Jadual Kandungan
Apa itu Microservices? Apakah kelebihan dan kekurangan menggunakan seni bina mikroservis?
Bagaimanakah microservices dapat meningkatkan skalabilitas aplikasi?
Apakah beberapa cabaran biasa yang dihadapi ketika melaksanakan seni bina microservices?
Alat dan teknologi apa yang biasanya digunakan dalam ekosistem mikroservis?
Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Apa itu Microservices? Apakah kelebihan dan kekurangan menggunakan seni bina mikroservis?

Apa itu Microservices? Apakah kelebihan dan kekurangan menggunakan seni bina mikroservis?

Mar 26, 2025 pm 08:29 PM

Artikel ini membincangkan microservices, pendekatan di mana aplikasi dibina sebagai perkhidmatan kecil, modular. Ia mengkaji manfaat dan cabaran skalabiliti seperti kerumitan dan pengurusan data dalam seni bina mikroservis.

Apa itu Microservices? Apakah kelebihan dan kekurangan menggunakan seni bina mikroservis?

Apa itu Microservices? Apakah kelebihan dan kekurangan menggunakan seni bina mikroservis?

Microservices adalah pendekatan seni bina untuk pembangunan perisian di mana aplikasi besar dibina sebagai suite perkhidmatan kecil dan modular. Setiap perkhidmatan menjalankan prosesnya sendiri dan berkomunikasi dengan perkhidmatan lain melalui API yang jelas. Pendekatan ini berbeza dengan arsitektur monolitik tradisional, di mana semua fungsi digabungkan menjadi satu asas kod yang tidak dapat dipisahkan.

Kelebihan Microservices:

  1. Skalabiliti: Microservices membolehkan penskalaan bebas perkhidmatan. Jika salah satu bahagian aplikasi mengalami permintaan yang lebih tinggi, hanya perkhidmatan yang boleh dipertingkatkan tanpa menjejaskan orang lain.
  2. Fleksibiliti dan Ketangkasan: Pasukan boleh membangunkan, menggunakan, dan mengemas kini perkhidmatan secara bebas, membolehkan kitaran pelepasan yang lebih cepat dan penggunaan teknologi baru yang lebih mudah.
  3. Pengasingan kesalahan: Jika satu perkhidmatan gagal, ia tidak semestinya menurunkan keseluruhan aplikasi, meningkatkan ketahanan sistem keseluruhan.
  4. Penyelenggaraan yang lebih mudah: Codebase yang lebih kecil lebih mudah difahami, membuat penyelenggaraan dan kemas kini kurang kompleks dan memakan masa.
  5. Kepelbagaian teknologi: Perkhidmatan yang berbeza boleh dibangunkan menggunakan bahasa dan teknologi pengaturcaraan yang berbeza yang paling sesuai untuk fungsi khusus mereka.

Kekurangan Microservices:

  1. Kerumitan: Sifat mikroservis yang diedarkan meningkatkan kerumitan sistem. Ia memerlukan alat pemantauan dan pengurusan yang lebih canggih.
  2. Komunikasi antara perkhidmatan: Dengan pelbagai perkhidmatan yang berkomunikasi melalui rangkaian, terdapat risiko peningkatan latensi dan keperluan untuk pengendalian dan pengambilan semula ralat yang mantap.
  3. Pengurusan Data: Menguruskan konsistensi data merentasi pelbagai perkhidmatan boleh mencabar. Setiap perkhidmatan sering mempunyai pangkalan data sendiri, merumitkan integriti dan urus niaga data.
  4. Operasi overhead: Menggunakan, mengurus, dan memantau banyak perkhidmatan memerlukan pelaburan yang lebih penting dalam devOps dan infrastruktur.
  5. Ujian: Menguji aplikasi berasaskan microservices lebih kompleks kerana keperluan untuk menguji perkhidmatan individu serta interaksi mereka.

Bagaimanakah microservices dapat meningkatkan skalabilitas aplikasi?

Microservices meningkatkan skalabilitas aplikasi melalui beberapa mekanisme:

  1. Skala Bebas: Setiap microservice boleh diperkuat secara bebas berdasarkan keperluan khususnya. Sebagai contoh, jika perkhidmatan pengesahan pengguna mengalami permintaan yang tinggi, ia boleh ditingkatkan tanpa skala keseluruhan aplikasi, mengoptimumkan penggunaan sumber.
  2. Pengimbangan beban: Microservices boleh diedarkan di pelbagai pelayan atau bekas, dan pengimbang beban boleh mengedarkan trafik secara merata, memastikan tidak ada perkhidmatan tunggal yang menjadi hambatan.
  3. Infrastruktur elastik: Dengan teknologi awan asli seperti bekas dan platform orkestra (contohnya, Kubernetes), microservices dapat dengan mudah ditingkatkan atau turun secara automatik sebagai tindak balas kepada perubahan lalu lintas.
  4. Decoupling: Decoupling of Services membolehkan skala mendatar, di mana contoh tambahan perkhidmatan boleh ditambah untuk mengendalikan lebih banyak beban. Ini berbeza dengan skala menegak dalam aplikasi monolitik, di mana keseluruhan aplikasi perlu ditingkatkan.
  5. Peruntukan sumber yang cekap: Dengan memecahkan aplikasi ke dalam perkhidmatan yang lebih kecil, sumber boleh diperuntukkan dengan lebih cekap, mengelakkan keperluan untuk skala keseluruhan aplikasi apabila hanya subset fungsi memerlukan lebih banyak sumber.

