Cara Mengira Kesalahan Standard dalam Excel Seperti Pro Berpengalaman

Artikel ini akan membimbing anda tentang cara mengira kesilapan standard dalam Excel dan menjelaskan kepentingannya.

Apakah ralat standard?

Kesalahan standard mengukur ketepatan data sampel yang mewakili dataset keseluruhan. Ia menggunakan sisihan piawai untuk menilai tahap konsistensi antara taburan sampel dan pengagihan penduduk. Semakin rendah kesilapan standard, semakin dekat dengan sampel min adalah min populasi, dan sebaliknya. Kesalahan standard yang tinggi menunjukkan bahawa min sampel tidak boleh dipercayai.

Mengapa pengiraan ralat standard penting?

Dalam analisis penyelidikan atau data, kami biasanya tidak dapat mengumpul semua data kerana ia memerlukan banyak masa dan usaha. Oleh itu, kami menggunakan data sampel. Kesilapan standard dapat membantu kita mengukur tahap sisihan antara min sampel dan maksud populasi sebenar. Sebagai contoh, ia adalah untuk menyiasat tahap pendidikan purata di setiap wilayah, tetapi mustahil untuk meninjau semua orang di negara ini. Pada masa ini, kita boleh mengambil sampel dan mengira kesilapan standard untuk menyelesaikan masalah ini.

Bagaimana cara mengira ralat standard dalam Excel?

Langkah -langkah berikut akan membimbing anda bagaimana untuk mengira kesilapan standard di Microsoft Excel:

Langkah 1: Sediakan dataset

Sebelum mengira ralat standard, anda perlu menyediakan dataset dalam Excel. Susun data pada garis menegak atau mendatar supaya Excel dapat melakukan pengiraan statistik dengan betul dalam julat yang berterusan.

Langkah 2: Kirakan Maksud Sampel

Gunakan formula Excel =AVERAGE(范围) untuk mengira min sampel. Sebagai contoh, =AVERAGE(A2:A10) .

Langkah 3: Kirakan sisihan piawai

Penyimpangan piawai menilai tahap penyebaran data keseluruhan. Gunakan formula =STDEV(范围) untuk mengira sisihan piawai sampel. Begitu juga, masukkan julat data anda ke dalam kurungan.

Langkah 4: Kirakan saiz sampel

Bilangan titik data dalam sampel adalah penting untuk mengira kesilapan standard. Ini boleh diperolehi oleh fungsi Excel =COUNT(范围) , contohnya =COUNT(A2:A10) .

Langkah 5: Kirakan ralat standard

Berdasarkan data yang dikira di atas (termasuk min sampel, sisihan piawai, dan saiz sampel), anda boleh mengira ralat standard menggunakan formula berikut: =STDEV(范围)/SQRT(样本大小) . Sebagai contoh, =STDEV(A2:A10)/SQRT(COUNT(A2:A10)) .

Sebaik sahaja pengiraan selesai, anda akan mendapat nilai ralat standard, yang mewakili ralat standard min sampel. Semakin kecil kesilapan standard, semakin tinggi kebolehpercayaan sampel min sebagai maksud populasi.

Petua cepat

Apabila mengira kesilapan standard menggunakan Microsoft Excel, anda boleh merujuk kepada petua berikut:

1. Pengiraan yang dipermudahkan : Mengira sisihan piawai dan tuduhan menggunakan formula yang berasingan adalah lebih mudah difahami dan beroperasi, tetapi juga lebih rumit dan rawan kesilapan. Oleh itu, kami mengesyorkan agar anda melengkapkan semua pengiraan menggunakan hanya satu formula, seperti secara langsung menggunakan =STDEV(A2:A10)/SQRT(COUNT(A2:A10)) .

2. Julat Extended : Apabila mencipta sisihan piawai dan mengira formula, anda boleh melanjutkan julat pengiraan di luar titik data terakhir jika anda merancang untuk menambah lebih banyak statistik. Fungsi yang digunakan mengabaikan sel kosong, jadi anda boleh mendapatkan hasil yang betul dengan segera dan secara automatik mengira titik data masa depan tanpa mengemas kini formula.

Meringkaskan

Artikel ini memperkenalkan konsep kesilapan standard dan bagaimana mengira kesilapan standard dalam Excel. Menguasai pengetahuan ralat standard dapat menggunakan Excel untuk analisis data yang lebih baik. Untuk keselamatan data, disarankan agar anda menggunakan alat sandaran data untuk menyandarkan fail penting secara teratur.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Mengira Kesalahan Standard dalam Excel Seperti Pro Berpengalaman. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!