Saya cuba pengekodan getaran dengan kursor AI dan ia menakjubkan!
Pengekodan Vibe membentuk semula dunia pembangunan perisian dengan membiarkan kami membuat aplikasi menggunakan bahasa semulajadi dan bukannya kod yang tidak berkesudahan. Diilhamkan oleh penglihatan seperti Andrej Karpathy, pendekatan inovatif ini membolehkan pemaju hanya bercakap atau menaip idea mereka, sementara alat AI, seperti kursor AI, mengendalikan pengangkat berat. Cursor AI adalah editor kod terobosan yang mempercepat alur kerja untuk pemula dan pakar. Ia mengautomasikan tugas rutin, membebaskan pemaju untuk memberi tumpuan kepada reka bentuk kreatif dan penyelesaian masalah strategik. Dalam artikel ini, kami akan meneroka bagaimana pengekodan getaran dengan Cursor AI mengubah cara kami membina perisian moden.
Jadual Kandungan
- Apakah pengekodan getaran?
- Apa itu Kursor AI?
- Bagaimana kursor AI berfungsi
- Ciri -ciri utama kursor AI
- Cara memasang kursor ai
- Rancangan harga kursor AI
- Membina aplikasi tugasan berasaskan web menggunakan kursor AI
- Langkah 1: Membuat Direktori Projek
- Langkah 2: Memasang kebergantungan
- Langkah 3: Menjalankan aplikasi
- Langkah 4: Meningkatkan Reka Bentuk Frontend
- Langkah 5: Menambah Animasi
- Langkah 6: Ujian Akhir
- Batasan pengekodan getaran dengan kursor AI
- Keterbatasan semasa kod AI yang dihasilkan
- Memerlukan kepakaran manusia
- Pemikiran terakhir saya
- Kesimpulan
- Soalan yang sering ditanya
Apakah pengekodan getaran?
Pengekodan Vibe adalah peralihan paradigma dalam pengaturcaraan di mana fokus bergerak dari sintaks dan pengekodan manual ke reka bentuk peringkat tinggi dan ekspresi idea. Daripada kod menaip secara sukar, anda hanya menerangkan apa yang anda mahu aplikasi lakukan. AI mengambil arahan anda, memprosesnya, dan menghasilkan kod kerja dengan campur tangan yang minimum. Akibatnya, walaupun mereka yang mempunyai pengalaman pengekodan terhad dapat membina aplikasi berfungsi dengan cepat. Kaedah ini membuat gelombang di Silicon Valley dan seterusnya, menjanjikan untuk mendemokrasikan pembangunan perisian.
" Ia tidak benar-benar pengekodan-saya hanya melihat barangan, mengatakan barangan, menjalankan barangan, dan barangan salinan paste, dan kebanyakannya berfungsi. "-Andrej Karpathy
Pada terasnya, pengekodan Vibe bermaksud menerangkan apa yang anda mahu permohonan anda lakukan, dan membiarkan alat AI menjana kod yang diperlukan untuk anda. Ini mengenai ekspresi idea, penghalusan berulang, dan mengautomasikan tugas pengekodan rutin. Proses ini bergantung pada petunjuk bahasa semulajadi dan maklum balas yang berterusan untuk membentuk perisian yang berkualiti tinggi, berkualiti tinggi.
Walaupun pengekodan tradisional menuntut kepakaran teknikal yang mendalam dan debugging yang memakan masa, alat berkuasa AI seperti kursor menafsirkan arahan lisan atau bertulis anda, dan menjana kod dengan cepat. Evolusi ini mengalihkan peranan pemaju dari pengekodan manual ke penyelesaian masalah kreatif dan reka bentuk sistem.
Ia juga membolehkan prototaip lebih cepat dan meningkatkan produktiviti. Dengan mengautomasikan tugas-tugas biasa, ia membuka pintu walaupun bukan pakar untuk membina aplikasi kerja, menjadikan pembangunan perisian lebih mudah dan inovatif.
