


Apakah ciri -ciri utama dan penambahbaikan dalam versi terbaru MySQL?
Apakah ciri -ciri utama dan penambahbaikan dalam versi terbaru MySQL?
Versi terbaru MySQL, MySQL 8.0, memperkenalkan pelbagai ciri dan penambahbaikan baru yang direka untuk meningkatkan prestasi, keselamatan, dan fungsi. Beberapa peningkatan utama termasuk:
- Atom DDL : MySQL 8.0 memperkenalkan sokongan untuk operasi bahasa definisi data atom (DDL), yang bermaksud bahawa pernyataan DDL seperti membuat jadual, mengubah jadual, dan jadual drop kini atom dan selamat. Ini mengurangkan risiko ketidakkonsistenan data dan meningkatkan kebolehpercayaan.
- Indeks yang tidak dapat dilihat : Ciri baru yang membolehkan pentadbir membuat indeks yang tidak dapat dilihat oleh pengoptimuman pertanyaan. Ini berguna untuk menguji kesan indeks prestasi tanpa menjejaskan pelan pelaksanaan semasa.
- Peranan : MySQL 8.0 memperkenalkan konsep peranan, yang memudahkan pengurusan keistimewaan dengan membolehkan anda mengumpulkan keistimewaan dan menyerahkannya kepada pengguna melalui peranan, menjadikannya lebih mudah untuk menguruskan kebenaran dalam persekitaran yang besar.
- Sokongan JSON yang lebih baik : Peningkatan fungsi JSON termasuk penambahan fungsi baru seperti json_arrayagg dan json_objectagg, yang membolehkan manipulasi data yang lebih kompleks dan pengagregatan dalam dokumen JSON.
- Ekspresi Jadual Biasa (CTEs) : MySQL 8.0 menyokong CTE, yang merupakan set hasil sementara yang boleh dirujuk dalam penyataan Pilih, Masukkan, Kemas kini, atau Padam. Ciri ini dapat memudahkan pertanyaan yang kompleks dan meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehkerjaan mereka.
- Fungsi tetingkap : Pengenalan fungsi tingkap seperti pangkat, DENSE_RANK, dan ROW_NUMBER meningkatkan keupayaan untuk melakukan operasi analisis lanjutan, seperti mengira jumlah dan kedudukan yang berjalan di atas partition data.
- Prestasi yang dipertingkatkan : Penambahbaikan dalam enjin penyimpanan InnoDB, termasuk pengurusan kolam penampan yang lebih baik dan mengoptimumkan operasi I/O, menyumbang kepada peningkatan prestasi. Di samping itu, pengoptimal telah diperbaiki untuk mengendalikan pertanyaan yang lebih kompleks dan dataset besar.
- UTF-8 sebagai set aksara lalai : MySQL 8.0 menetapkan UTF-8 sebagai set aksara lalai, menyokong pelbagai watak yang lebih luas dan meningkatkan pengendalian data antarabangsa.
Bagaimanakah versi terbaru MySQL meningkatkan keselamatan dan prestasi pangkalan data?
MySQL 8.0 alamat keselamatan pangkalan data dan prestasi dengan beberapa peningkatan yang ketara:
Peningkatan Keselamatan:
- Kekuatan kata laluan dan dasar tamat tempoh : MySQL 8.0 memperkenalkan lebih banyak kekuatan kata laluan dan dasar luput yang lebih mantap, yang membolehkan pentadbir menguatkuasakan langkah keselamatan yang lebih kukuh untuk akaun pengguna.
- Kawalan Akses Berasaskan Peranan (RBAC) : Pengenalan peranan memudahkan pengurusan keistimewaan dan meningkatkan keselamatan dengan mengumpulkan keistimewaan dan menguruskannya di peringkat peranan, mengurangkan risiko keizinan yang salah.
- Data masking dan de-identifikasi : Fungsi baru seperti
MASK_INNER
,MASK_OUTER
, danRANDOM_BYTES
membantu melindungi data sensitif dengan menutupnya semasa pengambilan atau penyimpanan. - Penyulitan yang lebih baik : MySQL 8.0 meningkatkan penyulitan data-di-rest, menyediakan pengurusan kunci yang lebih selamat dan menyokong penggunaan kekunci penyulitan berganda untuk jadual yang berbeza.
Peningkatan Prestasi:
- Peningkatan InnoDB : Enjin Penyimpanan InnoDB telah dioptimumkan untuk prestasi yang lebih baik, termasuk pengurusan kolam penampan yang lebih baik, operasi I/O yang lebih cepat, dan pengendalian dataset yang lebih cekap.
- Penambahbaikan Pengoptimuman Pertanyaan : Pengoptimal pertanyaan di MySQL 8.0 telah dipertingkatkan untuk mengendalikan pertanyaan yang lebih baik, mengakibatkan prestasi dan kecekapan pertanyaan yang lebih baik.
