


Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data MySQL jauh di PHP di bawah Linux?
Menyambung ke pangkalan data MySQL Jauh menggunakan PHP dalam persekitaran Linux
Artikel ini akan menjawab persoalan bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data MySQL jauh melalui sambungan PDO di bawah sistem Linux. Penanya mendapati bahawa terdapat beberapa item konfigurasi mengenai PDO dalam fail php.ini, terutamanya apabila menyambung ke pangkalan data MySQL jauh (menggunakan kaedah port IP:
Tangkapan skrin yang disediakan oleh penanya menunjukkan beberapa konfigurasi mengenai PDO dalam php.ini, terutamanya beberapa tetapan mengenai laluan soket. Walau bagaimanapun, menyambung ke pangkalan data MySQL jauh menggunakan PDO tidak memerlukan sebarang konfigurasi khas dalam php.ini.
Konfigurasi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL jauh tidak dilakukan dalam php.ini. Parameter khusus sambungan PDO, seperti alamat host pangkalan data, nombor port, nama pengguna, kata laluan, dan lain -lain, ditentukan melalui parameter pembina apabila memberi instanti kepada objek PDO. Item konfigurasi lanjutan PDO dalam fail php.ini, seperti pdo_mysql.dll (windows) atau pdo_mysql.so (linux), hanya membolehkan sokongan PDO untuk pangkalan data MySQL dan tidak memasukkan tetapan untuk parameter sambungan. Sambungan jenis pangkalan data lain, seperti pdo_sqlite, pdo_firebird, dan pdo_pgsql, juga mengikuti prinsip yang sama. Kewujudan mereka dalam php.ini adalah semata -mata untuk menunjukkan bahawa PHP telah memasang sokongan untuk pangkalan data ini, dan parameter khusus untuk menghubungkan pangkalan data ini masih dinyatakan dalam kod PHP melalui pembina objek PDO. Oleh itu, tidak perlu mencari item konfigurasi soket yang berkaitan dengan sambungan pangkalan data dalam php.ini, kerana konfigurasi ini semua dilakukan dalam kod PHP.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data MySQL jauh di PHP di bawah Linux?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











MySQL dan phpmyadmin boleh diuruskan dengan berkesan melalui langkah -langkah berikut: 1. Buat dan hapus pangkalan data: hanya klik phpmyadmin untuk diselesaikan. 2. Mengurus Jadual: Anda boleh membuat jadual, mengubahsuai struktur, dan menambah indeks. 3. Operasi Data: Menyokong memasukkan, mengemas kini, memadam data dan melaksanakan pertanyaan SQL. 4. Data Import dan Eksport: Menyokong SQL, CSV, XML dan format lain. 5. Pengoptimuman dan Pemantauan: Gunakan arahan yang boleh dioptimumkan untuk mengoptimumkan jadual dan gunakan penganalisis pertanyaan dan alat pemantauan untuk menyelesaikan masalah prestasi.

Mengendalikan paparan DPI yang tinggi di C boleh dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1) Memahami DPI dan skala, gunakan API Sistem Operasi untuk mendapatkan maklumat DPI dan menyesuaikan output grafik; 2) Mengendalikan keserasian silang platform, gunakan perpustakaan grafik silang platform seperti SDL atau QT; 3) Melaksanakan pengoptimuman prestasi, meningkatkan prestasi melalui cache, pecutan perkakasan, dan pelarasan dinamik tahap butiran; 4) Selesaikan masalah biasa, seperti teks kabur dan elemen antara muka terlalu kecil, dan selesaikan dengan betul menggunakan skala DPI.

DMA di C merujuk kepada DirectMemoryAccess, teknologi akses memori langsung, yang membolehkan peranti perkakasan secara langsung menghantar data ke memori tanpa campur tangan CPU. 1) Operasi DMA sangat bergantung kepada peranti perkakasan dan pemacu, dan kaedah pelaksanaan berbeza dari sistem ke sistem. 2) Akses langsung ke memori boleh membawa risiko keselamatan, dan ketepatan dan keselamatan kod mesti dipastikan. 3) DMA boleh meningkatkan prestasi, tetapi penggunaan yang tidak wajar boleh menyebabkan kemerosotan prestasi sistem. Melalui amalan dan pembelajaran, kita dapat menguasai kemahiran menggunakan DMA dan memaksimumkan keberkesanannya dalam senario seperti penghantaran data berkelajuan tinggi dan pemprosesan isyarat masa nyata.

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

Untuk selamat dan teliti menyahpasang MySQL dan membersihkan semua fail sisa, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan perkhidmatan MySQL; 2. Nyahpasang pakej MySQL; 3. Fail konfigurasi bersih dan direktori data; 4. Sahkan bahawa pemotongan adalah menyeluruh.

MacOS dan Linux mempunyai kelebihan sendiri dalam keserasian dan pengalaman pengguna. MacOS mempunyai keserasian yang sangat baik dalam ekosistem Apple, dan pengalaman pengguna adalah mudah dan intuitif; Linux mempunyai keserasian perkakasan yang luar biasa dan fleksibiliti perisian. Pengalaman pengguna berbeza dari pengedaran ke pengedaran, menekankan personalisasi dan kawalan.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.
