


Apakah beberapa corak komunikasi biasa dalam microservices (mis., Rehat, GRPC, beratur mesej)?
Artikel ini membincangkan corak komunikasi microservices yang biasa seperti rehat, GRPC, dan beratur mesej, yang memberi tumpuan kepada kes dan faedah penggunaannya. Ia berpendapat bahawa memilih corak yang betul bergantung kepada prestasi, skalabilitas, dan keperluan pembangunan. (159
Apakah beberapa corak komunikasi biasa dalam mikroservis (contohnya, rehat, GRPC, beratur mesej)?
Dalam bidang seni bina microservices, beberapa corak komunikasi biasanya digunakan untuk memudahkan interaksi antara perkhidmatan. Corak ini dipilih berdasarkan keperluan khusus sistem, seperti prestasi, skalabilitas, dan kemudahan pembangunan. Berikut adalah beberapa corak komunikasi yang paling lazim:
- Rehat (pemindahan keadaan perwakilan):
REST adalah gaya seni bina yang digunakan secara meluas untuk mereka bentuk aplikasi rangkaian. Ia menggunakan kaedah HTTP standard seperti GET, POST, PUT, DELETE, dan PATCH untuk melaksanakan operasi ke atas sumber. Perkhidmatan RESTFUL adalah tanpa statistik, yang bermaksud setiap permintaan dari pelanggan mengandungi semua maklumat yang diperlukan untuk menyelesaikan permintaan. Corak ini disukai untuk kesederhanaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan luas di seluruh platform dan bahasa yang berbeza. - GRPC (panggilan prosedur jauh Google):
GRPC adalah rangka kerja RPC berprestasi tinggi yang dibangunkan oleh Google. Ia menggunakan buffer protokol sebagai bahasa definisi antara muka dan menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan. GRPC terkenal dengan kecekapan dan kelajuannya, menjadikannya sesuai untuk latensi rendah, senario tinggi. Ia juga menyokong ciri -ciri seperti streaming, yang membolehkan corak komunikasi yang lebih kompleks antara perkhidmatan. - BANYAK PELANGGAN:
Beratur mesej adalah satu bentuk komunikasi tak segerak di mana perkhidmatan menghantar dan menerima mesej melalui barisan. Corak ini menghancurkan penghantar dan penerima, yang membolehkan fleksibiliti dan skalabiliti yang lebih besar. Sistem giliran mesej biasa termasuk RabbitMQ, Apache Kafka, dan Amazon SQS. Beratur mesej amat berguna untuk mengendalikan jumlah data yang tinggi dan memastikan penghantaran mesej yang boleh dipercayai. - Senibina yang didorong oleh acara:
Dalam seni bina yang didorong oleh peristiwa, perkhidmatan berkomunikasi dengan menerbitkan dan melanggan acara. Corak ini sering dilaksanakan menggunakan broker mesej seperti Apache Kafka atau RabbitMQ. Ia membolehkan gandingan longgar antara perkhidmatan dan boleh mengendalikan aliran kerja yang kompleks dan pemprosesan data masa nyata.
Setiap corak komunikasi ini mempunyai kekuatannya dan sesuai dengan kes penggunaan yang berbeza dalam seni bina mikroservis.
Bilakah anda harus menggunakan rehat berbanding GRPC untuk komunikasi microservices?
Memilih antara rehat dan GRPC untuk komunikasi microservices bergantung kepada beberapa faktor, termasuk keperluan prestasi, kerumitan pembangunan, dan sifat data yang ditukar. Berikut adalah beberapa garis panduan untuk membantu menentukan masa untuk menggunakan setiap:
-
Gunakan rehat ketika:
- Kesederhanaan dan kemudahan penggunaan diprioritaskan: REST lebih mudah dilaksanakan dan difahami, terutamanya bagi pemaju yang biasa dengan HTTP dan JSON. Ini adalah pilihan yang baik untuk API awam di mana kebolehcapaian luas adalah penting.
- Keserasian penyemak imbas diperlukan: Perkhidmatan RESTful boleh dimakan dengan mudah oleh pelayar web, menjadikannya sesuai untuk aplikasi yang perlu berinteraksi dengan pelanggan berasaskan web.
- Fleksibiliti dalam format data diperlukan: REST menyokong pelbagai format data seperti JSON, XML, dan lain -lain, yang membolehkan fleksibiliti bagaimana data ditukar.
-
Gunakan GRPC ketika:
- Prestasi tinggi dan latensi rendah adalah kritikal: GRPC direka untuk kecekapan dan boleh mengendalikan senario tinggi melalui lebih baik daripada rehat. Ia menggunakan buffer protokol, yang lebih padat dan lebih cepat untuk bersiri dan deserialize daripada JSON.
- Streaming diperlukan: GRPC menyokong kedua-dua panggilan unary dan streaming, menjadikannya sesuai untuk senario di mana aliran data berterusan diperlukan, seperti analisis masa nyata atau streaming video.
- Penaipan yang kuat dan pembangunan pertama kontrak lebih disukai: GRPC menggunakan buffer protokol, yang menguatkuasakan pendekatan pertama kontrak dan memberikan menaip yang kuat, mengurangkan kesilapan dan meningkatkan kebolehkerjaan.
Ringkasnya, REST sangat sesuai untuk senario di mana kesederhanaan dan keserasian yang luas adalah kunci, manakala GRPC lebih sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, rendah latency yang mungkin memerlukan keupayaan streaming.
Bagaimanakah barisan mesej meningkatkan komunikasi antara microservices?
Barisan mesej memainkan peranan penting dalam meningkatkan komunikasi antara microservices dengan memberikan beberapa manfaat utama:
- Komunikasi Asynchronous:
Giliran mesej membolehkan komunikasi tak segerak, membolehkan perkhidmatan menghantar mesej tanpa menunggu respons segera. Ini menghancurkan penghantar dan penerima, meningkatkan respons dan skalabiliti sistem. - Decoupling:
