SQL Server/MySQL/PostgreSQL Ciri -ciri Lanjutan: Melepaskan kuasa [nama pangkalan data]

Ciri-ciri lanjutan SQL Server, MySQL dan PostgreSQL termasuk: 1. Jadual yang dioptimumkan memori SQL Server dan indeks penyimpanan lajur; 2. Jadual partisi MySQL dan sokongan JSON; 3. Fungsi tetingkap PostgreSQL dan jenis tersuai. Ciri -ciri ini sangat berguna dalam mengoptimumkan pertanyaan, meningkatkan prestasi dan memudahkan pengurusan data, tetapi anda perlu memberi perhatian kepada prestasi dan penggunaan sumber apabila menggunakannya.

Pengenalan

Dalam dunia yang didorong oleh data, menguasai keupayaan pangkalan data lanjutan bukan sahaja dapat meningkatkan kecekapan kerja anda, tetapi juga membolehkan anda menjadi selesa ketika mengendalikan tugas data yang kompleks. Artikel ini akan menggali kuasa SQL Server, MySQL, dan PostgreSQL untuk membantu anda membuka kunci potensi pangkalan data ini. Sama ada anda adalah pentadbir pangkalan data atau pemaju, selepas membaca artikel ini, anda akan belajar bagaimana menggunakan ciri -ciri canggih ini untuk mengoptimumkan pertanyaan, meningkatkan prestasi, dan memudahkan pengurusan data.

Semak pengetahuan asas

Sebelum menyelam ke ciri -ciri canggih, mari kita mengkaji semula konsep asas pangkalan data ini. SQL Server, MySQL, dan PostgreSQL adalah Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi (RDBMSS). Mereka semua menyokong bahasa SQL standard, tetapi fungsi dan prestasi masing -masing berbeza. SQL Server adalah produk Microsoft dan sering digunakan dalam persekitaran Windows; MySQL adalah sumber terbuka dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web; PostgreSQL terkenal dengan skalabilitas yang kuat dan pematuhan SQL standard.

Pangkalan data ini semua menyokong operasi CRUD asas (membuat, membaca, mengemas kini, memadam), tetapi kuasa sebenar mereka terletak pada ciri -ciri canggih seperti indeks, pandangan, prosedur tersimpan, dan pencetus.

Konsep teras atau analisis fungsi

Ciri -ciri lanjutan SQL Server

SQL Server menyediakan banyak ciri canggih, mari kita lihat beberapa ciri utama ini.

Jadual Pengoptimuman Memori

Jadual yang dioptimumkan memori adalah kemuncak SQL Server, yang membolehkan data jadual disimpan dalam ingatan, dengan itu meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara. Berikut adalah contoh membuat jadual pengoptimuman memori:

 Buat jadual memoryoptimizedTable (
    Id int utama utama tidak terkeluar,
    Nama Varchar (100) Tidak Null,
    Indeks ix_name nonclustered (nama)
) Dengan (Memory_optimized = On, ketahanan = schema_and_data);

Jadual jenis ini sesuai untuk senario membaca dan menulis yang kerap, tetapi perlu diperhatikan bahawa jadual yang dioptimumkan memori akan menduduki lebih banyak sumber memori, jadi prestasi dan penggunaan sumber perlu ditimbang apabila menggunakannya.

Indeks penyimpanan lajur

Indeks Penyimpanan Lajur adalah alat yang berkuasa untuk SQL Server untuk analisis data besar, yang meningkatkan prestasi pertanyaan dengan menyimpan data mengikut lajur dan bukannya baris. Berikut adalah contoh membuat indeks kedai lajur:

 Buat indeks lajur clustered csi_mytable pada myTable;

Indeks penyimpanan lajur berfungsi dengan baik apabila mengendalikan data berskala besar, tetapi mungkin tidak terpakai untuk data berskala kecil atau jadual yang sering dikemas kini.

Ciri -ciri lanjutan MySQL

Walaupun MySQL terkenal dengan kesederhanaan dan kecekapannya, ia juga mempunyai beberapa ciri canggih.

