Bagaimana untuk mengintegrasikan yfiles dengan llamaindex untuk graf pengetahuan?

Yfiles: Menggambarkan graf pengetahuan untuk pembangunan LLM yang dipertingkatkan

Yfiles, SDK yang mantap, memudahkan visualisasi rangkaian rumit dan hubungan data. Integrasi dengan Llamaindex mencipta alat yang berkuasa untuk visualisasi graf pengetahuan masa nyata dan interaksi, meningkatkan aplikasi AI generatif dengan ketara. Panduan ini memperincikan proses integrasi, ciri utama, dan demonstrasi praktikal.

Objektif Pembelajaran:

• Memahami bagaimana visualisasi graf pengetahuan memberi kuasa kepada pembangunan.
• Belajar untuk menggunakan YFILES untuk mewujudkan rajah intuitif, interaktif yang menyelaraskan debugging dan pengoptimuman dalam aplikasi AI.
• Menguasai penyepaduan yfiles dengan llamaindex untuk visualisasi graf pengetahuan yang berkesan.

(Artikel ini adalah sebahagian daripada Blogathon Sains Data.)

Jadual Kandungan:

• Menggambarkan graf pengetahuan untuk pemaju
• Pemasangan
• ciri dan demonstrasi yfiles
• Kesimpulan
• Takeaways utama
• Soalan yang sering ditanya

Menggambarkan graf pengetahuan untuk pemaju

Grafik pengetahuan adalah penting untuk membina aplikasi AI pintar, terutama yang menggunakan model bahasa besar (LLMS). Mereka memudahkan pengambilan maklumat yang cepat dan tepat, penting untuk menjana tindak balas yang relevan secara kontekstual.

Rintangan utama bagi pemaju AI adalah menggambarkan graf ini dalam infrastruktur teknikal mereka yang sedia ada. Banyak projek menggunakan rangka kerja front-end (React, Angular, VUE) dan perpustakaan AI (Llamaindex, Langchain, Haystack). Yfiles menyelesaikan ini dengan menyediakan SDK TypeScript sisi pelanggan yang mengintegrasikan dengan lancar, membolehkan visualisasi graf pengetahuan yang cekap.

Kesesuaian Yfiles membolehkannya mengendalikan data dari pelbagai sumber. Mana -mana data boleh ditukar menjadi nod visual dan tepi, memudahkan integrasi dari pelbagai saluran paip, microservices, atau muat naik dokumen, memberikan pandangan yang bersatu, interaktif mengenai maklumat kompleks.

Pemasangan

Arahan pemasangan terperinci boleh didapati di:

• Blog Yworks - Memperkasakan Pembangunan LLM dengan menggambarkan graf pengetahuan
• Repositori GitHub-yfiles-grap-for-create-llama

Mendapatkan yfiles untuk html:

Dapatkan pakej penilaian percuma dari YWorks:

1. Lawati portal penilaian YWorks.
2. Buat akaun atau log masuk.
3. Muat turun yfiles untuk html.
4. Ikuti arahan YWorks untuk mendapatkan kunci lesen penilaian anda.

Nota: Fail yang dimuat turun termasuk package.json . Kekunci "Lesen" boleh disimpan dalam fail .env backend anda bersama kunci API OpenAI anda.

Langkah pemasangan yang dipermudahkan:

1. Klon repositori: git clone https://github.com/yWorks/yfiles-graph-for-create-llama.git cd yfiles-graph-for-create-llama

2. Pasang Ketergantungan: (lihat GitHub Repo untuk Persediaan Persekitaran Terperinci)

   • Frontend: npm install cd frontend
   • Backend: cd ../backend poetry install

3. .env .env

   • Frontend .env : BACKEND_URL=http://localhost:8000
   • Backend .env : OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here YFILES_LICENSE=your_yfiles_license_here APP_HOST=0.0.0.0 APP_PORT=8000

4. Jalankan projek:

   • Backend: cd backend poetry run python main.py
   • Frontend: cd ../frontend npm run dev

   Akses aplikasi di http://localhost:3000 .

ciri dan demonstrasi yfiles

1. Visualisasi Grafik Pengetahuan Dinamik: Yfiles secara dinamik menggambarkan data dari graf pengetahuan berkuasa Llamaindex backend. Nod mewakili maklumat, dan tepi menunjukkan hubungan. Layout auto-adjust untuk kejelasan, secara dinamik berkembang untuk mendedahkan sambungan yang lebih mendalam.

2. Kemas kini graf masa nyata: Kemas kini graf dan menyoroti nod aktif semasa pertanyaan chatbot, memberikan pandangan visual ke dalam struktur graf.

3. Eksplorasi Node Interaktif: Klik dua kali nod mendedahkan jirannya, memudahkan penerokaan rangkaian kompleks.

4. Pewarna dan gaya yang didorong oleh data: Gunakan API Yfiles untuk nod warna mengikut kategori dan menyerlahkan nod penting.

5. Susun atur graf automatik: YFILES menawarkan pelbagai algoritma susun atur (bulat, hierarki, organik) untuk kebolehbacaan yang optimum.

Penyelesaian yang dilaksanakan mengintegrasikan sistem pertanyaan berasaskan dokumen dengan Yfiles, menggambarkan hubungan dalam struktur graf. Pengguna memuat naik dokumen; Pertanyaan menghasilkan graf pengetahuan masa nyata, secara dinamik menunjukkan nod, tepi, dan hubungan. Antara muka menyoroti petikan dan membentangkan ketulan jawapan untuk kebolehkesanan.

Aplikasi ini dengan bijak merumuskan pertanyaan, menghasilkan sub-soalan, dan menyediakan papan pemuka grafik interaktif.

Kesimpulan

YFILES adalah alat yang berkuasa untuk projek LLM menggunakan struktur data graf. Keupayaan visualisasi memudahkan tafsiran hubungan kompleks, memudahkan analisis dataset besar. Mengintegrasikan Yfiles meningkatkan penerokaan data, kejelasan hasil, dan menyampaikan visualisasi yang berwawasan untuk membuat keputusan yang dimaklumkan.

Takeaways Kunci:

1. Integrasi Grafik Pengetahuan Lancar.
2. Kemas kini graf masa nyata.
3. UI yang disesuaikan dan interaktif.
4. Dioptimumkan untuk aplikasi AI.
5. Penyebaran tanpa usaha.

(Media dalam artikel ini digunakan mengikut budi bicara penulis.)

Soalan yang sering ditanya

Q1. Apakah yfiles dan bagaimana ia membantu menggambarkan graf pengetahuan? A: Yfiles adalah SDK memudahkan visualisasi rangkaian kompleks. Ia mewujudkan rajah interaktif dengan susun atur dinamik, pengembangan nod, dan kemas kini masa nyata, sesuai untuk data Llamaindex.

S2. Bagaimana untuk mendapatkan lesen penilaian yfiles? A: Lawati portal penilaian YWorks.

Q3. "Gagal mengambil maklumat Grafik Pengetahuan"? A: Periksa sama ada backend sedang berjalan dan BACKEND_URL dalam fail .env anda betul ( http://localhost:8000 ).

Q4. Bagaimana untuk mengembangkan nod secara dinamik? A: Klik dua kali nod.

S5. Bagaimana untuk menyesuaikan warna dan gaya nod? A: Gunakan CSS atau API YFILES.

S6. Di mana untuk mencari sumber tambahan? A: Rujuk dokumentasi Yfiles dan Repositori Createellama.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengintegrasikan yfiles dengan llamaindex untuk graf pengetahuan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!