Dengan menggunakan beratur mesej, microservices boleh dibangunkan dan digunakan secara bebas. Perubahan kepada satu perkhidmatan tidak semestinya memberi kesan kepada orang lain, selagi format mesej tetap konsisten. Decoupling ini meningkatkan modulariti dan mengekalkan sistem. - Memuatkan keseimbangan dan skalabiliti:
Beratur mesej boleh mengendalikan jumlah mesej yang tinggi dan mengedarkannya ke pelbagai pengguna. Keupayaan mengimbangi beban ini membolehkan skalabiliti yang lebih baik, kerana contoh tambahan perkhidmatan boleh ditambah untuk memproses mesej dari barisan. - Kebolehpercayaan dan toleransi kesalahan:
Beratur mesej menyediakan penampan yang memastikan mesej tidak hilang jika perkhidmatan tidak tersedia buat sementara waktu. Mereka boleh menyimpan mesej sehingga perkhidmatan penerima bersedia untuk memprosesnya, meningkatkan kebolehpercayaan keseluruhan dan toleransi kesalahan sistem. - Pengurusan Aliran Kerja Kompleks:
Beratur mesej boleh digunakan untuk melaksanakan aliran kerja yang kompleks dan proses perniagaan. Perkhidmatan boleh menerbitkan acara ke barisan, dan perkhidmatan lain boleh melanggan peristiwa -peristiwa ini untuk melakukan tindakan berikutnya, yang membolehkan orkestrasi microservices yang canggih. - Integrasi data dan seni bina yang didorong oleh peristiwa:
Barisan mesej memudahkan integrasi data merentasi bahagian-bahagian sistem yang berlainan dan menyokong seni bina yang didorong oleh peristiwa. Mereka membolehkan pemprosesan data masa nyata dan boleh mengendalikan jumlah data yang tinggi dengan cekap.
Ringkasnya, beratur mesej meningkatkan komunikasi microservices dengan menyediakan lulus mesej yang tidak segerak, dihancurkan, berskala, dan boleh dipercayai, yang penting untuk membina sistem yang diedarkan dan fleksibel.
Apakah pertimbangan utama apabila memilih corak komunikasi untuk microservices?
Memilih corak komunikasi yang sesuai untuk microservices melibatkan mempertimbangkan beberapa faktor utama untuk memastikan sistem memenuhi keperluan, skalabilitas, dan keperluan pemeliharaannya. Berikut adalah pertimbangan utama:
-
Keperluan Prestasi:
- Latensi dan throughput: Menilai sama ada sistem memerlukan latensi rendah, komunikasi tinggi. GRPC mungkin lebih sesuai untuk senario sedemikian, sementara rehat cukup untuk aplikasi yang kurang menuntut.
- Saiz data dan kerumitan: Pertimbangkan saiz dan kerumitan data yang ditukar. Penampan protokol GRPC lebih cekap untuk data berstruktur yang besar, manakala JSON REST mungkin lebih mudah untuk data yang lebih kecil dan kurang berstruktur.
-
Pengendalian skalabilitas dan beban:
- Asynchronous vs. Synchronous: Tentukan sama ada sistem boleh mendapat manfaat daripada komunikasi tak segerak, yang berilok -olok mesej, untuk mengendalikan beban yang tinggi dan meningkatkan skalabilitas.
- Pengimbangan beban: Pertimbangkan sama ada corak yang dipilih menyokong pengimbangan beban, yang penting untuk mengedarkan kerja merentasi pelbagai contoh perkhidmatan.
-
Pembangunan dan Penyelenggaraan:
- Kemudahan pelaksanaan: Menilai kerumitan pelaksanaan dan mengekalkan corak yang dipilih. REST biasanya lebih mudah untuk dilaksanakan dan difahami, sementara GRPC dan beratur mesej mungkin memerlukan lebih banyak kepakaran.
- Interoperability: Pertimbangkan keperluan untuk interoperabilitas dengan platform dan bahasa yang berbeza. REST disokong secara meluas, menjadikannya pilihan yang baik untuk persekitaran heterogen.
-
Kebolehpercayaan dan toleransi kesalahan:
- Kegigihan Mesej: Menilai sama ada sistem memerlukan kegigihan mesej, yang mana giliran mesej menyediakan, untuk memastikan mesej tidak hilang sekiranya berlaku kegagalan.
- Mekanisme semula: Pertimbangkan keperluan untuk mencuba semula mekanisme dan bagaimana corak yang dipilih menyokong mereka.
-
Keperluan Keselamatan:
- Penyulitan data: Menilai keperluan penyulitan data dalam transit dan berehat. Kedua -dua REST dan GRPC menyokong HTTPS, tetapi langkah -langkah keselamatan tambahan mungkin diperlukan bergantung kepada kepekaan data.
- Pengesahan dan Kebenaran: Pertimbangkan bagaimana corak yang dipilih menyokong mekanisme pengesahan dan kebenaran untuk menjamin komunikasi antara perkhidmatan.
-
Kerumitan aliran kerja:
- Permintaan yang didorong oleh Permintaan-Permintaan: Tentukan sama ada sistem memerlukan aliran kerja yang kompleks yang boleh diuruskan dengan lebih baik dengan seni bina yang didorong oleh peristiwa menggunakan beratur mesej, atau jika interaksi tindak balas permintaan yang lebih mudah mencukupi.
Dengan berhati -hati menilai pertimbangan ini, anda boleh memilih corak komunikasi yang paling sesuai untuk seni bina microservices anda, memastikan ia sejajar dengan keperluan dan matlamat khusus sistem anda.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah beberapa corak komunikasi biasa dalam microservices (mis., Rehat, GRPC, beratur mesej)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pergi bahasa berfungsi dengan baik dalam membina sistem yang cekap dan berskala. Kelebihannya termasuk: 1. Prestasi Tinggi: Disusun ke dalam Kod Mesin, Kelajuan Berjalan Cepat; 2. Pengaturcaraan serentak: Memudahkan multitasking melalui goroutine dan saluran; 3. Kesederhanaan: sintaks ringkas, mengurangkan kos pembelajaran dan penyelenggaraan; 4. Cross-Platform: Menyokong kompilasi silang platform, penggunaan mudah.