Apa itu Kursor AI?
Cursor AI adalah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) yang maju, AI) yang mengubah arahan bahasa semulajadi menjadi kod. Dengan memanfaatkan model bahasa terkini dan analisis kontekstual, Cursor AI membantu pemaju menjana, debug, dan mengekalkan kod dengan cekap, menyelaraskan keseluruhan proses pembangunan.
Bagaimana kursor AI berfungsi
Sekarang mari kita faham bagaimana kursor AI berfungsi. Berikut adalah langkah -langkah yang terlibat:
1. Input bahasa semula jadi
Pemaju bermula dengan menaip atau bercakap keperluan mereka -seperti "Buat Laluan Pengesahan Pengguna" atau "Betulkan ralat dalam fungsi ini" -Directly ke IDE. Input ini membentuk asas untuk tindakan AI.
2. Analisis Kontekstual
Sebelum menjana kod, kursor AI menganalisis keseluruhan codebase. Ia memahami struktur projek, konvensyen pengekodan, dan corak sedia ada untuk memastikan bahawa mana -mana kod baru mengintegrasikan dengan lancar dengan sistem yang sedia ada.
3. Generasi kod berkuasa AI
Menggunakan model bahasa yang kuat disesuaikan untuk tugas pengaturcaraan, AI menukarkan bahasa semulajadi diminta ke dalam kod kerja. Ia mematuhi amalan terbaik dan standard pengekodan yang ditubuhkan untuk menghasilkan kod yang boleh dipercayai dan siap sedia.
4. Debugging dan penghalusan automatik
Kursor AI melampaui penjanaan kod dengan mengesan kesilapan sintaks secara automatik dan isu -isu logik. Ia menawarkan cadangan penyahpepijatan dan secara beransur -ansur menapis outputnya berdasarkan maklum balas pemaju, membantu menyelesaikan masalah dengan cepat tanpa campur tangan manual.
5. Carian dokumentasi yang dipertingkatkan
IDE menggabungkan sistem dokumentasi pintar yang membolehkan pemaju mengakses kedua -dua dokumen projek dalaman dan sumber luaran. Ciri ini memastikan pemaju dapat dengan mudah mencari contoh kod yang relevan, dokumentasi API, dan panduan penyelesaian masalah yang diperlukan.
Ciri -ciri utama kursor AI
Berikut adalah beberapa ciri utama kursor AI:
- Penjanaan kod berkuasa AI: Menukar keperluan bahasa semulajadi ke dalam kod berfungsi, mengurangkan pengekodan manual.
- Debugging Automatik: Mengenal pasti dan mencadangkan pembetulan untuk kesilapan, menyelaraskan proses debugging.
- Bantuan Konteks-Menyedari: Memahami keseluruhan codebase untuk menawarkan cadangan yang disesuaikan dan mengekalkan konsistensi.
- Lookup Dokumentasi yang Dipertingkatkan: Menyediakan akses cepat kepada dokumentasi dan sumber luaran untuk menyelesaikan pertanyaan dan menjelaskan konsep.
Kursor AI dengan ketara mengurangkan masa pembangunan dengan mengautomasikan tugas berulang, membolehkan pemaju memberi tumpuan kepada reka bentuk peringkat tinggi dan penyelesaian masalah
Cara memasang kursor ai
Sebelum menyelam ke dalam pengekodan getaran, anda perlu memasang kursor AI. Inilah panduan langkah demi langkah untuk memulakan anda:
- Muat turun kursor AI
Lawati laman web rasmi (biasanya cursor.ai atau [cursor.com]) dan klik butang muat turun. Laman web harus secara automatik mengesan sistem operasi anda dan menyediakan fail pemasangan yang betul.
- Jalankan pemasang
Untuk Windows dan MacOS:
Cukup jalankan fail pemasang yang dimuat turun dan ikuti arahan pada skrin, sama seperti yang anda lakukan dengan sebarang aplikasi lain.
