Bilakah anda memilih untuk menggunakan MySQL melalui pangkalan data NoSQL, dan sebaliknya?-tutorial mysql-php.cn

Bilakah anda memilih untuk menggunakan MySQL melalui pangkalan data NoSQL, dan sebaliknya?

Memilih antara MySQL dan pangkalan data NoSQL bergantung kepada keperluan khusus projek anda, jenis data yang perlu anda kendalikan, dan keperluan skalabilitas yang anda jangkakan.

Mysql :
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi, yang paling sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pertanyaan kompleks, urus niaga, dan integriti data. Anda harus memilih MySQL ketika:

Data berstruktur : Data anda sangat berstruktur dan boleh dianjurkan ke dalam jadual dan hubungan.
Pematuhan Asid : Anda memerlukan urus niaga yang atom, konsisten, terpencil, dan tahan lama. Sebagai contoh, dalam sistem kewangan di mana urus niaga perlu dipercayai dan selamat.
Pertanyaan Kompleks : Permohonan anda memerlukan pertanyaan SQL yang kompleks, bergabung, dan subqueries. Keupayaan SQL MySQL teguh dan disokong secara meluas.
Ekosistem Matang : Anda mendapat manfaat daripada ekosistem yang besar dengan banyak alat, sokongan, dan sumber komuniti.

NOSQL :
Pangkalan data NoSQL tidak berkaitan dan direka untuk penyimpanan data yang fleksibel, menjadikannya sesuai untuk mengendalikan data yang tidak berstruktur atau separa berstruktur. Pilih NoSQL Bila:

Skalabiliti : Anda perlu skala secara mendatar untuk mengendalikan jumlah data yang besar di banyak pelayan. Pangkalan data NoSQL seperti Cassandra atau MongoDB dibina untuk ini.
Skema Fleksibel : Data anda tidak sesuai dengan jadual, atau anda perlu sering menukar struktur data. Pangkalan data berorientasikan dokumen seperti MongoDB dapat menampung medan berubah-ubah dalam rekod.
Output Tinggi : Anda berurusan dengan jumlah data yang besar dan memerlukan kelajuan baca/tulis yang tinggi. Pangkalan data NoSQL sering melakukan lebih baik dalam senario ini.
Aplikasi Data Besar : Anda bekerja dengan data besar atau aplikasi web masa nyata yang mendapat manfaat daripada pangkalan data NoSQL yang diedarkan.

Apakah faktor utama yang perlu dipertimbangkan ketika memutuskan antara MySQL dan NoSQL untuk projek baru?

Apabila memutuskan antara MySQL dan NoSQL untuk projek baru, beberapa faktor utama harus dipertimbangkan:

Model Data : Menilai sama ada data anda berstruktur, tidak berstruktur, atau separa berstruktur. MySQL adalah lebih baik untuk data berstruktur yang boleh dianjurkan ke dalam jadual, manakala NoSQL lebih baik untuk model data yang lebih fleksibel.
Keperluan Skalabiliti : Pertimbangkan pertumbuhan data dan pengguna anda yang dijangkakan. Jika skala mendatar (menambah lebih banyak mesin) adalah keutamaan, NoSQL mungkin lebih sesuai. Skala menegak MySQL (menaik taraf perkakasan sedia ada) boleh mengehadkan.
Keperluan Konsistensi dan Transaksi : Jika anda memerlukan konsistensi yang kuat dan pematuhan asid untuk urus niaga, MySQL adalah pilihan yang lebih selamat. Pangkalan data NoSQL mungkin menawarkan konsistensi akhirnya yang boleh diterima untuk beberapa kes penggunaan tetapi bukan untuk orang lain seperti sistem perbankan.
Kerumitan pertanyaan : MySQL cemerlang dalam mengendalikan pertanyaan SQL kompleks dan bergabung. Jika permohonan anda memerlukan fungsi sedemikian, MySQL mungkin lebih sesuai. Pangkalan data NoSQL sering mempunyai keupayaan pertanyaan yang lebih mudah tetapi boleh mengendalikan jumlah pertanyaan yang lebih mudah.
Pembangunan dan Penyelenggaraan : Pertimbangkan set kemahiran pasukan anda. Penggunaan MySQL yang meluas bermakna mungkin terdapat lebih banyak pemaju yang biasa dengannya. Pangkalan data NoSQL boleh mempunyai keluk pembelajaran yang lebih curam tetapi menawarkan kelebihan yang unik dalam senario tertentu.
Ekosistem dan Sokongan : MySQL mempunyai ekosistem yang luas dengan banyak alat dan sumber. Menilai jika sokongan dan alat sedia ada di sekitar pangkalan data NoSQL yang anda pilih memenuhi keperluan projek anda.
Kos : Menganalisis jumlah kos pemilikan. MySQL mungkin mempunyai kos yang lebih rendah dalam persediaan yang lebih kecil, manakala beberapa pangkalan data NoSQL boleh menjadi lebih efektif pada skala kerana sifatnya yang diedarkan.

