Apakah lajur yang dihasilkan di MySQL?
Apakah lajur yang dihasilkan di MySQL?
Lajur yang dihasilkan di MySQL adalah ciri yang diperkenalkan di MySQL 5.7.8, yang membolehkan pengguna menentukan lajur yang dikira dari ungkapan menggunakan lajur lain dalam jadual yang sama. Lajur ini boleh sama ada maya atau disimpan. Lajur yang dihasilkan maya dikira pada masa ia dibaca, sedangkan lajur yang disimpan disimpan dikira apabila baris dimasukkan atau dikemas kini dan kemudian disimpan dalam baris.
Sintaks untuk membuat lajur yang dihasilkan adalah seperti berikut:
<code class="sql">CREATE TABLE t1 ( a INT, b INT, c INT AS (ab) VIRTUAL, d INT AS (ab) STORED );</code>
Dalam contoh ini, c
adalah lajur yang dihasilkan maya, dan d
adalah lajur yang disimpan, kedua -duanya dikira dari jumlah lajur a
dan b
Bagaimanakah lajur yang dihasilkan dapat meningkatkan prestasi pangkalan data di MySQL?
Lajur yang dihasilkan dapat meningkatkan prestasi pangkalan data dengan ketara dalam MySQL dalam beberapa cara:
- Keperluan penyimpanan yang dikurangkan : Dengan menggunakan lajur yang dihasilkan maya, anda boleh mengurangkan keperluan penyimpanan kerana nilai dikira dengan cepat dan bukannya disimpan pada cakera. Ini amat berguna untuk pengiraan yang tidak perlu disimpan.
- Prestasi pertanyaan yang lebih baik : Lajur yang dihasilkan boleh digunakan dalam indeks, yang dapat mempercepat prestasi pertanyaan. Sebagai contoh, jika anda sering menanyakan jadual berdasarkan jumlah dua lajur, anda boleh membuat lajur yang disimpan untuk jumlah ini dan indeksnya, dengan itu mempercepat pertanyaan yang menggunakan lajur ini dalam klausa WHERE mereka.
- Pertanyaan yang dipermudahkan : Dengan nilai-nilai pra-kalkulasi dengan lajur yang dihasilkan, anda boleh memudahkan pertanyaan SQL anda, yang boleh membawa kepada prestasi yang lebih baik. Sebagai contoh, bukannya berulang kali mengira ungkapan kompleks dalam pernyataan pilih, anda boleh menyimpan hasil ekspresi dalam lajur yang dihasilkan.
- Kemas kini yang cekap : Apabila menggunakan lajur yang disimpan, kemas kini ke lajur sumber secara automatik akan mengemas kini lajur yang dihasilkan, memastikan konsistensi data tanpa overhead tambahan dalam kebanyakan kes.
Apakah jenis lajur yang dihasilkan yang menyokong MySQL dan bagaimana mereka berbeza?
MySQL menyokong dua jenis lajur yang dihasilkan: maya dan disimpan.
- Lajur yang dihasilkan maya : Lajur ini tidak disimpan pada cakera; Sebaliknya, mereka dikira dengan cepat apabila baris dibaca. Kelebihan lajur yang dihasilkan maya ialah mereka menyimpan ruang cakera kerana mereka tidak menyimpan nilai yang dikira. Walau bagaimanapun, mereka mungkin menanggung kos prestasi setiap kali mereka diakses kerana pengiraan mesti dilakukan pada waktu bacaan.
- Lajur yang Dihasilkan : Lajur ini menyimpan nilai yang dikira pada cakera. Nilai dikira dan disimpan apabila baris dimasukkan atau dikemas kini. Lajur yang dijana yang disimpan boleh memberi manfaat apabila pengiraan mahal atau apabila lajur sering diakses dalam pertanyaan, kerana pengiraan dilakukan hanya pada masa operasi menulis, bukan pada waktu bacaan. Walau bagaimanapun, mereka memerlukan ruang penyimpanan tambahan.
Pilihan antara lajur yang dihasilkan maya dan disimpan bergantung kepada kes penggunaan khusus dan pertimbangan prestasi, seperti kekerapan operasi membaca dan menulis, kerumitan pengiraan, dan kekangan penyimpanan pangkalan data anda.
Apakah beberapa kes penggunaan praktikal untuk melaksanakan lajur yang dihasilkan di MySQL?
Lajur yang dihasilkan mempunyai beberapa kes penggunaan praktikal di MySQL:
-
Mengira umur dari tarikh lahir : Jika anda mempunyai lajur
date_of_birth
dalam jadual pengguna, anda boleh membuat lajur yang dihasilkan untuk mengira umur dalam tahun. Contohnya:<code class="sql">CREATE TABLE users ( id INT, date_of_birth DATE, age INT AS (TIMESTAMPDIFF(YEAR, date_of_birth, CURDATE())) VIRTUAL );</code>
Salin selepas log masuk -
Nama penuh Concatenation : Jika anda mempunyai lajur berasingan untuk nama pertama dan terakhir, anda boleh membuat lajur yang dihasilkan untuk menggabungkannya menjadi nama penuh:
<code class="sql">CREATE TABLE employees ( id INT, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), full_name VARCHAR(101) AS (CONCAT(first_name, ' ', last_name)) STORED );</code>
Salin selepas log masuk -
Pengiraan Geografi : Untuk jadual dengan lajur latitud dan longitud, anda boleh membuat lajur yang dihasilkan untuk mengira jarak dari titik tetap:
<code class="sql">CREATE TABLE locations ( id INT, lat DECIMAL(10, 8), lon DECIMAL(11, 8), distance_from_home DECIMAL(10, 2) AS ( 3959 * acos ( cos ( radians(40.7128) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lon ) - radians(-74.0060) ) sin ( radians(40.7128) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) VIRTUAL );</code>
Salin selepas log masuk -
Pengurusan Inventori : Anda boleh menggunakan lajur yang dihasilkan untuk menjejaki jumlah nilai item inventori berdasarkan kuantiti dan harga unit:
<code class="sql">CREATE TABLE inventory ( id INT, item_name VARCHAR(100), quantity INT, unit_price DECIMAL(10, 2), total_value DECIMAL(10, 2) AS (quantity * unit_price) STORED );</code>
Salin selepas log masuk
Contoh-contoh ini menggambarkan bagaimana lajur yang dihasilkan dapat memudahkan pengurusan data dan meningkatkan prestasi pertanyaan dengan nilai-nilai pra-kumit yang sering digunakan dalam pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah lajur yang dihasilkan di MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