Untuk Linux (Ubuntu):
- Muat turun fail AppImage yang disediakan untuk Linux.
- Buka terminal dan gerakkan appimage ke lokasi tetap (misalnya, direktori /opt) dengan menjalankan:
sudo mv [name-of-file] /opt/cursor.appimage
- Jadikan AppImage boleh dilaksanakan dengan:
chmod x /opt/cursor.appimage - Pelancaran kursor AI
Untuk Windows dan MacOS:
Selepas pemasangan, lancarkan kursor AI dari pintasan desktop atau menu aplikasi anda.
Untuk Linux (Ubuntu):
- Buat entri desktop dengan membuka terminal dan melaksanakan:
sudo nano /usr/share/applications/cursor.desktop
- Masukkan kandungan berikut ke dalam fail:
[Entri desktop]
Nama = kursor
Exec =/opt/cursor.appimage
Ikon =/opt/cursor.png
Jenis = aplikasi
Kategori = pembangunan;
- Simpan fail (tekan Ctrl x, kemudian y, kemudian masukkan).
- (Pilihan) Letakkan imej PNG bernama cursor.png dalam direktori /opt untuk menetapkan ikon aplikasi. Anda mungkin perlu log keluar dan log masuk semula untuk perubahan yang berlaku. - Persediaan dan konfigurasi awal
Pada pelancaran pertama, anda akan diminta untuk mengkonfigurasi tetapan penting seperti pintasan papan kekunci, bahasa untuk interaksi AI, dan sama ada untuk membolehkan pengindeksan codebase-seluruh.
Anda juga boleh memilih untuk memasang arahan tambahan yang membolehkan anda melancarkan kursor AI terus dari terminal. - Import VS Tetapan Kod (Pilihan)
Jika anda pengguna kod Visual Studio, anda mungkin diminta untuk mengimport tetapan kod VS anda. Langkah ini mengimport sambungan, tema, tetapan pengguna, dan pintasan papan kekunci untuk menyediakan persekitaran pembangunan yang biasa.
- Daftar / Log Masuk
Buat akaun menggunakan e -mel, Google, atau kelayakan GitHub anda. Pengguna baru sering menerima percubaan percuma kursor pro semasa pendaftaran.
Rancangan harga kursor AI
Cursor AI menawarkan tiga rancangan harga yang berbeza: hobi, pro, dan perniagaan. Versi percuma atau pelan hobi dilengkapi dengan percubaan Pro 14 hari, 2,000 penyelesaian, dan 50 permintaan premium lambat setiap bulan selepas tempoh percubaan. Pelan Pro, yang berharga $ 20/bulan, termasuk penyelesaian tanpa had, 500 permintaan premium cepat, dan permintaan perlahan tanpa had. Anda boleh mendapatkan pelan pro pada harga diskaun $ 16/bulan, jika dibilkan setiap tahun. Pelan perniagaan, yang berharga $ 40/pengguna/bulan, menambah pengebilan berpusat, kawalan admin, penguatkuasaan privasi, dan integrasi SSO kepada pelan pro.
Selain daripada tahap harga tetap ini, Cursor AI juga menawarkan penyelesaian perusahaan, dengan harga tersuai dan sokongan lanjutan. Walaupun percubaan Pro 14 hari memberikan akses kepada penyelesaian yang tidak terhad dan 500 permintaan cepat, sesetengah pengguna melaporkan semula percubaan tidak rasmi. Permintaan cepat diprioritaskan, sementara permintaan perlahan mungkin mengalami kelewatan. Harga memastikan kemampanan, seperti yang menjalankan model AI yang besar seperti GPT-4O atau Claude menanggung kos yang tinggi.
