Terangkan tujuan atribut __slots__.

Terangkan tujuan atribut slot .

Atribut slot dalam Python adalah alat yang digunakan untuk mengisytiharkan sifat -sifat data secara jelas (pembolehubah contoh) di peringkat kelas, yang boleh membawa kepada penggunaan memori yang lebih efisien dan akses atribut yang lebih cepat. Apabila kelas mentakrifkan atribut __slots__ , Python mencipta pelbagai saiz tetap kecil untuk setiap contoh kelas, bukannya menggunakan kamus dinamik untuk menyimpan atribut contoh. Mekanisme ini berfungsi beberapa tujuan:

1. Pengoptimuman Memori : Dengan menggunakan __slots__ , __dict__ contoh tidak dibuat, yang menjimatkan ingatan, terutama ketika berurusan dengan sejumlah besar contoh.
2. Akses atribut yang lebih cepat : Mengakses atribut dalam kelas __slots__ boleh lebih cepat daripada mengakses atribut dalam contoh berasaskan kamus standard, kerana ia mengelakkan overhead carian kamus.
3. Mencegah penciptaan atribut dinamik : Apabila __slots__ ditakrifkan, Python mengehadkan penciptaan sifat -sifat baru dalam keadaan kepada yang ditakrifkan dalam __slots__ , kecuali __dict__ secara eksplisit dimasukkan ke dalam __slots__ .

Inilah contoh asas cara menggunakan __slots__ :

 <code class="python">class Point: __slots__ = ('x', 'y') def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y</code>

Apakah manfaat prestasi yang boleh disediakan slot dalam kelas python?

Penggunaan __slots__ dapat memberikan beberapa manfaat prestasi:

1. Penggunaan memori yang dikurangkan : Oleh kerana __slots__ menggantikan __dict__ contoh dengan array bersaiz tetap, ia dapat mengurangkan jejak memori keadaan. Ini amat bermanfaat apabila membuat sejumlah besar contoh.
2. Akses atribut yang lebih cepat : Atribut yang ditakrifkan dalam __slots__ boleh diakses lebih cepat daripada yang disimpan dalam kamus. Ini kerana mengakses elemen dalam pelbagai saiz tetap kecil biasanya lebih cepat daripada melakukan pencarian kamus.
3. Pengumpulan sampah yang lebih baik : Contoh menggunakan __slots__ boleh dikumpulkan dengan lebih cepat oleh pemungut sampah kerana terdapat rujukan yang lebih sedikit untuk diikuti.

Untuk menggambarkan manfaat ini, pertimbangkan contoh berikut:

 <code class="python">import sys class StandardPoint: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y class SlotPoint: __slots__ = ('x', 'y') def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y standard = StandardPoint(1, 2) slot = SlotPoint(1, 2) print(sys.getsizeof(standard)) # Output may be around 56 bytes print(sys.getsizeof(slot)) # Output may be around 32 bytes</code>

Dalam contoh ini, contoh SlotPoint menggunakan memori yang kurang daripada contoh StandardPoint .

Bagaimanakah menggunakan slot mempengaruhi tugasan atribut dalam keadaan?

Menggunakan __slots__ Impak tugasan atribut dengan cara berikut:

1. Penciptaan atribut terhad : Apabila __slots__ ditakrifkan, hanya atribut yang disenaraikan dalam __slots__ boleh diberikan kepada suatu contoh. Percubaan untuk menetapkan atribut yang tidak berada di __slots__ akan menaikkan AttributeError , kecuali __dict__ dimasukkan ke dalam __slots__ .
2. Tiada __dict__ automatik : Secara lalai, contoh kelas dengan __slots__ tidak mempunyai __dict__ . Ini bermakna tugasan atribut dinamik dilumpuhkan melainkan __dict__ secara eksplisit dimasukkan ke dalam __slots__ .
3. Eksplisit __weakref__ : Jika kelas perlu menyokong rujukan yang lemah, __weakref__ mesti dimasukkan ke dalam __slots__ .

Inilah contoh untuk menunjukkan kesan ini:

 <code class="python">class RestrictedPoint: __slots__ = ('x', 'y') point = RestrictedPoint() point.x = 10 # This is allowed point.y = 20 # This is allowed try: point.z = 30 # This will raise an AttributeError except AttributeError as e: print(e) # Output: 'RestrictedPoint' object has no attribute 'z'</code>

Bolehkah slot digunakan dalam kombinasi dengan warisan, dan apakah pertimbangannya?

Ya, __slots__ boleh digunakan dalam kombinasi dengan warisan, tetapi ada beberapa pertimbangan yang harus diingat:

1. Slot yang diwarisi : Jika subclass mentakrifkan __slots__ , ia akan mewarisi slot dari superclassnya, tetapi hanya jika superclass juga mentakrifkan __slots__ . Jika superclass tidak menggunakan __slots__ , keadaannya masih akan menggunakan __dict__ , yang boleh menyebabkan ketidakcekapan ingatan.
2. Menggabungkan slot dan __dict__ : Jika subclass mahu membenarkan atribut dinamik, ia boleh termasuk __dict__ dalam __slots__ . Walau bagaimanapun, ini boleh mengalahkan tujuan penjimatan ingatan menggunakan __slots__ di tempat pertama.
3. Warisan pelbagai : Apabila menggunakan warisan berganda dengan __slots__ , semua kelas mestilah menentukan __slots__ atau mewarisi dari kelas yang mentakrifkan __slots__ . Jika satu kelas induk tidak menggunakan __slots__ , contoh subclass masih akan mempunyai __dict__ .

Berikut adalah contoh untuk menggambarkan pertimbangan ini:

 <code class="python">class Base: __slots__ = ('x',) class Derived(Base): __slots__ = ('y',) # Inherits 'x' from Base derived = Derived() derived.x = 10 # Inherited from Base derived.y = 20 # Defined in Derived class FlexibleDerived(Base): __slots__ = ('y', '__dict__') # Allows dynamic attributes flexible = FlexibleDerived() flexible.x = 10 # Inherited from Base flexible.y = 20 # Defined in FlexibleDerived flexible.z = 30 # Dynamic attribute, allowed because of __dict__</code>

Kesimpulannya, sementara __slots__ boleh digunakan dengan berkesan dengan warisan, ia memerlukan perancangan yang teliti untuk memastikan pengoptimuman memori yang dikehendaki dan tingkah laku atribut dicapai di seluruh hierarki kelas.

Atas ialah kandungan terperinci Terangkan tujuan atribut __slots__.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!