- Pengindeksan dan caching : Pengenalan indeks yang tidak kelihatan dan mekanisme caching yang lebih baik membantu mengoptimumkan prestasi dengan mengurangkan penggunaan sumber yang tidak perlu dan meningkatkan kelajuan pelaksanaan pertanyaan.
- Replikasi selari : MySQL 8.0 menyokong replikasi selari, yang dapat meningkatkan prestasi proses replikasi, terutama dalam persekitaran dengan jumlah tulis yang tinggi.
Bolehkah versi MySQL baru mengintegrasikan dengan lancar dengan aplikasi yang sedia ada, dan apakah langkah -langkah penghijrahan?
MySQL 8.0 direka untuk mengintegrasikan dengan lancar dengan aplikasi yang sedia ada, walaupun beberapa pelarasan mungkin diperlukan kerana ciri -ciri dan perubahan baru. Berikut adalah langkah -langkah yang perlu dipertimbangkan ketika berhijrah ke MySQL 8.0:
- Cek Keserasian : Mulakan dengan mengkaji semula aplikasi dan pangkalan data anda yang sedia ada untuk mengenal pasti sebarang masalah keserasian dengan MySQL 8.0. Gunakan utiliti
mysqlcheck
untuk mengimbas masalah yang berpotensi. - Data sandaran : Sebelum berhijrah, selalu ambil sandaran penuh pangkalan data anda yang sedia ada untuk memastikan anda dapat pulih sekiranya ada masalah semasa proses penghijrahan.
- Strategi menaik taraf : Tentukan sama ada untuk melakukan peningkatan di tempat atau peningkatan logik. Peningkatan di tempat melibatkan mengemas kini pemasangan MySQL yang sedia ada, sementara peningkatan logik melibatkan pengeksport data dari versi lama dan mengimportnya ke versi baru.
- Kemas kini Kod Aplikasi : Ubah suai kod aplikasi anda untuk mengambil kesempatan daripada ciri -ciri baru seperti peranan, fungsi tetingkap, dan CTE, atau untuk menangani sebarang ketidakserasian dengan sintaks lama atau fungsi yang telah ditetapkan semula.
- Ujian dengan teliti : Selepas menaik taraf, uji aplikasi dan pangkalan data anda dengan teliti untuk memastikan semuanya berfungsi seperti yang diharapkan. Beri perhatian khusus kepada prestasi dan tetapan keselamatan.
- Memantau dan mengoptimumkan : Setelah berhijrah, terus memantau pangkalan data anda dan mengoptimumkan seperti yang diperlukan. Ambil kesempatan daripada prestasi baru dan ciri keselamatan untuk meningkatkan persekitaran pangkalan data keseluruhan anda.
Apakah faedah khusus yang ditawarkan versi MySQL terkini untuk pemaju yang bekerja dengan dataset besar?
MySQL 8.0 menawarkan beberapa manfaat khusus untuk pemaju yang bekerja dengan dataset besar:
- Prestasi InnoDB yang lebih baik : Peningkatan kepada enjin penyimpanan InnoDB, seperti pengurusan kolam penampan yang lebih baik dan mengoptimumkan operasi I/O, membolehkan pengendalian data yang lebih cepat.
- Fungsi Tetingkap : Penambahan fungsi tetingkap seperti Rank, Dense_Rank, dan ROW_Number membolehkan pemaju melakukan operasi analisis kompleks pada dataset yang besar dengan lebih cekap, seperti mengira jumlah atau kedudukan yang berjalan di atas partition.
- Ekspresi Jadual Biasa (CTEs) : CTES Memudahkan pertanyaan kompleks dan meningkatkan kebolehbacaan mereka, menjadikannya lebih mudah bagi pemaju untuk bekerja dengan dan menganalisis dataset yang besar.
- Replikasi selari : Dengan sokongan untuk replikasi selari, MySQL 8.0 dapat memproses tugas replikasi lebih cepat, yang sangat bermanfaat untuk persekitaran dengan jumlah data yang besar.
- Sokongan JSON yang dipertingkatkan : Fungsi JSON yang lebih baik, termasuk fungsi baru seperti JSON_ARRAYAGG dan JSON_OBJECTAGG, membolehkan pemaju memanipulasi dan mengagregatkan data dalam dokumen JSON dengan lebih berkesan, yang berguna untuk mengendalikan data separa berstruktur pada skala.
- Indeks yang tidak dapat dilihat : Pemaju boleh menggunakan indeks yang tidak kelihatan untuk menguji kesan indeks baru pada prestasi pertanyaan tanpa menjejaskan pelan pertanyaan yang sedia ada, yang penting apabila mengoptimumkan pertanyaan pada dataset besar.
Secara keseluruhannya, ciri -ciri dan penambahbaikan ini dalam MySQL 8.0 membolehkan pemaju mengurus, menganalisis, dan mengoptimumkan dataset yang besar dengan lebih cekap dan selamat.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah ciri -ciri utama dan penambahbaikan dalam versi terbaru MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