Jadual Partition

Jadual yang dibahagikan membolehkan data jadual dibahagikan kepada bahagian yang lebih kecil, meningkatkan kecekapan pertanyaan dan pengurusan. Berikut adalah contoh membuat jadual partition:

 Buat Jualan Jadual (
    ID int,
    jumlah perpuluhan (10, 2),
    tarikh tarikh
)
Partition mengikut julat (tahun (tarikh)) (
    Partition P0 nilai kurang daripada (2020),
    Partition P1 nilai kurang daripada (2021),
    Partition P2 nilai kurang daripada (2022),
    Nilai partition p3 kurang daripada maxvalue
);

Jadual pemisahan sangat berguna apabila berurusan dengan data besar, tetapi anda perlu memberi perhatian kepada pilihan strategi pembahagian, jika tidak, ia boleh menyebabkan kemerosotan prestasi.

Sokongan JSON

MySQL menyokong jenis data JSON sejak versi 5.7, yang menjadikan pemprosesan data separa berstruktur lebih mudah. Berikut adalah contoh menggunakan jenis data JSON:

 Buat Pengguna Jadual (
    Kunci utama ID int,
    Data JSON
);

Masukkan ke pengguna (id, data) nilai (1, '{"name": "John", "umur": 30}');

Pilih json_extract (data, '$ .name') sebagai nama dari pengguna di mana id = 1;

JSON menyokong menjadikan MySQL lebih fleksibel apabila memproses data dari aplikasi web moden, tetapi anda perlu memberi perhatian kepada isu -isu prestasi pertanyaan JSON.

Ciri -ciri lanjutan PostgreSQL

PostgreSQL terkenal dengan ciri -ciri dan skalabilitasnya yang kuat, dan di sini terdapat beberapa ciri canggih.

Fungsi tingkap

Fungsi tetingkap membolehkan operasi analisis kompleks dalam pertanyaan. Berikut adalah contoh menggunakan fungsi tetingkap:

 Pilih 
    id,
    Jumlah,
    Avg (amaun) lebih (partition mengikut kategori) sebagai avg_amount
Dari jualan;

Fungsi tetingkap sangat berguna dalam analisis data, tetapi mereka perlu menyedari impak mereka terhadap prestasi pertanyaan, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar.

Jenis tersuai

PostgreSQL membolehkan untuk membuat jenis data tersuai, yang sangat berguna apabila memproses data dalam domain tertentu. Berikut adalah contoh membuat jenis tersuai:

 Buat alamat jenis sebagai (
    Street Varchar (100),
    City Varchar (50),
    Varchar Negara (50)
);

Buat Pengguna Jadual (
    Kunci utama ID int,
    Nama Varchar (100),
    alamat
);

Jenis tersuai menjadikan model data lebih fleksibel, tetapi anda perlu memberi perhatian kepada kesannya terhadap prestasi pertanyaan dan konsistensi data.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Mari kita lihat penggunaan asas ciri -ciri canggih ini.

Jadual Pengoptimuman Memori SQL Server

 - Buat jadual pengoptimuman memori Buat jadual memoryoptimizedTable (
    Id int utama utama tidak terkeluar,
    Nama Varchar (100) Tidak Null,
    Indeks ix_name nonclustered (nama)
) Dengan (Memory_optimized = On, ketahanan = schema_and_data);

- Masukkan data masuk ke dalam memoryOptimizedTable (id, nama) nilai (1, 'John');

- Data pertanyaan pilih * dari MemoryOptimizedTable di mana Name = 'John';

Penggunaan asas jadual pengoptimuman memori sangat mudah, tetapi perlu diperhatikan bahawa jadual pengoptimuman memori mempunyai kos penyelenggaraan yang tinggi dan memerlukan pemantauan penggunaan memori secara tetap.

Jadual Partition MySQL

 - Buat Jadual Partition Buat Jualan Jadual (
    ID int,
    jumlah perpuluhan (10, 2),
    tarikh tarikh
)
Partition mengikut julat (tahun (tarikh)) (
    Partition P0 nilai kurang daripada (2020),
    Partition P1 nilai kurang daripada (2021),
    Partition P2 nilai kurang daripada (2022),
    Nilai partition p3 kurang daripada maxvalue
);

-Masukkan memasukkan data ke dalam nilai jualan (id, amaun, tarikh) (1, 100.00, '2020-01-01');

- Data pertanyaan pilih * dari jualan di mana tahun (tarikh) = 2020;

Penggunaan asas jadual partition juga sangat mudah, tetapi anda perlu memberi perhatian kepada pilihan strategi pembahagian, jika tidak, ia boleh membawa kepada masalah prestasi.

