


Melaksanakan fungsi untuk melakukan carian binari.
Melaksanakan fungsi untuk melakukan carian binari.
Untuk melaksanakan fungsi yang melakukan carian binari, kita perlu membuat algoritma yang secara efisien mencari nilai sasaran dalam array yang disusun. Berikut adalah panduan langkah demi langkah mengenai cara melaksanakan fungsi ini di Python:
<code class="python">def binary_search(arr, target): """ Perform binary search on a sorted array to find the target value. Args: arr (list): A sorted list of elements to search through. target: The value to search for in the list. Returns: int: The index of the target if found, otherwise -1. """ left = 0 right = len(arr) - 1 while left </code>
Fungsi ini mengambil array yang disusun ( arr
) dan nilai target
sebagai input. Ia memulakan dua petunjuk, left
dan right
, ke permulaan dan akhir array, masing -masing. Fungsi ini mengira indeks pertengahan mid
dan membandingkan nilai pada mid
dengan target
. Bergantung pada perbandingan, ia menyesuaikan penunjuk left
atau right
dan berterusan sehingga target
dijumpai atau ditentukan bahawa target
tidak wujud dalam array.
Apakah langkah -langkah utama yang terlibat dalam melaksanakan algoritma carian binari?
Melaksanakan algoritma carian binari melibatkan beberapa langkah penting:
- Inisialisasi Pointers : Mulakan dengan memulakan dua petunjuk,
left
danright
, ke indeks permulaan dan akhir array, masing -masing. Langkah ini menetapkan sempadan untuk carian. - Kirakan Indeks Tengah : Kirakan indeks pertengahan
mid
menggunakan formulamid = (left right) // 2
. Langkah ini membahagikan ruang carian semasa pada separuh. - Bandingkan dan Laraskan : Bandingkan nilai pada indeks
mid
dengan nilai sasaran. Jika mereka sama, carian berjaya, dan indeksmid
dikembalikan. Jika nilai padamid
kurang daripada sasaran, laraskan penunjukleft
kemid 1
untuk mencari separuh kanan array. Jika nilai padamid
lebih besar daripada sasaran, laraskan penunjukright
kemid - 1
untuk mencari separuh kiri array. - ITERATE Sehingga keadaan dipenuhi : Ulangi langkah 2 dan 3 sementara
left
kurang daripada atau sama denganright
. Jika gelung selesai tanpa mencari sasaran, sasaran tidak wujud dalam array, dan nilai yang menunjukkan kegagalan (misalnya,-1
) dikembalikan. - Hasil pulangan : Kembalikan indeks sasaran jika dijumpai, atau nilai yang menunjukkan bahawa sasaran tidak dijumpai.
Bagaimanakah anda dapat mengoptimumkan fungsi carian binari untuk prestasi yang lebih baik?
Untuk mengoptimumkan fungsi carian binari untuk prestasi yang lebih baik, pertimbangkan strategi berikut:
- Gunakan operasi bitwise : Daripada mengira indeks pertengahan menggunakan
(left right) // 2
, anda boleh menggunakan operasi bitwisemid = left ((right - left) >> 1)
. Ini boleh menjadi lebih cepat pada beberapa pemproses dan mengelakkan masalah limpahan integer yang berpotensi. - Penamatan Awal : Jika sasaran dijumpai, kembali dengan segera dan bukannya meneruskan gelung. Ini dapat menyelamatkan lelaran yang tidak perlu.
- Loop Unrolling : Dalam beberapa kes, pembongkaran gelung boleh bermanfaat. Walau bagaimanapun, ini lebih relevan untuk tatasusunan yang sangat besar dan harus diuji untuk memastikan ia benar -benar meningkatkan prestasi.
- Akses mesra cache : Pastikan array disimpan dengan cara yang memaksimumkan kecekapan cache. Ini lebih relevan untuk tatasusunan yang sangat besar di mana corak akses memori boleh memberi kesan kepada prestasi.
- Penggunaan rekursi : Walaupun rekursi boleh menjadi elegan, ia umumnya kurang cekap daripada pendekatan berulang kerana overhead panggilan fungsi. Berpegang pada pendekatan berulang untuk prestasi yang lebih baik.
- Pra-pemprosesan : Jika array belum disusun, menyusunnya terlebih dahulu dapat membolehkan penggunaan carian binari. Walau bagaimanapun, langkah ini harus dipertimbangkan dalam konteks aplikasi keseluruhan, kerana penyortiran boleh mahal.
Apakah kesilapan biasa yang harus dielakkan ketika mengodkan fungsi carian binari?
Semasa mengodkan fungsi carian binari, penting untuk mengelakkan kesilapan yang sama berikut:
- Pengiraan indeks pertengahan yang tidak betul : Menggunakan
(left right) / 2
bukannya(left right) // 2
boleh menyebabkan keputusan yang salah kerana aritmetik terapung. Sentiasa gunakan Bahagian Integer. - Kesalahan luar : Secara tidak betul menyesuaikan penunjuk
left
danright
boleh menyebabkan kehilangan sasaran atau gelung tak terhingga. Pastikan bahawaleft
ditetapkan kemid 1
danright
ditetapkan kemid - 1
dengan betul. - Mengabaikan kes kelebihan : Gagal mengendalikan kes kelebihan, seperti array kosong atau array dengan satu elemen, boleh menyebabkan kesilapan. Sentiasa masukkan cek untuk kes -kes ini.
- Dengan mengandaikan array disusun : Carian binari menganggap array input disusun. Gagal memeriksa atau memastikan ini boleh menyebabkan keputusan yang salah. Sentiasa sahkan bahawa array disusun sebelum melakukan carian.
- Menggunakan rekursi dengan tidak cekap : Walaupun rekursi boleh digunakan untuk carian binari, ia boleh menyebabkan limpahan stack untuk tatasusunan besar. Pendekatan berulang pada umumnya lebih cekap dan lebih selamat.
- Tidak mengendalikan Integer Overflow : Apabila mengira indeks pertengahan,
(left right)
boleh melimpah untuk tatasusunan yang sangat besar. Menggunakanleft ((right - left) >> 1)
boleh mengurangkan isu ini.
Dengan mengelakkan kesilapan yang sama dan mengikuti strategi pengoptimuman, anda boleh membuat fungsi carian binari yang mantap dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan fungsi untuk melakukan carian binari.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