Bagaimanakah skalabiliti MySQL berbanding dengan pangkalan data NoSQL?

Skalabiliti adalah salah satu perbezaan utama antara pangkalan data MySQL dan NoSQL.

Skalabiliti MySQL :

Skala Menegak : MySQL biasanya skala secara menegak, bermakna anda meningkatkan kuasa pelayan tunggal (lebih banyak CPU, RAM, dan lain -lain). Ini boleh menjadi mahal dan mempunyai had praktikal berdasarkan keupayaan perkakasan.
Baca Skalabiliti : MySQL boleh menggunakan replikasi untuk mengedarkan operasi membaca di pelbagai pelayan, meningkatkan prestasi baca. Walau bagaimanapun, menulis mesti pergi ke pelayan induk, yang boleh menjadi kesesakan.
Sharding : Sharding manual mungkin dengan MySQL untuk mengedarkan data merentasi pelbagai pangkalan data, tetapi ia kompleks dan memerlukan perancangan yang teliti.

Skalabiliti NoSQL :

Skala mendatar : Pangkalan data NoSQL direka untuk skala mendatar, membolehkan anda menambah lebih banyak mesin ke kluster pangkalan data anda dengan mudah. Ini menjadikan mereka sangat berskala dan kos efektif untuk dataset besar.
Senibina yang diedarkan : Banyak pangkalan data NoSQL (seperti Cassandra dan MongoDB) dibina dengan seni bina yang diedarkan, secara automatik mengendalikan pengedaran data dan replikasi di seluruh nod.
Pengagihan Data Fleksibel : Pangkalan data NoSQL boleh mengendalikan pelbagai data dan mengedarkannya dengan cekap merentasi kelompok, menjadikannya sesuai untuk data besar dan aplikasi masa nyata.

Ringkasnya, sementara MySQL dapat skala dengan berkesan untuk banyak aplikasi, pangkalan data NoSQL umumnya menawarkan skalabilitas yang lebih baik, terutama untuk dataset dan aplikasi yang besar dan diedarkan yang memerlukan throughput yang tinggi.

Dalam senario apakah pangkalan data NoSQL lebih sesuai daripada MySQL untuk mengendalikan jumlah data yang tidak berstruktur?

Pangkalan data NoSQL lebih sesuai daripada MySQL untuk mengendalikan jumlah data yang tidak berstruktur dalam beberapa senario tertentu:

Analisis data besar masa nyata : Apabila berurusan dengan aliran data masa nyata dan analisis data besar, pangkalan data NoSQL seperti Cassandra atau MongoDB boleh mengendalikan jumlah yang tinggi dan pelbagai data lebih cekap daripada MySQL.
Sistem Pengurusan Kandungan : Bagi aplikasi yang perlu menyimpan dan mengambil sejumlah besar kandungan yang tidak berstruktur (contohnya, kandungan yang dihasilkan oleh pengguna pada platform media sosial), skema fleksibel pangkalan data NoSQL lebih sesuai. Kedai-kedai dokumen seperti MongoDB boleh menyimpan dokumen seperti JSON, yang sesuai untuk menguruskan pelbagai jenis kandungan.
Data IoT : Internet Perkara (IoT) sering menghasilkan sejumlah besar data yang pelbagai dan tidak berstruktur dari sensor dan peranti. Pangkalan data NoSQL boleh mengendalikan pengambilan, penyimpanan, dan pemprosesan data tersebut dengan lebih berkesan daripada MySQL.
Sistem Peribadi dan Cadangan : Dalam aplikasi e-dagang atau media, pangkalan data NoSQL dapat menguruskan jumlah data tingkah laku pengguna yang besar yang diperlukan untuk cadangan yang diperibadikan. Keupayaan untuk skala secara mendatar memastikan sistem ini dapat mengendalikan peningkatan beban data tanpa kemerosotan prestasi.
Aplikasi mudah alih dan web : Pangkalan data NoSQL sering lebih sesuai untuk aplikasi mudah alih dan web yang memerlukan kemas kini yang cepat dan kerap, dan di mana struktur data mungkin berubah dengan kerap. Skema fleksibel pangkalan data NoSQL dapat menampung perubahan ini dengan lebih mudah daripada MySQL.
Penyimpanan Data Log dan Acara : Untuk menyimpan log atau data acara yang dihasilkan oleh aplikasi, pangkalan data NoSQL boleh mengendalikan jumlah dan pelbagai data ini dengan lebih berkesan. Pangkalan data siri masa seperti InfluxDB sangat sesuai untuk tujuan ini.

Dalam senario ini, fleksibiliti dan skalabiliti pangkalan data NoSQL menjadikan mereka pilihan yang lebih sesuai untuk mengendalikan jumlah data yang tidak berstruktur berbanding dengan MySQL.

Atas ialah kandungan terperinci Bilakah anda memilih untuk menggunakan MySQL melalui pangkalan data NoSQL, dan sebaliknya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!