Membina aplikasi tugasan berasaskan web menggunakan kursor AI
Sekarang, mari kita cuba membina aplikasi tugasan berasaskan web menggunakan Flask dengan bantuan kursor AI. Dengan menggunakan pengekodan AI-dibantu, kami dapat dengan cepat menubuhkan projek itu sambil menyempurnakan reka bentuk dan fungsi seperti yang diperlukan.
Mewujudkan aplikasi tugasan berasaskan web menggunakan Flask dan Cursor AI membolehkan pemaju menyelaraskan proses pembangunan sambil memberi tumpuan kepada reka bentuk dan fungsi. Panduan ini berjalan melalui keseluruhan alur kerja, dari menubuhkan direktori projek untuk menambah animasi, memastikan aplikasi yang lancar dan digilap.
Perlu diingat bahawa kursor AI boleh menjana output yang berbeza untuk prompt yang sama. Anda dinasihatkan untuk mengubah suai arahan berikutnya berdasarkan output yang anda terima untuk selaras dengan keperluan projek anda. Jadi sekarang, mari kita mulakan.
Langkah 1: Membuat Direktori Projek
Sebelum menjana aplikasi tugasan, ia adalah amalan yang baik untuk membuat direktori khusus untuk projek itu. Ini memastikan bahawa kursor AI meletakkan semua fail yang dihasilkan di lokasi yang betul.
Prompt untuk membuat direktori dan perancah projek: "Bina Web Berasaskan untuk melakukan aplikasi menggunakan Flask"
Apabila saya meminta "membina aplikasi tugasan berasaskan web menggunakan Flask" , Cursor AI dengan cepat menetapkan projek itu. Ia memeriksa ruang kerja dan mewujudkan fail penting: keperluan.txt untuk dependencies, app.py untuk aplikasi utama, templat/ folder untuk HTML, dan statik/ folder untuk CSS.
Kursor AI membina aplikasi dengan ciri untuk menambah, menandakan, dan memadam tugas. Ia menggunakan pangkalan data SQLITE untuk penyimpanan dan merekabentuk UI yang moden, responsif dengan animasi, kesan hover, dan font Poppins. Setiap tugas termasuk cap waktu untuk menjejaki juga.
Untuk menjalankan aplikasinya, ia mencadangkan pemasangan dependensi dengan PIP Install -r syarat.txt dan memulakan pelayan dengan python app.py. Saya menerima semua perubahan dengan hanya klik pada "Terima Semua", seperti yang anda lihat dalam imej di atas.
Di sini anda dapat melihat bahawa direktori telah dibuat.
Dalam video di bawah ini, anda dapat melihat bahawa kursor AI telah membuat fail yang diperlukan untuk membuat aplikasi tugasan.
Langkah 2: Memasang kebergantungan
Selepas fail dibuat, langkah seterusnya ialah memasang kebergantungan yang diperlukan dari keperluan.txt. Untuk ini, saya juga akan memberikan petunjuk kepada ejen kursor.
Segera: " Pasang keperluan "
Seperti yang dapat anda lihat dalam imej, semua yang perlu kita lakukan ialah mengesahkan proses pemasangan dengan mengklik butang "Run Command" di Kursor AI.
Langkah 3: Menjalankan aplikasi
Dengan semua kebergantungan yang dipasang, kami kini boleh menjalankan fail app.py untuk memulakan aplikasi Flask.
Segera: "Sekarang jalankan app.py"
Dan hanya klik pada "Run Command".
Selepas menjalankan aplikasi, apabila saya mengklik url ini, saya mendapat web saya berdasarkan aplikasi tugas http://127.0.0.1:5000
Langkah 4: Meningkatkan Reka Bentuk Frontend
Aplikasi ini berjaya berjalan, tetapi saya tidak berpuas hati dengan frontend. Ia kelihatan terlalu asas dan tidak begitu menarik secara visual seperti yang saya mahukan. Untuk meningkatkan reka bentuk, saya akan mendorong kursor AI untuk membuat penambahbaikan dengan menyempurnakan gaya, mengoptimumkan susun atur, dan menambah unsur -unsur interaktif untuk menjadikan UI lebih menarik. Mari lihat bagaimana keadaannya
Segera untuk memperbaiki UI: "Saya tidak suka reka bentuk aplikasinya, sertakan lebih banyak warna biru dan menjadikannya lebih baik dan menarik"
Inilah video perubahan yang dibuat.
