


Bagaimana anda melakukan pertukaran atau failover dalam persekitaran yang direplikasi?
Artikel ini membincangkan proses switchover dan failover dalam persekitaran yang direplikasi, memberi tumpuan kepada mengekalkan ketersediaan yang tinggi dan meminimumkan downtime. Perbezaan dan strategi utama untuk meminimumkan downtime dan memastikan integriti data terperinci.
Bagaimana anda melakukan pertukaran atau failover dalam persekitaran yang direplikasi?
Melaksanakan switchover atau failover dalam persekitaran yang direplikasi adalah penting untuk mengekalkan ketersediaan yang tinggi dan meminimumkan downtime. Proses ini melibatkan pemindahan beban kerja dari satu pelayan (biasanya pelayan utama atau aktif) ke yang lain (biasanya pelayan menengah atau siap sedia). Inilah cara melakukannya:
Switchover:
- Penyediaan: Pastikan pelayan sekunder diselaraskan dengan pelayan utama. Ini melibatkan memeriksa status replikasi dan memastikan tiada urus niaga yang belum selesai.
- Pemberitahuan: Beritahu semua pihak berkepentingan dan pengguna yang berkaitan mengenai switchover yang akan berlaku untuk meminimumkan gangguan.
- Memulakan Switchover: Gunakan arahan atau alat khusus Sistem Pengurusan Pangkalan Data (DBMS) untuk memulakan switchover. Sebagai contoh, dalam Oracle Data Guard, anda mungkin menggunakan arahan
SWITCHOVER
. - Peralihan Peranan: Peralihan pelayan utama ke peranan siap sedia, dan pelayan sekunder menjadi primer baru. Ini melibatkan pembalikan peranan dalam persediaan replikasi.
- Pengesahan: Sahkan bahawa pelayan utama baru menerima urus niaga dan replikasi itu berfungsi dengan betul dalam arah sebaliknya.
- Ujian: Melaksanakan ujian untuk memastikan aplikasi boleh menyambung dan berinteraksi dengan pelayan utama baru tanpa masalah.
Failover:
- Pengesanan: Secara automatik mengesan kegagalan pada pelayan utama melalui pemeriksaan kesihatan atau sistem pemantauan.
- Failover Automatik: Gunakan alat atau skrip automatik untuk memulakan failover. Sebagai contoh, dalam PostgreSQL, anda mungkin menggunakan alat seperti patroni atau pg_auto_failover.
- Peralihan Peranan: Pelayan sekunder menganggap peranan utama, dan replikasi dijeda atau diarahkan.
- Pengalihan Pelanggan: Pastikan pelanggan dan aplikasi dialihkan ke pelayan utama baru. Ini mungkin melibatkan mengemas kini rekod DNS atau rentetan sambungan.
- Pengesahan: Sahkan bahawa pelayan utama baru adalah operasi dan pengendalian transaksi dengan betul.
- Pemulihan: Setelah pelayan utama asal dibaiki, masukkan semula ke dalam persediaan replikasi sebagai pelayan siap sedia baru.
Kedua -dua proses memerlukan perancangan dan ujian yang teliti untuk memastikan ia berfungsi dengan lancar dalam persekitaran pengeluaran.
Apakah perbezaan utama antara switchover dan proses failover dalam replikasi?
Perbezaan utama antara switchover dan proses failover dalam replikasi adalah seperti berikut:
1. Permulaan:
- Switchover: Proses yang dirancang dan dikawal dimulakan secara manual oleh pentadbir ke beban kerja peralihan dari satu pelayan ke yang lain. Ia biasanya dilakukan semasa tingkap penyelenggaraan atau untuk mengimbangi beban.
- Failover: Proses automatik atau separa automatik yang dicetuskan oleh kegagalan pada pelayan utama. Ini adalah tindak balas kecemasan untuk memastikan kesinambungan perkhidmatan.
2. Masa:
- Switchover: Dijadualkan pada masa yang mudah untuk meminimumkan kesan kepada pengguna dan aplikasi.
- Failover: berlaku tanpa diduga apabila pelayan utama gagal, sering mengakibatkan beberapa waktu atau gangguan.
3. Kawalan:
- Switchover: dikawal oleh pentadbir, yang membolehkan peralihan yang lancar dengan kehilangan data yang minimum.
- Failover: Kurang dikawal, kerana ia bergantung kepada mekanisme pengesanan dan tindak balas yang ada, yang boleh menyebabkan kehilangan data jika tidak dilaksanakan dengan betul.
4. Kehilangan data:
- Switchover: Biasanya tidak mengakibatkan kehilangan data kerana ia adalah proses yang dirancang dan replikasi biasanya disegerakkan.
- Failover: Boleh mengakibatkan beberapa kehilangan data jika ketinggalan replikasi pada masa kegagalan adalah penting, dan urus niaga belum dilakukan pada pelayan siap sedia.
5. Pemulihan:
- Switchover: Pelayan utama asal boleh dengan mudah diintegrasikan ke dalam persediaan replikasi selepas switchover.