Apakah beberapa cabaran biasa yang dihadapi ketika melaksanakan seni bina microservices?

Melaksanakan seni bina mikroservis memberikan beberapa cabaran:

  1. Penemuan Perkhidmatan: Apabila bilangan perkhidmatan berkembang, mencari dan menguruskan contoh -contoh perkhidmatan menjadi lebih kompleks. Penyelesaian seperti pendaftaran perkhidmatan dan mekanisme penemuan perkhidmatan dinamik diperlukan tetapi menambah kerumitan.
  2. Konsistensi Data: Memastikan konsistensi data di seluruh pangkalan data yang diuruskan oleh perkhidmatan yang berbeza adalah mencabar. Teknik seperti penyumberan acara dan CQRS (pemisahan tanggungjawab pertanyaan perintah) boleh digunakan, tetapi mereka menambah kerumitan.
  3. Urus niaga yang diedarkan: Penyelarasan urus niaga merentasi pelbagai perkhidmatan boleh menjadi sukar. Teknik seperti corak saga digunakan untuk menguruskan urus niaga jangka panjang, tetapi mereka lebih kompleks daripada urus niaga asid mudah.
  4. Komunikasi antara perkhidmatan: Memilih corak komunikasi yang betul (contohnya, rehat, GRPC, beratur mesej) dan kegagalan pengendalian dalam komunikasi boleh menjadi rumit. Melaksanakan mekanisme semula dan pemutus litar yang mantap adalah penting.
  5. Ujian dan penyahpepijatan: Menguji perkhidmatan individu agak mudah, tetapi menguji interaksi mereka secara keseluruhan adalah lebih kompleks. Isu -isu debug dalam sistem yang diedarkan boleh mencabar kerana sifat komunikasi yang tidak segerak.
  6. Pemantauan dan Pembalakan: Dalam ekosistem mikroservis, pemantauan dan pembalakan komprehensif adalah penting tetapi lebih kompleks. Mengagregatkan log dari pelbagai perkhidmatan dan mengaitkannya untuk memahami tingkah laku sistem adalah mencabar.
  7. Keselamatan: Mengamankan komunikasi antara perkhidmatan, menguruskan kawalan akses, dan melindungi data merentasi pelbagai perkhidmatan boleh menjadi kompleks dan memerlukan strategi keselamatan yang mantap.

Alat dan teknologi apa yang biasanya digunakan dalam ekosistem mikroservis?

Pelbagai alat dan teknologi digunakan dalam ekosistem mikroservis untuk mengurus, menggunakan, dan mengendalikan sistem ini:

  1. Containerization: Teknologi seperti Docker digunakan untuk perkhidmatan pakej dan kebergantungan mereka ke dalam bekas, menjadikannya mudah alih dan konsisten merentasi persekitaran.
  2. Orchestration: Kubernetes digunakan secara meluas untuk mengurus dan mengorbankan bekas, menyediakan ciri-ciri seperti skala automatik, penyembuhan diri, dan mengimbangi beban.
  3. API Gateways: Alat seperti Kong, Nginx, dan AWS API Gateway Menguruskan permintaan API, mengendalikan pengesahan, dan menyediakan titik masuk bersatu untuk pelanggan berinteraksi dengan pelbagai perkhidmatan.
  4. Penemuan Perkhidmatan: Penyelesaian seperti Konsul, ETCD, atau Perkhidmatan Bantuan Penemuan Perkhidmatan Terbina Kubernetes mencari dan berkomunikasi antara satu sama lain secara dinamik.
  5. Pemesejan/Streaming Acara: Teknologi seperti Kafka, RabbitMQ, dan Apache Pulsar memudahkan komunikasi yang tidak segerak antara perkhidmatan dan berguna untuk membina seni bina yang didorong oleh peristiwa.
  6. Pemantauan dan Pembalakan: Alat seperti Prometheus, Grafana, dan Elk Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) digunakan untuk mengumpul, menganalisis, dan menggambarkan metrik dan log dari perkhidmatan.
  7. Mengedarkan Tracing: Sistem seperti Jaeger atau Zipkin Bantuan Mengesan permintaan ketika mereka mengembara melalui pelbagai perkhidmatan, membantu dalam debugging dan analisis prestasi.
  8. Paip CI/CD: Alat seperti Jenkins, Gitlab CI, atau tindakan GitHub mengautomasikan bangunan, ujian, dan penggunaan perkhidmatan, memudahkan integrasi dan penyampaian berterusan.
  9. Perkhidmatan mesh: Teknologi seperti iStio atau Linkerd menyediakan ciri-ciri rangkaian canggih, termasuk pengimbangan beban, pengesahan perkhidmatan-ke-perkhidmatan, dan pemantauan, diturunkan dari perkhidmatan itu sendiri.
  10. Teknologi Pangkalan Data: Pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MongoDB, dan Cassandra mungkin digunakan bergantung kepada keperluan data perkhidmatan individu. Sesetengah perkhidmatan mungkin memilih pangkalan data khusus seperti REDIS untuk caching atau NEO4J untuk data graf.