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Golang lebih baik daripada C dalam kesesuaian, manakala C lebih baik daripada Golang dalam kelajuan mentah. 1) Golang mencapai kesesuaian yang cekap melalui goroutine dan saluran, yang sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar tugas serentak. 2) C Melalui pengoptimuman pengkompil dan perpustakaan standard, ia menyediakan prestasi tinggi yang dekat dengan perkakasan, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengoptimuman yang melampau.

Goimpactsdevelopmentpositivielythroughspeed, efficiency, andsimplicity.1) Speed: goCompilesquicklyandrunsefficiently, idealforlargeproject.2) Kecekapan: ITSComprehensivestandardlibraryraryrarexternaldependencies, enhingdevelyficiency.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

Perbezaan prestasi antara Golang dan C terutamanya ditunjukkan dalam pengurusan ingatan, pengoptimuman kompilasi dan kecekapan runtime. 1) Mekanisme pengumpulan sampah Golang adalah mudah tetapi boleh menjejaskan prestasi, 2) Pengurusan memori manual C dan pengoptimuman pengkompil lebih cekap dalam pengkomputeran rekursif.

Golang sesuai untuk pembangunan pesat dan senario serentak, dan C sesuai untuk senario di mana prestasi ekstrem dan kawalan peringkat rendah diperlukan. 1) Golang meningkatkan prestasi melalui pengumpulan sampah dan mekanisme konvensional, dan sesuai untuk pembangunan perkhidmatan web yang tinggi. 2) C mencapai prestasi muktamad melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman pengkompil, dan sesuai untuk pembangunan sistem tertanam.

Golang dan C masing-masing mempunyai kelebihan sendiri dalam pertandingan prestasi: 1) Golang sesuai untuk kesesuaian tinggi dan perkembangan pesat, dan 2) C menyediakan prestasi yang lebih tinggi dan kawalan halus. Pemilihan harus berdasarkan keperluan projek dan tumpukan teknologi pasukan.