Penggunaan lanjutan

Mari kita lihat penggunaan canggih ciri -ciri canggih ini.

Indeks Penyimpanan Lajur SQL Server

 - Buat indeks penyimpanan lajur Buat indeks lajur clustered csi_sales pada jualan;

- Data pertanyaan pilih * dari jualan di mana jumlah> 1000;

Indeks penyimpanan lajur sangat berguna apabila mengendalikan data berskala besar, tetapi mereka perlu menyedari kesannya terhadap operasi penyisipan dan kemas kini.

Fungsi tetingkap PostgreSQL

 - Gunakan fungsi tetingkap Pilih 
    id,
    Jumlah,
    Avg (amaun) lebih (partition mengikut kategori) sebagai avg_amount,
    Pangkat () lebih (pesanan mengikut jumlah desc) sebagai pangkat
Dari jualan;

Fungsi tetingkap sangat berguna dalam analisis data, tetapi mereka perlu menyedari impak mereka terhadap prestasi pertanyaan, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar.

Kesilapan biasa dan tip debugging

Apabila menggunakan ciri -ciri canggih ini, anda mungkin menghadapi beberapa masalah biasa dan salah faham.

Jadual Pengoptimuman Memori SQL Server

• Ralat : Cuba mencipta indeks berkelompok pada jadual pengoptimuman memori.
• Penyelesaian : Jadual yang dioptimumkan memori hanya boleh menggunakan indeks yang tidak terkawal, memastikan bahawa kata kunci NONCLUSTERED digunakan semasa membuat indeks.

Jadual Partition MySQL

• Ralat : Pemilihan dasar pembahagian yang tidak sesuai membawa kepada kemerosotan prestasi.
• Penyelesaian : Pilih dasar pembahagian yang sesuai berdasarkan mod akses data, seperti pembahagian mengikut masa atau mengikut julat.

Fungsi tetingkap PostgreSQL

• Ralat : Lupa untuk menggunakan klausa OVER apabila menggunakan fungsi agregat dalam fungsi tetingkap.
• Penyelesaian : Pastikan bahawa apabila menggunakan fungsi agregat, selalu gunakan klausa OVER untuk menentukan tetingkap.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi fungsi lanjutan ini?

SQL Server

• Jadual Pengoptimuman Memori : Secara kerap memantau penggunaan memori untuk mengelakkan masalah prestasi yang disebabkan oleh memori yang tidak mencukupi.
• Indeks Penyimpanan Lajur : Apabila memproses data berskala besar, menggunakan indeks penyimpanan lajur dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara, tetapi anda perlu memberi perhatian kepada kesannya terhadap operasi penyisipan dan kemas kini.

Mysql

• Jadual Partition : Pilih strategi pembahagian yang sesuai berdasarkan mod akses data untuk mengelakkan kemerosotan prestasi yang disebabkan oleh pembahagian yang tidak betul.
• Sokongan JSON : Apabila memproses data JSON, perhatikan isu prestasi pertanyaan. Anda boleh menggunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan JSON.

PostgreSQL

• Fungsi Tetingkap : Apabila menggunakan fungsi tetingkap, perhatikan kesannya terhadap prestasi pertanyaan, terutamanya apabila berurusan dengan set data yang besar, anda boleh mempertimbangkan menggunakan pandangan yang terwujud untuk mengoptimumkan prestasi.
• Jenis Custom : Apabila menggunakan jenis tersuai, perhatikan kesannya terhadap prestasi pertanyaan dan konsistensi data. Anda boleh menggunakan indeks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan.

Melalui artikel ini, anda sepatutnya menguasai ciri-ciri canggih SQL Server, MySQL, dan PostgreSQL, dan belajar bagaimana mengoptimumkan prestasi ciri-ciri ini dalam aplikasi dunia sebenar. Semoga pengetahuan ini dapat membantu anda mencapai kejayaan yang lebih besar dalam pengurusan data dan analisis.

Atas ialah kandungan terperinci SQL Server/MySQL/PostgreSQL Ciri -ciri Lanjutan: Melepaskan kuasa [nama pangkalan data]. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!