Terangkan borang normalisasi pangkalan data yang berbeza (1NF, 2NF, 3NF, BCNF).

Terangkan borang normalisasi pangkalan data yang berbeza (1NF, 2NF, 3NF, BCNF).

Normalisasi pangkalan data adalah teknik yang digunakan untuk merancang pangkalan data untuk mengurangkan kelebihan dan meningkatkan integriti data. Proses ini melibatkan penggunaan satu siri peraturan, masing -masing sepadan dengan bentuk biasa. Inilah penjelasan mengenai empat bentuk biasa yang pertama:

1. Borang Normal Pertama (1NF):

• Jadual berada dalam 1NF jika ia tidak mengandungi kumpulan atau tatasusunan yang berulang. Setiap lajur dalam jadual mesti memegang nilai atom (tidak dapat dipisahkan), dan setiap rekod mestilah unik. Pada asasnya, ini bermakna bahawa setiap sel dalam jadual harus mengandungi hanya satu sekeping data, dan tidak ada atribut berbilang nilai.

2. Borang Normal Kedua (2NF):

• Jadual berada dalam 2NF jika ia berada dalam 1NF dan semua lajur bukan kunci bergantung sepenuhnya pada kunci utama jadual. Ini bermakna jika kunci utama adalah kunci komposit (terdiri daripada lebih daripada satu lajur), setiap lajur bukan kunci mesti bergantung kepada keseluruhan kunci utama, bukan hanya sebahagian daripadanya. Ini menghapuskan kebergantungan separa.

3. Borang Normal Ketiga (3NF):

• Jadual berada dalam 3NF jika ia berada di 2NF dan semua lajurnya tidak bergantung kepada kunci utama. Ini bermakna tidak ada kebergantungan transitif, di mana lajur bukan kunci bergantung pada lajur bukan kunci yang lain. Dalam erti kata lain, setiap lajur bukan kunci mesti memberikan fakta tentang kunci, keseluruhan kunci, dan tiada apa-apa tetapi kunci.

4. BOYCE-CODD Borang Normal (BCNF):

• BCNF adalah versi yang lebih ketat dari 3NF. Jadual adalah dalam BCNF jika, untuk setiap satu kebergantungan fungsional yang tidak remeh x → y, x adalah superkey-iaitu, x adalah sama ada kunci atau superset kunci. BCNF menangani beberapa jenis anomali yang tidak ditangani oleh 3NF, terutamanya dalam kes -kes di mana terdapat banyak kunci calon.

Apakah faedah utama memohon normalisasi pangkalan data dalam pengurusan data?

Memohon Normalisasi Pangkalan Data dalam Pengurusan Data menawarkan beberapa manfaat utama:

1. Pengurangan Redundansi Data:

• Normalisasi membantu menghapuskan data pendua dengan menganjurkan data ke dalam jadual berasingan berdasarkan kebergantungan mereka. Ini mengurangkan ruang penyimpanan yang diperlukan dan menjadikan kemas kini data lebih mudah dan kurang rawan ralat.

2. Integriti data yang lebih baik:

• Dengan memastikan bahawa setiap sekeping data disimpan di satu tempat, normalisasi mengurangkan risiko ketidakkonsistenan. Sebagai contoh, jika alamat pekerja disimpan di beberapa tempat, mengemas kini di satu lokasi mungkin tidak mengemas kini di mana -mana, yang membawa kepada isu integriti data.

3. Penyelenggaraan data yang dipermudahkan:

• Dengan data yang dinormalisasi, penyelenggaraan menjadi lebih mudah. Perubahan kepada data hanya perlu dibuat di satu tempat, mengurangkan kerumitan dan potensi kesilapan semasa kemas kini.

4. Skala yang dipertingkatkan:

• Pangkalan data yang dinormalisasi lebih berskala kerana mereka boleh mengendalikan pertumbuhan dengan lebih cekap. Apabila pangkalan data berkembang, struktur masih teratur, menjadikannya lebih mudah untuk menambah data baru tanpa menjejaskan prestasi.

5. Prestasi pertanyaan yang lebih baik:

• Walaupun normalisasi kadang -kadang boleh membawa kepada pertanyaan yang lebih kompleks, ia juga dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang perlu diimbas. Bergabung dengan jadual yang lebih kecil dan lebih fokus boleh menjadi lebih cekap daripada mencari melalui jadual yang besar dan denormalized.

Bagaimanakah setiap tahap normalisasi mempengaruhi prestasi pangkalan data?

