Gemma 3 vs DeepSeek-R1: Adakah model 27B Google ' s lebih baik?

Model bahasa ringan baru Google, Gemma 3, membuat gelombang. Ujian penanda aras menunjukkan ia melepasi Meta Llama 3, DeepSeek-V3, dan Openai's O3-mini. Google menyebutnya sebagai "model tunggal-pengetua terbaik di dunia," tetapi bagaimana ia disusun terhadap model terkemuka lain, terutamanya DeepSeek-R1 China? Perbandingan ini membincangkan ciri, prestasi, dan skor penanda aras mereka.

Jadual Kandungan

• Apa itu Gemma 3?
  • Ciri -ciri utama Gemma 3
  • Mengakses Gemma 3
• Gemma 3 vs DeepSeek-R1: Perbandingan Ciri
• Gemma 3 vs DeepSeek-R1: Perbandingan Prestasi
  • Tugas 1: Generasi Kod (Animasi)
  • Tugas 2: Penaakulan Logik
  • Tugas 3: Penyelesaian Masalah Batang
  • Ringkasan Prestasi
• Gemma 3 vs DeepSeek-R1: Perbandingan penanda aras
• Kesimpulan
• Soalan yang sering ditanya

Apa itu Gemma 3?

Gemma 3 adalah siri model AI sumber terbuka terbaru Google. Reka bentuknya mengutamakan penggunaan yang cekap di pelbagai peranti, dari telefon pintar ke stesen kerja berkuasa tinggi. Inovasi utama adalah keupayaan multimodalnya (terima kasih kepada Paligemma 2), yang membolehkan pemprosesan teks, imej, dan audio. Hebatnya, walaupun saiz parameter 27B yang agak kecil (berbanding dengan model menggunakan beribu -ribu GPU), ia mengatasi pesaing yang lebih besar dalam beberapa tanda aras.

Ciri -ciri utama Gemma 3:

1. Saiz berskala: Tersedia dalam versi parameter 1b, 4b, 12b, dan 27b.
2. Ringan: Model 27B mencapai prestasi tinggi dengan kecekapan.
3. Pemecut tunggal: Dioptimumkan untuk kegunaan GPU/TPU tunggal.
4. Multimodal: Proses teks, imej, dan video pendek.
5. Integrasi Google: Muat naik fail langsung dari Google Drive.
6. Berbilang bahasa: Menyokong lebih daripada 140 bahasa.
7. Konteks yang Diperluas: Menawarkan tetingkap konteks yang lebih besar (sehingga 128k token dalam model 27b).
8. Ciri -ciri Keselamatan: Termasuk ShieldGemma 2 untuk keselamatan kandungan.

Mengakses Gemma 3:

Gemma 3 boleh diakses melalui Google AI Studio. Arahan:

1. Buka Google AI Studio: [Pautan ke Google AI Studio]
2. Log masuk/Daftar: Gunakan akaun Google anda.
3. Pilih Gemma 3 27b: Pilih model dari menu dropdown.

Sebagai alternatif, akses melalui muka memeluk atau menggunakannya dengan Keras, Jax, dan Ollama.

Gemma 3 vs DeepSeek-R1: Perbandingan Ciri

Ciri	Gemma 3	DeepSeek-R1
Saiz model	1b, 4b, 12b, 27b parameter	Jumlah 671B (37B aktif setiap pertanyaan)
Tetingkap konteks	Sehingga 128k token (model 27b)	Sehingga 128k token
Keperluan GPU	GPU/TPU tunggal	GPU mewah (H800/H100)
Generasi imej	Tidak	Tidak
Analisis imej	Ya (melalui siglip)	Tidak (pengekstrakan teks dari gambar sahaja)
Analisis video	Ya (klip pendek)	Tidak
Multimodality	Teks, imej, video	Terutamanya berasaskan teks
Muat naik fail	Teks, imej, video	Kebanyakan input teks
Carian web	Tidak	Ya
Bahasa	35 disokong, dilatih pada tahun 140	Terbaik untuk Bahasa Inggeris & Cina
Keselamatan	Kuat (ShieldGemma 2)	Keselamatan yang lebih lemah, berpotensi jailbeaks

Gemma 3 vs DeepSeek-R1: Perbandingan Prestasi

Tiga tugas digunakan untuk membandingkan prestasi: penjanaan kod, penalaran logik, dan penyelesaian masalah STEM.

Tugas 1: Generasi Kod (Animasi)

Prompt: "Tulis program python untuk menghidupkan bola melantun di dalam pentagon berputar, mematuhi fizik, meningkatkan kelajuan dengan setiap lantunan."

Gemma 3: Kod yang dihasilkan dengan cepat tetapi gagal membuat animasi kerja. DeepSeek-R1: menghasilkan animasi berfungsi, walaupun lebih perlahan.

Pemenang: DeepSeek-R1

Tugas 2: Penaakulan Logik

Prompt: Kubus 4 inci dicat biru. Ia dipotong menjadi kiub 1 inci. Berapa banyak kiub mempunyai 3, 2, 1, atau 0 sisi biru?

Kedua -dua model menyelesaikan teka -teki dengan betul. Gemma 3 jauh lebih cepat.

Pemenang: Gemma 3

Tugas 3: Penyelesaian masalah batang

Prompt: Satelit 500kg mengorbit Bumi pada ketinggian 500km. Kirakan halaju dan tempoh orbit. (Diberi jisim dan jejari bumi, pemalar graviti).

Kedua -dua model menyediakan penyelesaian, tetapi Gemma 3 membuat ralat pengiraan kecil dalam tempoh tersebut. Penyelesaian DeepSeek-R1 lebih tepat.

Pemenang: DeepSeek-R1

Ringkasan Prestasi

Tugas	Prestasi Gemma 3	Prestasi DeepSeek-R1	Pemenang
Penjanaan kod	Cepat, tetapi gagal menghasilkan animasi kerja	Lebih perlahan, tetapi menghasilkan animasi kerja	DeepSeek-R1
Penalaran logik	Betul, sangat cepat	Betul, lebih perlahan	Gemma 3
Penyelesaian masalah batang	Sebilangan besar ralat pengiraan yang betul, cepat, kecil	Betul, lebih perlahan	DeepSeek-R1

Gemma 3 vs DeepSeek-R1: Perbandingan penanda aras

Walaupun Gemma 3 mengatasi beberapa model yang lebih besar dalam beberapa tanda aras, DeepSeek-R1 umumnya memegang ranking yang lebih tinggi di arena chatbot dan penanda aras standard lain (misalnya, Bird-SQL, MMLU-Pro, GPQA-Diamond). Jadual yang menunjukkan skor penanda aras tertentu akan dimasukkan di sini.

Kesimpulan

Gemma 3 adalah model ringan yang kuat, cemerlang dalam keupayaan kelajuan dan multimodal. Walau bagaimanapun, DeepSeek-R1 menunjukkan prestasi unggul dalam tugas kompleks dan ujian penanda aras. Pilihan antara kedua -dua bergantung kepada keperluan khusus dan kekangan sumber. Keserasian GMMA 3-GPU dan integrasi ekosistem Google menjadikannya menarik untuk kebolehaksesan dan kecekapan.

Soalan yang sering ditanya

(Bahagian ini akan mengandungi jawapan kepada soalan umum mengenai Gemma 3 dan DeepSeek-R1, sama dengan teks asal.)

Atas ialah kandungan terperinci Gemma 3 vs DeepSeek-R1: Adakah model 27B Google ' s lebih baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!