


Apakah sebab mengapa Docker melancarkan direktori Windows ke direktori data MySQL menyebabkan import data perlahan?
Docker Mounts Windows Directory ke Pangkalan Data MySQL yang mengakibatkan parsing import data perlahan
Artikel ini menganalisis sebab mengapa data pangkalan data MySQL lambat untuk diimport dalam bekas Docker. Masalah ini berpunca daripada pemasangan direktori hos Windows ke direktori data pangkalan data MySQL 8.0 yang berjalan dalam bekas Docker (Linux Environment), menghasilkan kelajuan import yang sangat perlahan.
/tmp
menggunakan Docker ./tmp
memasang ./mysqlData
/var/lib/mysql
Proses import adalah untuk menyalin pertama 21MB fail SQL ke direktori ./tmp
pada hos Windows, dan kemudian mengimportnya menggunakan perintah mysql
dalam bekas. Walau bagaimanapun, proses ini mengambil masa hampir sejam.
Inti masalah terletak pada kemunculan prestasi yang disebabkan oleh perbezaan antara sistem fail Windows dan Linux. Docker melancarkan direktori Windows ke dalam bekas Linux, yang akan menyebabkan kerugian prestasi yang besar. Ini bukan masalah dengan saiz fail SQL, tetapi kelajuan I/O yang sangat rendah dari bekas Linux mengakses sistem fail Windows. Ini kerana pelaksanaan asas kedua -dua sistem fail sangat berbeza, dan dalam persekitaran virtualisasi Docker, perbezaan ini dikuatkan, mengakibatkan penurunan ketara dalam kelajuan akses fail.
Oleh itu, sebab utama import data perlahan adalah bahawa kelajuan I/O kontena membaca dan menulis ke direktori Windows yang dipasang ( ./tmp
) terlalu perlahan. Untuk pengesahan, adalah disyorkan untuk menjalankan ujian perbandingan: Salin pertama fail SQL ke mesin maya Linux atau direktori dalaman bekas, dan kemudian mengimportnya, dan bandingkan perbezaan kelajuan import untuk mengesahkan sama ada masalah yang disebabkan oleh akses perlahan ke sistem fail Windows.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah sebab mengapa Docker melancarkan direktori Windows ke direktori data MySQL menyebabkan import data perlahan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











MySQL dan phpmyadmin boleh diuruskan dengan berkesan melalui langkah -langkah berikut: 1. Buat dan hapus pangkalan data: hanya klik phpmyadmin untuk diselesaikan. 2. Mengurus Jadual: Anda boleh membuat jadual, mengubahsuai struktur, dan menambah indeks. 3. Operasi Data: Menyokong memasukkan, mengemas kini, memadam data dan melaksanakan pertanyaan SQL. 4. Data Import dan Eksport: Menyokong SQL, CSV, XML dan format lain. 5. Pengoptimuman dan Pemantauan: Gunakan arahan yang boleh dioptimumkan untuk mengoptimumkan jadual dan gunakan penganalisis pertanyaan dan alat pemantauan untuk menyelesaikan masalah prestasi.

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

Untuk selamat dan teliti menyahpasang MySQL dan membersihkan semua fail sisa, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan perkhidmatan MySQL; 2. Nyahpasang pakej MySQL; 3. Fail konfigurasi bersih dan direktori data; 4. Sahkan bahawa pemotongan adalah menyeluruh.

MacOS dan Linux mempunyai kelebihan sendiri dalam keserasian dan pengalaman pengguna. MacOS mempunyai keserasian yang sangat baik dalam ekosistem Apple, dan pengalaman pengguna adalah mudah dan intuitif; Linux mempunyai keserasian perkakasan yang luar biasa dan fleksibiliti perisian. Pengalaman pengguna berbeza dari pengedaran ke pengedaran, menekankan personalisasi dan kawalan.

Docker dan Kubernet adalah pemimpin dalam kontena dan orkestra. Docker memberi tumpuan kepada pengurusan kitaran hayat kontena dan sesuai untuk projek kecil; Kubernet adalah baik pada orkestra kontena dan sesuai untuk persekitaran pengeluaran berskala besar. Gabungan kedua -duanya dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan penempatan.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Kaedah untuk mengkonfigurasi set aksara dan kolasi dalam MySQL termasuk: 1. Menetapkan set aksara dan kolasi di peringkat pelayan: setNames'utf8 '; Setcharactersetutf8; SetCollation_Connection = 'UTF8_GENERAL_CI'; 2. Buat pangkalan data yang menggunakan set aksara tertentu dan kolasi: createdataTabaseexample_dbcharactersetutf8collateutf8_general_ci; 3. Nyatakan set aksara dan kolasi semasa membuat jadual: createTableExample_table (idint
