


Pengunci optimis PHP digabungkan dengan baki potongan urus niaga gagal: Bagaimana untuk memastikan bahawa baki itu ditolak dengan betul dalam situasi konkurensi?
Pengunci optimis PHP digabungkan dengan urus niaga pangkalan data untuk memotong keseimbangan: analisis masalah dan penyelesaian
Artikel ini membincangkan bagaimana untuk mengelakkan masalah konvensyen yang membawa kepada kegagalan potongan baki atau data yang tidak konsisten apabila menggunakan kunci optimis dan urus niaga pangkalan data untuk potongan keseimbangan dalam persekitaran PHP. Kami akan menganalisis kod ralat dan menyediakan penyelesaian yang betul.
Analisis kod masalah dan sebab ralat:
Coretan kod berikut cuba untuk memastikan ketepatan potongan keseimbangan dalam persekitaran serentak melalui kunci dan urus niaga yang optimis, tetapi mempunyai kelemahan:
Coretan Kod Ralat 1:
UserBuy Fungsi Awam () { $ user = $ this-> getUser (); $ oldMoney = $ user ['baki']; $ orderOffer = $ this-> getOrderMoney ($ orderId); jika ($ OldMoney ralat ('baki akaun tidak mencukupi'); // Penyelesaian mengunci optimis (mata yang salah) $ newMoney = $ OldMoney - $ OrderOffer ['Price']; $ newUser = smsuser :: di mana (['id' => $ user ['id'], 'baki' => $ oldMoney])-> cari (); jika (! $ newuser) $ this-> error ('pengguna tidak wujud'); // Buka Transaksi Pangkalan Data DB :: Transaksi (Fungsi () Penggunaan ($ Newuser, $ OrderID, $ newMoney) { $ newuser-> baki = $ newMoney; $ hasil = $ newUser-> save (); jika (! $ hasil) $ this-> ralat ('simpan baki gagal'); // Buat kod pesanan // Potongan kod inventori // Buat kod rekod perubahan baki pengguna db :: komit (); // Transaksi komit (operasi yang berlebihan) }); }
Punca Kesalahan:
Ralat kedudukan kunci optimis: Kaedah
find()
dilaksanakan di luar transaksi. Permintaan serentak pelbagai mendapat nilai$oldmoney
yang sama. Hanyasave()
operasi permintaan pertama berjaya, dan permintaan seterusnya gagal keranabalance
tidak lagi sama dengan$oldmoney
. Penghakiman bersyarat penguncian optimis harus dibuat dalam pernyataanupdate
.db::commit()
berlebihan: kaedahdb::transaction()
itu sendiri akan secara automatik melakukan transaksi melainkan jika pengembalian pengecualian berlaku. Panggilan manual kedb::commit()
adalah berlebihan dan boleh menutup kesilapan.
Coretan kod ralat 2:
UserBuy Fungsi Awam () { // ... (kodnya sama seperti di atas, bahagiannya ditinggalkan) ... // Penyelesaian mengunci optimis (mata yang salah) $ newuser-> baki = $ newMoney; $ hasil = $ newUser-> save (); jika (! $ hasil) $ this-> ralat ('simpan baki gagal'); // Buka urus niaga pangkalan data (ralat) Db :: transaksi (fungsi () menggunakan () { // Buat kod pesanan // Potongan kod inventori // Buat kod rekod perubahan baki pengguna Db :: komit (); // Transaksi komit (operasi yang berlebihan) }); }
Punca Kesalahan:
Operasi Kemas Kini Baki dilaksanakan di luar transaksi. Jika operasi berikutnya (membuat pesanan, menolak inventori, dll.) Gagal, baki telah dikemas kini, mengakibatkan data yang tidak konsisten.
Penyelesaian yang betul:
Penghakiman bersyarat penguncian optimis harus diletakkan dalam pernyataan update
pangkalan data, dan semua operasi yang perlu memastikan atomik harus dimasukkan dalam transaksi yang sama.
Kod yang betul:
UserBuy Fungsi Awam () { $ user = $ this-> getUser (); $ oldMoney = $ user ['baki']; $ orderOffer = $ this-> getOrderMoney ($ orderId); jika ($ OldMoney ralat ('baki akaun tidak mencukupi'); $ newMoney = $ OldMoney - $ OrderOffer ['Price']; // Gunakan mekanisme penguncian optimis untuk pangkalan data (seperti MySQL) $ terjejasRows = smsuser :: di mana ('id', $ user ['id']) -> Di mana ('Baki', $ OldMoney) -> kemas kini (['baki' => $ newMoney]); jika ($ terjejasRows === 0) { $ this-> ralat ('Kemas kini baki gagal, mungkin terdapat konflik serentak'); // Kunci optimis gagal pulangan; } // Dayakan transaksi, termasuk semua operasi berikutnya db :: urus niaga (fungsi () penggunaan ($ orderId, $ newMoney, $ user) { // Buat kod pesanan // kod inventori potongan // Buat kod rekod perubahan baki pengguna (pastikan operasi ini juga termasuk dalam urus niaga) }); }
Penyelesaian ini menempatkan kemas kini keseimbangan dan operasi seterusnya dalam urus niaga yang sama dan menggunakan mekanisme penguncian optimis yang disediakan oleh pangkalan data untuk memastikan konsistensi data. Sekiranya mana -mana operasi gagal, urus niaga akan secara automatik melancarkan kembali untuk memastikan keselamatan data. Elakkan melakukan transaksi secara manual, memudahkan kod dan meningkatkan kebolehbacaan. Jika bilangan baris yang terjejas oleh pernyataan update
adalah 0, ini bermakna kunci optimis gagal dan konflik serentak perlu dikendalikan. Situasi sedemikian boleh dikendalikan menggunakan mekanisme semula atau strategi lain. Pelaksanaan kunci optimis khusus bergantung kepada sistem pangkalan data yang digunakan.
Atas ialah kandungan terperinci Pengunci optimis PHP digabungkan dengan baki potongan urus niaga gagal: Bagaimana untuk memastikan bahawa baki itu ditolak dengan betul dalam situasi konkurensi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.

MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Ringkasan Artikel: Artikel ini menyediakan arahan langkah demi langkah terperinci untuk membimbing pembaca tentang cara memasang rangka kerja Laravel dengan mudah. Laravel adalah rangka kerja PHP yang kuat yang mempercepat proses pembangunan aplikasi web. Tutorial ini merangkumi proses pemasangan dari keperluan sistem untuk mengkonfigurasi pangkalan data dan menyediakan penghalaan. Dengan mengikuti langkah -langkah ini, pembaca dapat dengan cepat dan cekap meletakkan asas yang kukuh untuk projek Laravel mereka.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

Abstrak perenggan pertama artikel: Apabila memilih perisian untuk membangunkan aplikasi rangka kerja YI, pelbagai faktor perlu dipertimbangkan. Walaupun alat pembangunan aplikasi mudah alih asli seperti Xcode dan Android Studio dapat memberikan kawalan dan fleksibiliti yang kukuh, rangka kerja silang platform seperti React Native dan Flutter menjadi semakin popular dengan manfaat yang dapat digunakan ke pelbagai platform sekaligus. Bagi pemaju yang baru untuk pembangunan mudah alih, kod rendah atau platform tidak kod seperti AppSheet dan Glide dapat dengan cepat dan mudah membina aplikasi. Di samping itu, penyedia perkhidmatan awan seperti AWS menguatkan dan Firebase menyediakan alat yang komprehensif