Dengan memanfaatkan alat dan teknologi ini, organisasi dapat menguruskan kerumitan seni bina microservices dengan berkesan dan merealisasikan manfaat penuh pendekatan ini.

Atas ialah kandungan terperinci Apa itu Microservices? Apakah kelebihan dan kekurangan menggunakan seni bina mikroservis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1669
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1256
24
Golang vs Python: Prestasi dan Skala Golang vs Python: Prestasi dan Skala Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Golang dan C: Konvensyen vs kelajuan mentah Golang dan C: Konvensyen vs kelajuan mentah Apr 21, 2025 am 12:16 AM

Golang lebih baik daripada C dalam kesesuaian, manakala C lebih baik daripada Golang dalam kelajuan mentah. 1) Golang mencapai kesesuaian yang cekap melalui goroutine dan saluran, yang sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar tugas serentak. 2) C Melalui pengoptimuman pengkompil dan perpustakaan standard, ia menyediakan prestasi tinggi yang dekat dengan perkakasan, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengoptimuman yang melampau.

Bermula dengan Go: Panduan Pemula Bermula dengan Go: Panduan Pemula Apr 26, 2025 am 12:21 AM

GoisidealforbeginnersandSuekableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, kecekapan, danconcurrencyfeatures.1) installgofromtheofficialwebsiteandverifywith'goversion'.2)

Golang vs C: Perbandingan Prestasi dan Kelajuan Golang vs C: Perbandingan Prestasi dan Kelajuan Apr 21, 2025 am 12:13 AM

Golang sesuai untuk pembangunan pesat dan senario serentak, dan C sesuai untuk senario di mana prestasi ekstrem dan kawalan peringkat rendah diperlukan. 1) Golang meningkatkan prestasi melalui pengumpulan sampah dan mekanisme konvensional, dan sesuai untuk pembangunan perkhidmatan web yang tinggi. 2) C mencapai prestasi muktamad melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman pengkompil, dan sesuai untuk pembangunan sistem tertanam.

Impak Golang: Kelajuan, Kecekapan, dan Kesederhanaan Impak Golang: Kelajuan, Kecekapan, dan Kesederhanaan Apr 14, 2025 am 12:11 AM

Goimpactsdevelopmentpositivielythroughspeed, efficiency, andsimplicity.1) Speed: goCompilesquicklyandrunsefficiently, idealforlargeproject.2) Kecekapan: ITSComprehensivestandardlibraryraryrarexternaldependencies, enhingdevelyficiency.

C dan Golang: Apabila prestasi sangat penting C dan Golang: Apabila prestasi sangat penting Apr 13, 2025 am 12:11 AM

C lebih sesuai untuk senario di mana kawalan langsung sumber perkakasan dan pengoptimuman prestasi tinggi diperlukan, sementara Golang lebih sesuai untuk senario di mana pembangunan pesat dan pemprosesan konkurensi tinggi diperlukan. Kelebihan 1.C terletak pada ciri-ciri perkakasan dan keupayaan pengoptimuman yang tinggi, yang sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi seperti pembangunan permainan. 2. Kelebihan Golang terletak pada sintaks ringkas dan sokongan konvensional semulajadi, yang sesuai untuk pembangunan perkhidmatan konvensional yang tinggi.

Golang vs Python: Perbezaan dan Persamaan Utama Golang vs Python: Perbezaan dan Persamaan Utama Apr 17, 2025 am 12:15 AM

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

Golang dan C: Perdagangan dalam prestasi Golang dan C: Perdagangan dalam prestasi Apr 17, 2025 am 12:18 AM

Perbezaan prestasi antara Golang dan C terutamanya ditunjukkan dalam pengurusan ingatan, pengoptimuman kompilasi dan kecekapan runtime. 1) Mekanisme pengumpulan sampah Golang adalah mudah tetapi boleh menjejaskan prestasi, 2) Pengurusan memori manual C dan pengoptimuman pengkompil lebih cekap dalam pengkomputeran rekursif.

See all articles