Selepas memohon peningkatan ini, senarai tugasan kelihatan lebih digilap dan menarik secara visual. Sekarang mari kita tambahkan tugas dan lihat bagaimana ia berfungsi.
Jadi kita dapat melihat bahawa selepas menambah tugas, kita mendapat pilihan seperti 'lengkap' atau 'padam'. 'Lengkap' akan menunjukkan bahawa anda telah melakukan kerja, dan 'Padam' akan mengeluarkan tugas dari senarai. Ia juga menunjukkan masa membuat senarai.
Aplikasi web baru dan lebih baik kami sudah siap.
UI kelihatan hebat! Tetapi sekarang mari kita tambahkan beberapa animasi kepadanya.
Langkah 5: Menambah Animasi
Kami boleh menambah animasi untuk mewujudkan peralihan yang lebih lancar dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Prompt untuk menambah animasi: "Meningkatkan UI senarai to-do saya dengan CSS dan animasi JavaScript yang lancar untuk tindakan tugas, kesan hover butang, dan peralihan."
Klik pada butang "Run Command" dan kami dapat melihat bahawa ia membuat JavaScript untuk animasi kami.
Setelah kursor AI menjana animasi, kita dapat menguji fungsi mereka dan memperbaiki mereka untuk pengalaman yang lebih lancar.
Inilah hasil akhir aplikasi tugasan berasaskan web yang saya buat oleh pengekodan getaran dengan kursor AI.
Langkah 6: Ujian Akhir
Selepas melaksanakan animasi, uji keseluruhan aplikasi dengan menambah, mengemas kini, dan memadam tugas untuk memastikan ia berfungsi dengan lancar. Jika perlu, buat penambahbaikan tambahan untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
Juga baca: Bina ejen AI No-Code di telefon anda secara percuma dengan aplikasi mudah alih replit!
Batasan pengekodan getaran dengan kursor AI
Walaupun pengekodan getaran dengan platform seperti Cursor AI menawarkan keupayaan transformatif, ia juga dilengkapi dengan cabarannya sendiri. Memahami batasan ini adalah penting bagi pemaju untuk memaksimumkan potensinya semasa mengurangkan kelemahan.
Keterbatasan semasa kod AI yang dihasilkan
- Kod yang dijana yang tidak dijangka: Kursor AI kadang -kadang memasukkan kod di lokasi yang salah, yang membawa kepada kesilapan dan gangguan. Isu ini amat bermasalah dalam projek kompleks di mana penempatan kod yang tepat adalah penting.
- Konteks melupakan: Selepas tempoh tidak aktif atau beralih antara projek, kursor AI mungkin kehilangan konteks, mengakibatkan cadangan yang tidak tepat. Ini boleh melambatkan produktiviti, terutamanya dalam projek besar-besaran atau pelbagai fail.
- Perjuangan dengan pengesanan pepijat yang kompleks: Walaupun kursor AI dengan cekap mengenal pasti pepijat biasa, ia berjuang dengan isu-isu yang kompleks yang memerlukan pemahaman yang mendalam tentang pengetahuan asas atau pengetahuan khusus domain. Pemaju mesti campur tangan secara manual untuk menyelesaikan masalah tersebut.
- Kebimbangan Kualiti Kod: Kod AI-Generated mungkin tidak mempunyai ketepatan kepakaran manusia, yang berpotensi memperkenalkan ketidakcekapan, risiko keselamatan, atau isu pematuhan. Ini terutamanya mengenai domain yang dikawal selia seperti penjagaan kesihatan atau kewangan.
