Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam peta awan kata -kata yang indah dengan membina perbendaharaan kata adat dan mengoptimumkan pemprosesan kata berhenti?

Segmentasi perkataan yang tepat untuk membuat awan yang lebih jelas di tempat yang indah

Apabila menggunakan segmentasi perkataan Jieba untuk menghasilkan awan perkataan yang indah, segmentasi perkataan yang tepat adalah penting. Artikel ini menyediakan penyelesaian pengoptimuman untuk meningkatkan ketepatan peta awan perkataan untuk masalah segmentasi perkataan dalam maklum balas pengekstrakan kata subjek LDA.

Coretan kod yang disediakan oleh pengguna menunjukkan langkah -langkah seperti segmentasi perkataan Jieba, hentikan penapisan perkataan, dan penyingkiran tanda baca. Walau bagaimanapun, segmentasi perkataan Jieba lalai dan Perpustakaan Word Stop Word tidak dapat memenuhi sepenuhnya konteks khas komen -komen yang indah.

Untuk mengoptimumkan hasil segmentasi perkataan, strategi berikut disyorkan:

1. Membina Tesaurus Khas untuk Comments Comments Comments: Buat penggunaan penuh sumber yang sedia ada, seperti thesaurus pelancongan Sogou, dan menggabungkan ciri -ciri teks komen yang indah untuk membina tesaurus tersuai yang lebih tepat. Perbendaharaan kata khusus harus mengandungi istilah profesional, perbendaharaan kata dan frasa yang sama dengan tempat -tempat yang indah, seperti nama tempat yang indah, nama kemudahan, jenis perkhidmatan, dan lain -lain, untuk meningkatkan keupayaan segmentasi kata Jieba untuk mengenali perbendaharaan kata khusus dalam komen tempat yang indah.

2. Pemprosesan Word Stop disesuaikan: Perpustakaan Word Stop Source Terbuka berdasarkan platform seperti GitHub, dan digabungkan dengan ciri -ciri teks komen yang indah, membuat perpustakaan kata berhenti yang lebih sesuai. Sebagai contoh, beberapa perkataan yang menghentikan kata -kata dalam teks biasa (seperti "天", "天", "天") mungkin mengandungi maklumat penting dalam komen tempat yang indah dan perlu dikendalikan dengan berhati -hati. Sebaliknya, kata -kata yang sering muncul dalam komen di tempat -tempat yang indah tetapi mempunyai sedikit makna harus ditambah kepada perbendaharaan kata yang menghentikan.

Dengan membina perbendaharaan kata tersuai dan mengoptimumkan pemprosesan kata berhenti, kesilapan segmentasi kata Jieba dapat dikurangkan dengan berkesan, ketepatan pengekstrakan kata topik LDA dapat diperbaiki, dan akhirnya menjadi tempat yang lebih jelas dan lebih tepat di tempat ulasan peta awan dapat dihasilkan. Ini akan membantu untuk menganalisis penilaian pelancong yang lebih berkesan dan memberikan sokongan data yang lebih dipercayai untuk pengurusan dan peningkatan tempat yang indah.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam peta awan kata -kata yang indah dengan membina perbendaharaan kata adat dan mengoptimumkan pemprosesan kata berhenti?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!