyelarasan Multi-Agen
Rangka Kerja Swarm OpenAI menyediakan platform yang mesra pengguna dan boleh disesuaikan untuk mengatur pelbagai agen AI. Walaupun terutamanya yang dimaksudkan untuk pembelajaran dan eksperimen, ia menawarkan pandangan yang berharga ke dalam reka bentuk sistem multi-agen. Kekuatan terasnya terletak pada mempamerkan corak "handoffs" dan "rutin" -key untuk kerjasama ejen yang cekap. Swarm bukan perpustakaan yang berdiri sendiri tetapi alat untuk meneroka konsep -konsep ini. Mari kita periksa rutin dan handoffs dan peranan mereka dalam menguruskan tingkah laku ejen.
Ciri -ciri utama Swarm Openai:
Jadual Kandungan:
Memahami Swarm Openai:
Openai mengembangkan kawanan sebagai perpustakaan sampel untuk menunjukkan konsep terasnya. Walaupun tidak siap pengeluaran, ia adalah titik permulaan yang sangat baik untuk percubaan, menawarkan kod dan idea untuk dibina. Swarm mengutamakan penyelarasan ejen yang ringan, dikawal, dan mudah diuji dan pelaksanaan tugas. Ia mencapai ini melalui dua komponen pusat: ejen dan handoffs. Ejen mewakili satu set arahan dan alat, yang mampu memindahkan perbualan kepada ejen lain. Abstraksi ini berkesan memodelkan interaksi kompleks, membolehkan penciptaan sistem berskala tanpa lengkung pembelajaran yang curam.
Manfaat Menggunakan Swarm Openai:
Openai Swarm meneroka corak ringan, berskala, dan disesuaikan. Ia sesuai untuk senario dengan banyak tugas dan arahan bebas, sukar untuk dikendalikan dalam satu petikan. Walaupun API Pembantu lebih sesuai untuk penyelesaian yang dihoskan sepenuhnya dengan pengurusan memori terbina dalam, Swarm cemerlang sebagai sumber pendidikan untuk memahami orkestra pelbagai agen. Beroperasi terutamanya di sebelah pelanggan, ia mencerminkan API Penyempurnaan Sembang, mengelakkan penyimpanan negeri antara panggilan dan menjadikannya sempurna untuk pembelajaran dan percubaan.
Contoh praktikal: Rangka Kerja Swarm Openai:
Kod ini mempamerkan bagaimana Swarm menjadikan kolaborasi ejen fleksibel dan dinamik.
Persediaan:
Dari Swarm Swarm, Ejen Pelanggan = Swarm ()
Ini menetapkan klien kawanan, interaksi ejen yang mengatur.
Interaksi Ejen:
def transfer_to_agent_b (): kembali agen_b agen_a = agen ( nama = "ejen a", arahan = "Anda adalah ejen yang berguna.", fungsi = [transfer_to_agent_b], ) agen_b = agen ( Nama = "Agent B", arahan = "Hanya bercakap dalam haikus.", ) respons = client.run ( agen = agen_a, mesej = [{"peranan": "pengguna", "kandungan": "Saya ingin bercakap dengan ejen B."}], ) cetak (respons.messages [-1] ["kandungan"])
Ejen A membantu tetapi memindahkan kepada Agent B (yang bertindak balas di Haikus) apabila diminta.
(Bahagian yang selebihnya untuk membina sistem perkhidmatan pelanggan yang kompleks, melaksanakan rutin, handoff, fungsi handoff, kesimpulan, dan FAQ akan mengikuti corak yang sama dengan penstrukturan semula dan penstrukturan semula, mengekalkan makna asal dan penempatan imej.)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Swarm Openai Meningkatkan Kerjasama Multi-Agen?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!