Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON?

Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON?

Mewujudkan indeks pada lajur JSON dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara, terutama ketika berurusan dengan dataset yang besar. Kaedah untuk membuat indeks sedemikian boleh berbeza -beza bergantung kepada sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) yang anda gunakan. Di sini, kita akan membincangkan pendekatan untuk beberapa sistem biasa.

Untuk PostgreSQL , anda boleh membuat indeks gin (umum terbalik) pada lajur JSONB, yang merupakan format pilihan untuk penyimpanan data JSON di PostgreSQL. Berikut adalah contoh cara membuat indeks gin pada lajur JSONB bernama data :

 <code class="sql">CREATE INDEX idx_gin_data ON your_table USING GIN (data);</code>

Untuk MySQL , yang menyokong jenis data JSON dari versi 5.7.8 seterusnya, anda boleh membuat indeks biasa pada lajur JSON. MySQL menyokong mengindeks laluan tertentu dalam data JSON. Berikut adalah contoh:

 <code class="sql">CREATE INDEX idx_json_data ON your_table ((data->>"$.name"));</code>

Bagi MongoDB , indeks boleh dibuat di medan dalam dokumen BSON seperti JSON. Anda boleh membuat indeks medan tunggal atau indeks kompaun:

 <code class="sql">db.your_collection.createIndex({ "data.name": 1 })</code>

Contoh-contoh ini menggambarkan sintaks asas dan pendekatan untuk mengindeks lajur JSON dalam pangkalan data yang berbeza, yang penting untuk mengoptimumkan pertanyaan yang berkaitan dengan JSON.

Apakah faedah prestasi mengindeks lajur JSON?

Pengindeksan JSON Columns menawarkan beberapa manfaat prestasi, terutamanya berpusat di sekitar pengambilan data yang lebih cepat dan prestasi pertanyaan yang lebih baik:

1. Pelaksanaan pertanyaan yang lebih cepat : Pengindeksan membolehkan pangkalan data mencari data dengan lebih cepat, mengurangkan keperluan untuk imbasan jadual penuh. Ini amat bermanfaat untuk data JSON, yang mungkin sangat bersarang dan kompleks.
2. Penapisan yang cekap : Apabila menanyakan medan atau laluan JSON tertentu, indeks membolehkan pangkalan data untuk menyasarkan unsur -unsur tertentu tanpa mengimbas seluruh dokumen, dengan itu mempercepatkan operasi seperti penapisan atau pencarian.
3. Dioptimumkan menyertai dan menyusun : Jika pertanyaan anda melibatkan jadual pada data JSON atau hasil penyortiran berdasarkan bidang JSON, indeks dapat mengurangkan masa yang diambil untuk operasi ini.
4. Mengurangkan operasi I/O : Dengan membenarkan pangkalan data untuk mencari data secara lebih langsung, indeks dapat mengurangkan bilangan operasi I/O yang diperlukan, yang merupakan hambatan prestasi utama dalam sistem pangkalan data.
5. Skalabilitas yang dipertingkatkan : Apabila dataset anda berkembang, manfaat prestasi pengindeksan menjadi lebih jelas, membolehkan permohonan anda lebih cekap.

Bolehkah anda mengindeks laluan tertentu dalam lajur JSON?

Ya, anda boleh mengindeks laluan khusus dalam lajur JSON, yang sangat berguna apabila anda sering menanyakan subset data JSON. Keupayaan untuk melakukan ini dan sintaks yang tepat berbeza mengikut sistem pangkalan data, tetapi konsepnya disokong secara meluas:

• PostgreSQL : Anda boleh membuat indeks gin pada kunci khusus dalam lajur JSONB. Contohnya:

   <code class="sql">CREATE INDEX idx_gin_data_name ON your_table USING GIN ((data->'name'));</code>

• MySQL : Seperti yang dinyatakan sebelum ini, anda boleh membuat indeks pada laluan JSON tertentu. Inilah contoh lain:

   <code class="sql">CREATE INDEX idx_json_data_age ON your_table ((data->>"$.age"));</code>

• MongoDB : Anda boleh mengindeks medan khusus dalam dokumen BSON seperti JSON anda:

   <code class="sql">db.your_collection.createIndex({ "data.address.city": 1 })</code>

Keupayaan untuk mengindeks laluan khusus membolehkan pengoptimuman pertanyaan yang lebih disasarkan dan boleh memberi manfaat terutamanya kepada aplikasi di mana anda sering mengakses bahagian -bahagian tertentu dokumen JSON yang kompleks.

Sistem pangkalan data mana yang menyokong pengindeksan pada lajur JSON?

Beberapa sistem pangkalan data terkemuka menyokong pengindeksan pada lajur JSON, masing -masing dengan sintaks dan keupayaan mereka sendiri:

• PostgreSQL : Menyokong jenis data JSON dan JSONB, dengan JSONB lebih sesuai untuk pengindeksan kerana format penyimpanan binari. PostgreSQL membolehkan indeks gin dan btree pada lajur JSONB.
• MySQL : Menyokong jenis data JSON dan membolehkan pengindeksan pada laluan JSON tertentu. Ciri ini boleh didapati bermula dari versi MySQL 5.7.8.
• MongoDB : Walaupun terutamanya pangkalan data NoSQL, MongoDB menyokong pengindeksan pada bidang dalam dokumen BSON seperti JSON, yang penting untuk pertanyaan yang cekap di kedai dokumen besar.
• Microsoft SQL Server : Menyokong jenis data JSON dan membolehkan pengindeksan pada sifat JSON menggunakan lajur yang dikira.
• Pangkalan Data Oracle : Menyokong Jenis Data JSON dan menyediakan keupayaan pengindeksan pada lajur JSON menggunakan indeks carian JSON.

Sistem pangkalan data ini telah mengiktiraf peningkatan kepentingan data JSON dan telah membangunkan mekanisme yang mantap untuk mengindeks dan mengoptimumkan pertanyaan pada lajur JSON, memenuhi keperluan aplikasi moden yang berurusan dengan data separa berstruktur.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!