Setiap tahap normalisasi boleh memberi kesan kepada prestasi pangkalan data dengan cara yang berbeza:

1. Borang Normal Pertama (1NF):

• Kesan: 1NF dapat meningkatkan prestasi dengan menghapuskan kumpulan berulang dan memastikan nilai atom, yang dapat memudahkan pengambilan data dan kemas kini. Walau bagaimanapun, ia boleh meningkatkan bilangan baris dalam jadual, yang berpotensi mempengaruhi prestasi pertanyaan jika tidak diuruskan dengan betul.

2. Borang Normal Kedua (2NF):

• Impak: 2nF seterusnya mengurangkan kelebihan dengan menghapuskan kebergantungan separa. Ini boleh membawa kepada penyimpanan dan kemas kini data yang lebih cekap. Walau bagaimanapun, ia mungkin memerlukan lebih banyak gabungan untuk mendapatkan data, yang boleh memberi kesan kepada prestasi pertanyaan, terutamanya dalam dataset yang besar.

3. Borang Normal Ketiga (3NF):

• Kesan: 3NF menghapuskan kebergantungan transitif, mengurangkan lagi redundansi dan meningkatkan integriti data. Ini boleh membawa kepada pengurusan data dan kemas kini yang lebih cekap. Walau bagaimanapun, peningkatan jumlah jadual dan gabungan berpotensi melambatkan prestasi pertanyaan, terutamanya untuk pertanyaan yang kompleks.

4. BOYCE-CODD Borang Normal (BCNF):

• Kesan: BCNF menyediakan peraturan yang lebih ketat untuk menghapuskan redundansi dan meningkatkan integriti data. Walaupun ia boleh membawa kepada pengurusan data yang lebih cekap, peningkatan kerumitan struktur pangkalan data boleh menghasilkan lebih banyak gabungan dan berpotensi perlahan prestasi pertanyaan. Walau bagaimanapun, dalam kes -kes di mana integriti data adalah kritikal, faedah sering melebihi kos prestasi.

Bolehkah anda memberikan contoh apabila menggunakan setiap borang normalisasi dalam senario dunia sebenar?

Berikut adalah contoh bila menggunakan setiap borang normalisasi dalam senario dunia nyata:

1. Borang Normal Pertama (1NF):

• Senario: Pangkalan data pelanggan syarikat di mana setiap pelanggan boleh mempunyai beberapa nombor telefon.
• Gunakan Kes: Untuk mencapai 1NF, anda akan membuat jadual berasingan untuk nombor telefon, dengan setiap nombor telefon sebagai baris berasingan yang dikaitkan dengan ID pelanggan. Ini memastikan bahawa setiap sel mengandungi hanya satu sekeping data, menghapuskan kumpulan berulang.

2. Borang Normal Kedua (2NF):

• Senario: Sistem pengurusan pesanan di mana pesanan mempunyai pelbagai item, dan setiap item mempunyai harga.
• Gunakan Kes: Untuk mencapai 2NF, anda akan memecah jadual pesanan ke dalam jadual pesanan dan jadual order_items. Jadual order_items akan mempunyai kunci komposit ID pesanan dan ID item, memastikan bahawa harga (lajur bukan kunci) bergantung kepada keseluruhan kunci, bukan hanya ID pesanan.

3. Borang Normal Ketiga (3NF):

• Senario: Pangkalan data pekerja di mana setiap pekerja mempunyai jabatan, dan setiap jabatan mempunyai pengurus.
• Gunakan Kes: Untuk mencapai 3NF, anda akan membuat jadual berasingan untuk pekerja, jabatan, dan pengurus. Jadual pekerja akan merujuk jadual jabatan, dan jadual jabatan akan merujuk jadual pengurus. Ini menghapuskan kebergantungan transitif nama pengurus di jabatan pekerja.

4. BOYCE-CODD Borang Normal (BCNF):

• Senario: Sistem pendaftaran kursus universiti di mana kursus boleh diajar oleh beberapa pengajar, dan setiap pengajar boleh mengajar pelbagai kursus.
• Gunakan Kes: Untuk mencapai BCNF, anda akan membuat jadual berasingan untuk kursus, pengajar, dan jadual kursus_instructor untuk menghubungkannya. Ini memastikan bahawa setiap kebergantungan fungsional yang tidak remeh mempunyai superkey, menangani anomali yang berpotensi dalam struktur data.

Atas ialah kandungan terperinci Terangkan borang normalisasi pangkalan data yang berbeza (1NF, 2NF, 3NF, BCNF).. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!