


Python 3.6 Memuatkan Ralat Fail Pickle ModulenotFoundError: Apa yang perlu saya lakukan jika saya memuatkan fail acar '__builtin__'?
Apabila memuatkan fail acar dalam persekitaran Python 3.6, saya menghadapi ModuleNotFoundError: No module named '__builtin__'
ralat. Bagaimana menyelesaikannya?
Artikel ini menganalisis dan menyediakan penyelesaian untuk kesilapan ini yang berlaku apabila menggunakan Pickle untuk memuatkan fail .pkl
di Python 3.6.12 persekitaran. Katakan pengguna cuba memuatkan fail m30k_deen_shr.pkl
dalam fail test.py
(struktur direktori projek ditinggalkan di sini).
Alasan kesilapan ialah modul __builtin__
. Ini adalah modul dalam Python 2.x, yang fungsinya telah diintegrasikan ke dalam modul builtins
di Python 3.x. Oleh itu, ralat ini menunjukkan bahawa fail .pkl
yang dimuatkan kemungkinan besar dihasilkan dengan Python 2.x.
Fail acar sangat berkaitan dengan versi Python. Versi Python yang berbeza mengendalikan format acar yang berbeza, yang membawa kepada Python 3.x tidak dapat menghuraikan fail .pkl
yang dihasilkan oleh Python 2.x.
Penyelesaian:
Semak sumber fail: Sahkan versi python yang digunakan untuk kod yang dihasilkan dari fail
m30k_deen_shr.pkl
. Jika ia adalah Python 2.x, anda perlu menggunakan semula Python 3.x untuk menghasilkan fail.Gunakan mod tulis yang betul: Apabila menulis fail menggunakan acar, pastikan anda menggunakan mod
wb
(open(..., 'wb')
) untuk mengelakkan masalah seperti rehat garis yang disebabkan oleh penulisan mod teks, yang menyebabkan kegagalan memuatkan.Regenerate
.pkl
Fail: Mengubah semula data menggunakan kod Python 3.x dan bersiri ke dalam fail.pkl
. Pastikan untuk melaksanakan operasi siri dalam persekitaran Python 3.x.
Selepas melengkapkan langkah -langkah di atas, cuba memuatkan fail .pkl
dalam persekitaran Python 3.6 sekali lagi untuk menyelesaikan ModuleNotFoundError: No module named '__builtin__'
ralat.
Atas ialah kandungan terperinci Python 3.6 Memuatkan Ralat Fail Pickle ModulenotFoundError: Apa yang perlu saya lakukan jika saya memuatkan fail acar '__builtin__'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Penyelesaian masalah dan penyelesaian kepada perisian keselamatan syarikat yang menyebabkan beberapa aplikasi tidak berfungsi dengan baik. Banyak syarikat akan menggunakan perisian keselamatan untuk memastikan keselamatan rangkaian dalaman. …

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Dalam springboot, gunakan redis untuk objek OAuth2Authorization Cache OAuth2. Dalam aplikasi Springboot, gunakan SpringsecurityoAuth2Authorizationsererver ...

Dalam Intellij ...

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitseficiencyandcurrency, whilepythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.golang'sdesignencouragescouragescouragescouragescourageSlean, readablecodeanditsouragescouragescourscean,