- Failover: Memerlukan lebih banyak usaha untuk membaiki pelayan utama yang gagal dan membawanya kembali ke persediaan replikasi sebagai siap sedia.
Bagaimanakah anda dapat meminimumkan downtime semasa pertukaran atau failover dalam persediaan yang direplikasi?
Meminimumkan downtime semasa pertukaran atau failover dalam persediaan yang direplikasi melibatkan beberapa strategi:
1. Ujian dan latihan biasa:
- Mengendalikan ujian switchover dan failover secara tetap dalam persekitaran bukan pengeluaran untuk memastikan proses itu berfungsi dengan lancar dan untuk mengenal pasti sebarang isu terlebih dahulu.
2. Failover automatik:
- Melaksanakan mekanisme failover automatik yang dapat dengan cepat mengesan kegagalan dan memulakan proses failover, mengurangkan masa yang diperlukan untuk campur tangan manual.
3. Replikasi segerak:
- Gunakan replikasi segerak untuk memastikan data direplikasi kepada pelayan siap sedia dalam masa nyata, meminimumkan risiko kehilangan data dan membolehkan peralihan peranan yang lebih cepat.
4. Kesedaran Permohonan:
- Reka bentuk aplikasi untuk mengetahui persediaan replikasi, membolehkan mereka dengan cepat mengalihkan sambungan ke pelayan utama baru tanpa campur tangan manual.
5. Pengimbangan beban:
- Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan lalu lintas dan secara automatik mengalihkannya ke pelayan utama baru semasa pertukaran atau failover.
6. Degradasi anggun:
- Melaksanakan strategi untuk aplikasi untuk mengendalikan gangguan sementara dengan anggun, seperti menggunakan mekanisme caching atau sistem beratur untuk menguruskan permintaan semasa peralihan.
7. Memantau dan memberi amaran:
- Sediakan pemantauan dan sistem peringatan yang komprehensif untuk mengesan isu -isu dengan cepat dan memulakan tindak balas yang sesuai, mengurangkan masa untuk pemulihan.
8. Konfigurasi yang dioptimumkan:
- Mengoptimumkan konfigurasi persediaan replikasi untuk memastikan bahawa proses switchover atau failover secepat mungkin, seperti dengan menetapkan tetapan rangkaian dan parameter pangkalan data.
Apakah langkah -langkah yang perlu diambil untuk memastikan integriti data semasa failover dalam persekitaran yang direplikasi?
Memastikan integriti data semasa failover dalam persekitaran yang direplikasi adalah penting untuk mengekalkan kebolehpercayaan sistem. Berikut adalah langkah yang perlu diambil:
1. Replikasi segerak:
- Gunakan replikasi segerak untuk memastikan semua transaksi dilakukan pada kedua -dua pelayan utama dan siap sedia sebelum dianggap lengkap. Ini meminimumkan risiko kehilangan data semasa failover.
2. Pemeriksaan penyegerakan biasa:
- Secara kerap periksa status penyegerakan antara pelayan utama dan siap sedia untuk memastikan bahawa mereka berada dalam selaras. Gunakan alat yang disediakan oleh DBMS untuk memantau lag replikasi dan menangani sebarang isu dengan segera.
3. Pembalakan transaksi:
- Pastikan semua urus niaga dilog masuk dan pelayan siap sedia boleh memainkan semula log ini untuk mengejar sekiranya failover. Ini membantu mengekalkan konsistensi data.
4. Failover automatik dengan pengesahan data:
- Melaksanakan mekanisme failover automatik yang merangkumi langkah -langkah pengesahan data untuk memastikan bahawa pelayan siap sedia mempunyai semua data yang diperlukan sebelum menganggap peranan utama.
5. Mekanisme Penyelesaian Konflik:
- Sediakan mekanisme penyelesaian konflik untuk mengendalikan sebarang konflik data yang mungkin timbul semasa proses failover, terutamanya dalam setup replikasi multi-master.
6. Sandaran dan Pemulihan:
- Mengekalkan sandaran biasa pangkalan data dan mempunyai pelan pemulihan yang diuji dengan baik. Ini memastikan data dapat dipulihkan ke keadaan yang konsisten jika diperlukan.
7. Konsistensi peringkat permohonan:
- Reka bentuk aplikasi untuk mengendalikan ketidakkonsistenan sementara dengan anggun dan untuk mencuba semula urus niaga jika perlu, memastikan integriti data dikekalkan di peringkat permohonan.
8. Pengesahan pasca-failover:
- Selepas failover, lakukan pemeriksaan menyeluruh untuk mengesahkan integriti data. Ini termasuk pemeriksaan integriti yang menjalankan, membandingkan data antara pelayan utama utama dan baru yang lama, dan memastikan bahawa semua urus niaga diambil kira.
Dengan mengikuti langkah -langkah ini, anda dapat meningkatkan peluang untuk mengekalkan integriti data semasa failover dalam persekitaran yang direplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana anda melakukan pertukaran atau failover dalam persekitaran yang direplikasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