- Cabaran Skalabilitas: Apabila projek berkembang, alat AI seperti kursor mungkin berjuang untuk menguruskan codebase yang lebih besar atau seni bina sistem yang rumit. Campur tangan manusia masih diperlukan untuk skalabilitas dan kebolehkerjaan.
Memerlukan kepakaran manusia
- Jaminan Pengawasan dan Kualiti: Pemaju mesti mengkaji semula kod AI yang dihasilkan untuk memastikan ia memenuhi piawaian projek, mengelakkan kelemahan keselamatan, dan mengekalkan kebolehpercayaan yang tinggi.
- Mengendalikan Logik Perniagaan Kompleks: Alat AI sering tidak mencukupi dalam memahami keperluan perniagaan yang rumit. Pemaju perlu memberikan arahan yang jelas dan campur tangan untuk menyelaraskan kod dengan keperluan projek.
- Pertimbangan Etika: Model AI boleh memperkenalkan bias atau kesilapan disebabkan oleh batasan dalam data latihan mereka. Pengawasan manusia adalah penting untuk memastikan amalan pengekodan etika dan bertanggungjawab.
- Melengkapi kreativiti dan penyelesaian masalah: Walaupun AI cemerlang dalam mengautomasikan tugas berulang, ia tidak mempunyai kreativiti manusia dan pemikiran strategik. Pemaju tetap sangat diperlukan untuk inovasi dan penyelesaian masalah yang kompleks.
Pemikiran terakhir saya
Menggunakan kursor AI berasa seperti saya menyalin idea-idea saya terus ke dalam kod kerja. Ia cepat, intuitif, dan benar -benar menyeronokkan. Walaupun ia tidak sempurna dan masih memerlukan pengawasan manusia, cara ia memudahkan pengekodan adalah perubahan permainan. Jika anda seorang pemaju, anda harus memberikan pengekodan getaran; Ia mungkin hanya mengubah cara anda bekerja!
Kesimpulan
Cursor AI membuat pengekodan merasa mudah, mengubah idea menjadi aplikasi berfungsi dengan usaha yang minimum. Walaupun ia tidak sempurna dan memerlukan campur tangan manusia untuk logik kompleks dan penetapan pepijat, keupayaannya untuk menyelaraskan pembangunan tidak dapat dinafikan. Ia memberi kuasa kepada pemaju untuk memberi tumpuan kepada kreativiti dan bukannya tugas pengekodan berulang. Sama ada anda seorang pemula atau pengaturcara yang berpengalaman, pengekodan getaran dengan Cursor AI menawarkan gambaran masa depan pembangunan perisian -di mana inovasi, kelajuan, dan kecekapan mengambil peringkat tengah.
Soalan yang sering ditanya
Q1. Apakah pengekodan getaran?A. Pengekodan Vibe adalah pendekatan baru untuk pembangunan perisian di mana pemaju menggambarkan apa yang mereka mahu dalam bahasa semulajadi, dan alat AI seperti Cursor AI menjana kod secara automatik.
S2. Bagaimanakah pengekodan getaran berbeza daripada pengekodan tradisional?A. Pengekodan tradisional memerlukan penulisan manual sintaks, penyahpepijatan, dan kod penstrukturan, sedangkan pengekodan getaran memberi tumpuan kepada ekspresi idea peringkat tinggi, membiarkan AI mengendalikan penjanaan kod dan penghalusan.
Q3. Siapa yang boleh mendapat manfaat daripada pengekodan getaran?A. Kedua-dua pemula dan pemaju yang berpengalaman boleh mendapat manfaat daripada pengekodan getaran, kerana ia memudahkan tugas pengekodan, mempercepatkan pembangunan, dan membolehkan lebih banyak tumpuan kepada penyelesaian masalah dan reka bentuk.
