


Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?
Apabila memuatkan fail acar dalam persekitaran Python 3.6, saya menghadapi penyelesaian untuk ModuleNotFoundError: No module named '__builtin__'
ralat.
Dalam pemprosesan data Python, modul acar sering digunakan untuk bersiri dan deserialize objek. Walau bagaimanapun, ralat di atas mungkin berlaku apabila memuatkan fail .pkl
. Artikel ini menganalisis masalah ini dan menyediakan penyelesaian.
Penerangan Masalah:
Dalam persekitaran Python 3.6.12, apabila cuba memuatkan fail m30k_deen_shr.pkl
, ModuleNotFoundError: No module named '__builtin__'
ralat berlaku. Struktur direktori projek adalah betul, tetapi menjalankan fail test.py
gagal.
Punca utama masalah dan penyelesaian:
Mesej ralat menunjukkan bahawa program ini cuba mengakses modul __builtin__
di Python 2.x, yang telah dinamakan semula builtins
Python 3.x. Oleh itu, fail m30k_deen_shr.pkl
mungkin dijana dengan Python 2.x.
Penyelesaian: Regenerasi fail m30k_deen_shr.pkl
. Langkah khusus:
- Semak kod yang menghasilkan fail
.pkl
: Sahkan sama ada kod menggunakan Python 2.x. - Rerun Kod menggunakan Python 3.x: Melaksanakan semula kod yang menghasilkan fail
.pkl
menggunakan versi Python 3.x. - Gunakan mod penulisan fail yang betul: Apabila menggunakan
pickle.dump()
, pastikan anda menggunakan mod penulisan binari'wb'
dan bukannya mod penulisan teks'w'
. Corak'wb'
lebih baik mengendalikan data binari yang bersiri oleh Pickle dan mengelakkan potensi baru dan masalah lain.
Melalui langkah -langkah di atas, kesilapan yang berkaitan dengan modul __builtin__
boleh dielakkan dan fail .pkl
boleh berjaya dimuatkan.
Atas ialah kandungan terperinci Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Penyelesaian masalah dan penyelesaian kepada perisian keselamatan syarikat yang menyebabkan beberapa aplikasi tidak berfungsi dengan baik. Banyak syarikat akan menggunakan perisian keselamatan untuk memastikan keselamatan rangkaian dalaman. …

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Dalam springboot, gunakan redis untuk objek OAuth2Authorization Cache OAuth2. Dalam aplikasi Springboot, gunakan SpringsecurityoAuth2Authorizationsererver ...

Dalam Intellij ...

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.
