


Bagaimana untuk melakukan pertanyaan bersama pelbagai meja dan penapisan bersyarat dalam pangkalan data?
Pangkalan Data Pertanyaan Bersama Multi-Table dan Kemahiran Penapisan Bersyarat
Dalam pertanyaan pangkalan data, sering diperlukan untuk mengekstrak data dari pelbagai jadual dan penapis dengan keadaan tertentu. Artikel ini akan meneroka bagaimana untuk mencapai matlamat ini dengan cekap dan menggambarkannya dalam kombinasi dengan kes -kes sebenar.
Senario aplikasi
Katakan kita perlukan:
- Langkah 1: Berdasarkan jadual pengguna dan jadual profil pengguna, data pengguna pertanyaan yang memenuhi syarat tertentu (indeks paging, saiz paging, wilayah, bandar, jantina, umur).
- Langkah 2: Keluarkan pengguna yang disenarai hitam dari hasil langkah pertama.
- Pilihan Langkah 3: Selanjutnya tidak termasuk pengguna dari jadual lain (seperti jadual yang disekat).
Penyelesaian
Terdapat dua strategi utama:
Strategi 1: Penyata SQL tunggal melaksanakan pertanyaan bersama beberapa jadual
Gunakan penyataan SQL tunggal untuk menyertai beberapa jadual melalui operasi JOIN
dan tambahkan semua syarat penapis dalam klausa WHERE
. Kaedah ini mempunyai beberapa masa pertanyaan dan cekap. Contoh pernyataan SQL adalah seperti berikut:
Pilih u.*, Ud.* Dari jadual pengguna u Sertai Jadual Profil Pengguna UD di u.user_id = ud.user_id Kiri Join Blacklist Table B di u.user_id = b.user_id Kiri Join Mask Table S di u.user_id = s.user_id Di mana b.user_id adalah null - tidak termasuk pengguna senarai hitam dan s.user_id adalah null - tidak termasuk pengguna jadual bertopeng dan ud.province = 'wilayah khas' Dan ud.city = 'bandar khas' Dan ud.gender = 'jantina khusus' Dan UD.AGE antara indeks Paging Range Had Range tertentu, saiz paging;
Kenyataan ini menggunakan LEFT JOIN
untuk menyambungkan jadual senarai hitam dan jadual topeng dan menapis pengguna dalam jadual ini melalui keadaan IS NULL
dalam klausa WHERE
. Semua operasi dilakukan dalam satu pernyataan SQL, dengan kecekapan terbaik.
Strategi 2: Pertanyaan dan Penapisan Langkah demi Langkah
Mula -mula laksanakan pertanyaan untuk mendapatkan hasil awal, dan kemudian lakukan penapisan berikutnya. Kaedah ini mudah dikendalikan dan debug, tetapi ia mempunyai banyak pertanyaan yang boleh menjejaskan prestasi. Langkah -langkahnya adalah seperti berikut:
- Langkah 1: Dapatkan data pengguna awal
Pilih u.*, Ud.* Dari jadual pengguna u Sertai Jadual Profil Pengguna UD di u.user_id = ud.user_id Di mana ud.province = 'wilayah khas' Dan ud.city = 'bandar khas' Dan ud.gender = 'jantina khusus' Dan UD.AGE antara indeks Paging Range Had Range tertentu, saiz paging;
- Langkah 2: Penapis Pengguna Blacklist
Pilih t.* Dari (hasil langkah pertama) t Kiri Join Blacklist Table B di T.USER_ID = B.USER_ID Di mana b.user_id adalah batal;
- Langkah 3: Tapis pengguna jadual blok (jika diperlukan)
Pilih t.* Dari (langkah kedua 2) t Kiri Join Mask Jadual S di T.USER_ID = S.USER_ID Di mana s.user_id adalah batal;
Kaedah ini memudahkan pemprosesan dan pengesahan data langkah demi langkah, tetapi pelbagai pertanyaan boleh menjejaskan prestasi.
Meringkaskan
Strategi yang dipilih bergantung kepada permintaan sebenar dan jumlah data. Dalam kes jumlah data yang besar, adalah disyorkan untuk menggunakan pernyataan SQL tunggal, yang lebih cekap. Jumlah data adalah kecil atau untuk debugging mudah, anda boleh memilih untuk menanyakan langkah demi langkah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan pertanyaan bersama pelbagai meja dan penapisan bersyarat dalam pangkalan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Langkah -langkah berikut boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah yang tidak dapat disambungkan oleh Navicat ke pangkalan data: periksa sambungan pelayan, pastikan pelayan berjalan, alamat dan port dengan betul, dan firewall membolehkan sambungan. Sahkan maklumat log masuk dan sahkan bahawa nama pengguna, kata laluan dan kebenaran adalah betul. Semak sambungan rangkaian dan menyelesaikan masalah rangkaian seperti kegagalan penghala atau firewall. Lumpuhkan sambungan SSL, yang mungkin tidak disokong oleh beberapa pelayan. Semak versi pangkalan data untuk memastikan versi Navicat serasi dengan pangkalan data sasaran. Laraskan tamat masa sambungan, dan untuk sambungan jauh atau lebih perlahan, tingkatkan waktu tamat masa sambungan. Penyelesaian lain, jika langkah -langkah di atas tidak berfungsi, anda boleh cuba memulakan semula perisian, menggunakan pemacu sambungan yang berbeza, atau merujuk kepada pentadbir pangkalan data atau sokongan navicat rasmi.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Artikel ini memperkenalkan tutorial terperinci mengenai menyertai tiga jadual menggunakan penyataan SQL, membimbing pembaca untuk mengetahui cara mengaitkan data secara berkesan dalam jadual yang berbeza. Dengan contoh -contoh dan penjelasan sintaks yang terperinci, artikel ini akan membantu anda menguasai teknik -teknik jadual dalam SQL, supaya anda dapat mengambil maklumat yang berkaitan dengan pangkalan data dari pangkalan data.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan PostgreSQL terus dari Navicat, kerana Navicat menyimpan kata laluan yang disulitkan atas alasan keselamatan. Untuk mengesahkan kata laluan, cuba sambungkan ke pangkalan data; Untuk mengubah suai kata laluan, sila gunakan antara muka grafik PSQL atau Navicat; Untuk tujuan lain, anda perlu mengkonfigurasi parameter sambungan dalam kod untuk mengelakkan kata laluan berkod keras. Untuk meningkatkan keselamatan, disyorkan untuk menggunakan kata laluan yang kuat, pengubahsuaian berkala dan membolehkan pengesahan multi-faktor.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

PostgreSQL Kaedah untuk menambah lajur adalah dengan menggunakan arahan Alter Table dan pertimbangkan butiran berikut: Jenis Data: Pilih jenis yang sesuai untuk lajur baru untuk menyimpan data, seperti int atau varchar. Lalai: Tentukan nilai lalai lajur baru melalui kata kunci lalai, mengelakkan nilai null. Kekangan: Tambah tidak batal, unik, atau semak kekangan yang diperlukan. Operasi serentak: Gunakan urus niaga atau mekanisme kawalan konvensyen lain untuk mengendalikan konflik kunci apabila menambah lajur.

Pernyataan sisipan SQL digunakan untuk memasukkan data ke dalam jadual. Langkah -langkah termasuk: Tentukan jadual sasaran untuk menyenaraikan lajur yang akan dimasukkan. Tentukan nilai yang akan dimasukkan (urutan nilai mesti sesuai dengan nama lajur)