Q4. Apakah kursor AI, dan bagaimanakah ia membantu dengan pengekodan getaran?A. Cursor AI adalah editor kod berkuasa AI yang menerjemahkan bahasa semulajadi yang diminta ke dalam kod kerja, mengautomasikan debugging, dan membantu dengan dokumentasi, menjadikan pembangunan lebih cepat dan lebih efisien.
S5. Adakah saya perlu tahu pengekodan untuk menggunakan pengekodan getaran?A. Walaupun beberapa pengetahuan pengaturcaraan membantu, pengekodan getaran menjadikan pembangunan perisian dapat diakses oleh mereka yang mempunyai pengalaman pengekodan terhad dengan mengendalikan sintaks dan struktur secara automatik.
S6. Bolehkah kod AI-dihasilkan sepenuhnya menggantikan pengaturcara manusia?A. AI boleh membantu automasi dan kecekapan, tetapi pengawasan manusia masih penting untuk mengendalikan logik kompleks, debugging, dan memastikan kod berkualiti tinggi dan selamat.
Q7. Apakah kelebihan utama pengekodan getaran?A. Pengekodan getaran mempercepat pembangunan, mengurangkan tugas berulang, meningkatkan kebolehcapaian untuk bukan pakar, dan membolehkan pemaju memberi tumpuan kepada kreativiti dan penyelesaian masalah strategik.
Atas ialah kandungan terperinci Saya cuba pengekodan getaran dengan kursor AI dan ia menakjubkan!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengekodan Vibe membentuk semula dunia pembangunan perisian dengan membiarkan kami membuat aplikasi menggunakan bahasa semulajadi dan bukannya kod yang tidak berkesudahan. Diilhamkan oleh penglihatan seperti Andrej Karpathy, pendekatan inovatif ini membolehkan Dev

Februari 2025 telah menjadi satu lagi bulan yang berubah-ubah untuk AI generatif, membawa kita beberapa peningkatan model yang paling dinanti-nantikan dan ciri-ciri baru yang hebat. Dari Xai's Grok 3 dan Anthropic's Claude 3.7 Sonnet, ke Openai's G

Yolo (anda hanya melihat sekali) telah menjadi kerangka pengesanan objek masa nyata yang terkemuka, dengan setiap lelaran bertambah baik pada versi sebelumnya. Versi terbaru Yolo V12 memperkenalkan kemajuan yang meningkatkan ketepatan

Artikel ini mengkaji semula penjana seni AI atas, membincangkan ciri -ciri mereka, kesesuaian untuk projek kreatif, dan nilai. Ia menyerlahkan Midjourney sebagai nilai terbaik untuk profesional dan mengesyorkan Dall-E 2 untuk seni berkualiti tinggi dan disesuaikan.

CHATGPT 4 kini tersedia dan digunakan secara meluas, menunjukkan penambahbaikan yang ketara dalam memahami konteks dan menjana tindak balas yang koheren berbanding dengan pendahulunya seperti ChATGPT 3.5. Perkembangan masa depan mungkin merangkumi lebih banyak Inter yang diperibadikan

Artikel ini membincangkan model AI yang melampaui chatgpt, seperti Lamda, Llama, dan Grok, menonjolkan kelebihan mereka dalam ketepatan, pemahaman, dan kesan industri. (159 aksara)

Mistral OCR: Merevolusi Generasi Pengambilan Pengambilan semula dengan Pemahaman Dokumen Multimodal Sistem Generasi Pengambilan Retrieval (RAG) mempunyai keupayaan AI yang ketara, membolehkan akses ke kedai data yang luas untuk mendapatkan respons yang lebih tepat

Artikel ini membincangkan pembantu penulisan AI terkemuka seperti Grammarly, Jasper, Copy.ai, WriteSonic, dan Rytr, yang memberi tumpuan kepada ciri -ciri unik mereka untuk penciptaan kandungan. Ia berpendapat bahawa Jasper cemerlang dalam pengoptimuman SEO, sementara alat AI membantu mengekalkan nada terdiri
