Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Apakah model di Django Orm?

Apakah model di Django Orm?

James Robert Taylor
Lepaskan: 2025-03-20 16:39:29
asal
597 orang telah melayarinya

Apakah model di Django Orm?

Dalam Django Orm (pemetaan objek-relasi), model adalah komponen penting yang mewakili jadual pangkalan data dan bidang yang berkaitan. Pada asasnya, model mentakrifkan struktur data anda, termasuk bidang dan kekangan mereka, yang kemudian dipetakan ke jadual dalam pangkalan data. Apabila anda membuat model di Django, anda pada dasarnya membuat kelas python yang mewarisi dari django.db.models.Model . Kelas ini mentakrifkan pelbagai atribut, yang menjadi bidang jadual dalam pangkalan data.

Sebagai contoh, model mudah untuk buku mungkin kelihatan seperti ini:

 <code class="python">from django.db import models class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) author = models.CharField(max_length=100) publication_date = models.DateField()</code>
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, Book adalah model dengan tiga bidang: title , author , dan publication_date . ORM Django akan membuat jadual yang sepadan dalam pangkalan data dengan bidang ini.

Apakah faedah yang diberikan oleh model di Django Orm?

Model di Django Orm memberikan banyak faedah, meningkatkan proses pembangunan dan pemeliharaan aplikasi:

  1. Abstraksi : Model menawarkan abstraksi peringkat tinggi ke atas sistem pangkalan data yang mendasari. Ini membolehkan pemaju berinteraksi dengan pangkalan data menggunakan kod Python dan bukannya menulis SQL, yang boleh menjadi lebih intuitif dan kurang rawan ralat.
  2. Kemudahalihan : Oleh kerana model tidak terikat dengan mana -mana backend pangkalan data tertentu, anda boleh menukar antara sistem pangkalan data yang berbeza (seperti SQLite, PostgreSQL, MySQL) tanpa menukar kod python anda.
  3. Pengesahan : Model Django dilengkapi dengan keupayaan pengesahan terbina dalam. Anda boleh menentukan peraturan dan kekangan pada bidang model, memastikan integriti data sebelum ia disimpan ke pangkalan data.
  4. Antara Muka Admin Automatik : Laman pentadbir Django secara automatik boleh menghasilkan antara muka mesra pengguna untuk menguruskan data model, menjimatkan masa untuk membangunkan alat pentadbiran tersuai.
  5. Pengurusan Hubungan : Model memudahkan definisi hubungan kompleks antara jadual, seperti satu-ke-satu, satu-ke-banyak, dan banyak-banyak hubungan, memudahkan persatuan data dan pengambilan semula.
  6. Migrasi : Django menyokong migrasi pangkalan data, yang membolehkan anda mengembangkan model anda dan skema pangkalan data yang sepadan dari masa ke masa dengan cara yang terkawal dan boleh diterbalikkan.
  7. Query API : Django menyediakan API QuerySet yang kuat yang membolehkan anda menulis pertanyaan kompleks dengan cara pythonic, menjadikannya lebih mudah untuk mengambil, menapis, dan memanipulasi data.

Bagaimana anda menentukan hubungan antara model di Django Orm?

Menentukan hubungan antara model di Django Orm dilakukan menggunakan jenis medan tertentu yang mewakili pelbagai jenis hubungan. Berikut adalah jenis hubungan utama dan bagaimana untuk menentukannya:

  1. Hubungan satu sama lain :
    Gunakan OneToOneField apabila baris dalam satu jadual berkaitan dengan satu baris dalam jadual lain. Ini berguna untuk memperluaskan model atau apabila anda perlu memecah satu jadual besar menjadi dua.

     <code class="python">class Driver(models.Model): license_number = models.CharField(max_length=20) class Car(models.Model): driver = models.OneToOneField(Driver, on_delete=models.CASCADE)</code>
    Salin selepas log masuk
  2. Hubungan satu-ke-banyak :
    Gunakan ForeignKey untuk menentukan hubungan di mana satu baris dalam satu jadual boleh dikaitkan dengan pelbagai baris dalam jadual lain. Ini adalah jenis hubungan yang paling biasa dalam pangkalan data.

     <code class="python">class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) class Book(models.Model): author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE) title = models.CharField(max_length=200)</code>
    Salin selepas log masuk
  3. Banyak hubungan :
    Gunakan ManyToManyField apabila baris dalam satu jadual boleh dikaitkan dengan pelbagai baris dalam jadual lain, dan sebaliknya. Ini berguna untuk senario seperti mengkategorikan item.

     <code class="python">class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) books = models.ManyToManyField(Book)</code>
    Salin selepas log masuk

Apabila menentukan hubungan ini, anda menentukan parameter on_delete untuk menentukan apa yang berlaku apabila objek yang berkaitan dipadamkan.

Apakah amalan terbaik untuk mengoptimumkan pertanyaan model di Django Orm?

Mengoptimumkan pertanyaan model di Django Orm adalah penting untuk meningkatkan prestasi aplikasi anda. Berikut adalah beberapa amalan terbaik untuk diikuti:

  1. Pilih berkaitan dan prefetch berkaitan :
    Gunakan select_related() untuk hubungan satu-ke-satu dan banyak-satu untuk mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data. Gunakan prefetch_related() untuk banyak-banyak dan membalikkan banyak hubungan.

     <code class="python"># Fetching all books with their authors books = Book.objects.select_related('author').all() # Fetching all authors with their books authors = Author.objects.prefetch_related('books').all()</code>
    Salin selepas log masuk
  2. Gunakan kaedah QuerySet dengan cekap :
    Leverage kaedah API pertanyaan Django seperti filter() , exclude() , order_by() , dan values() untuk mengambil hanya data yang diperlukan, mengurangkan jumlah data yang diproses dan dipindahkan.

     <code class="python"># Fetching only specific fields authors = Author.objects.values('id', 'name')</code>
    Salin selepas log masuk
  3. Elakkan masalah pertanyaan n 1 :
    Berhati -hati dengan masalah pertanyaan n 1, di mana pertanyaan awal mengambil senarai objek, dan kemudian n lebih banyak pertanyaan dilaksanakan untuk mengambil data yang berkaitan. Gunakan select_related() dan prefetch_related() untuk mengurangkan ini.
  4. Gunakan indeks dengan sewajarnya :
    Tambah indeks pangkalan data ke medan yang sering digunakan dalam penapisan atau pesanan operasi untuk mempercepat pelaksanaan pertanyaan.

     <code class="python">class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=200, db_index=True)</code>
    Salin selepas log masuk
  5. Hadkan Hasil Pertanyaan :
    Gunakan kaedah seperti limit() dan offset() atau pengirim QuerySet Django untuk mengehadkan bilangan objek yang diambil, terutamanya apabila berurusan dengan dataset yang besar.

     <code class="python"># Fetching the first 10 books books = Book.objects.all()[:10]</code>
    Salin selepas log masuk
  6. Elakkan menggunakan select_related() di ManyToManyField atau reverse ForeignKey :
    select_related() tidak berfungsi dengan ManyToManyField atau Reverse ForeignKey Hubungan. Gunakan prefetch_related() sebaliknya.
  7. Hasil pertanyaan cache :
    Gunakan rangka kerja caching Django untuk menyimpan hasil pertanyaan mahal, mengurangkan keperluan untuk berulang kali menanyakan pangkalan data.

Dengan mengikuti amalan terbaik ini, anda boleh mengoptimumkan prestasi pertanyaan Django Orm anda dengan ketara dan meningkatkan kecekapan keseluruhan permohonan anda.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah model di Django Orm?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan