Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Bagaimana untuk memetakan hasil db.queryrow.scan ke dalam peta dalam bahasa Go?

Bagaimana untuk memetakan hasil db.queryrow.scan ke dalam peta dalam bahasa Go?

Apr 02, 2025 am 11:21 AM
pergi bahasa pernyataan sql

Bagaimana untuk memetakan hasil db.queryrow.scan ke dalam peta dalam bahasa Go?

Operasi Pangkalan Data Pergi Bahasa: Peta Cleverly db.QueryRow.Scan Hasil ke map

Dalam operasi pangkalan data GO, adalah perkara biasa untuk memetakan hasil pertanyaan kepada struktur tersuai. Walau bagaimanapun, kadang -kadang perlu memetakan keputusan ke dalam map . Artikel ini akan menerangkan secara terperinci bagaimana untuk mengimbas hasil db.QueryRow.Scan ke dalam map[string]interface{} dan menyelesaikan ralat umum.

Adalah salah untuk menggunakan map[string]interface{} secara langsung sebagai parameter Scan , kerana fungsi Scan memerlukan penunjuk untuk menulis data. Coretan kod berikut menunjukkan kesilapan biasa:

 res: = peta [string] antara muka {} {"id": nil, "name": nil, "kata laluan": nil, "add_time": nil}
// ... imbasan (res ["id"], res ["nama"], ...) // error!
Salin selepas log masuk

res["id"] , dan sebagainya. Kembalikan nilai interface{} , bukan penunjuk. Fungsi Scan tidak dapat menulis data kepada nilai -nilai ini.

Cara yang betul untuk melakukan ini adalah untuk memperuntukkan ruang ingatan untuk setiap nilai map dan gunakan petunjuk:

 res: = peta [string] antara muka {} {"id": new (int), "name": new (string), "kata laluan": new (string), "add_time": new (int64)}
Salin selepas log masuk

Di sini, gunakan fungsi new() untuk memperuntukkan memori untuk jenis int , string dan int64 masing -masing, dan dapatkan petunjuk mereka. Fungsi Scan boleh menulis data ke alamat memori yang ditunjuk oleh petunjuk ini.

Fungsi selectOne yang lebih baik adalah seperti berikut:

 funcOne (id int) {
    res: = peta [string] antara muka {} {"id": new (int), "name": new (string), "kata laluan": new (string), "add_time": new (int64)}
    fmt.println ("Peta awal:", res) // Tambah pernyataan cetak untuk memudahkan debugging sql: = "pilih id, nama, kata laluan, add_time dari ujian di mana id =?"
    Err: = db.QueryRow (sql, id) .scan (res ["id"], res ["nama"], res ["kata laluan"], res ["add_time"])

    jika err! = nil {
        fmt.println ("Gagal mendapatkan data:", err.error ())
    } else {
        fmt.println ("Peta hasil:", res) // Tambah pernyataan cetak untuk memudahkan debugging // akses data dalam peta idval: = *res ["id"]. ( *int)
        nameval: = *res ["name"]. ( *String)
        // ...
    }
}
Salin selepas log masuk

Perhatikan bahawa mengakses data dalam map memerlukan penegasan jenis, seperti *res["id"].(*int) . Ini memastikan bahawa interface{} ditukar kepada jenis int dengan betul. Kami juga telah menambah kenyataan cetak untuk memudahkan debug dan memahami aliran data. Kenyataan SQL juga telah diselaraskan untuk menentukan nama lajur yang akan dipersoalkan untuk mengelakkan masalah ketidakcocokan nama lajur yang berpotensi. Ingat bahawa nama utama map mesti konsisten dengan nama lajur pangkalan data.

Dengan pendekatan ini, hasil db.QueryRow.Scan boleh dipetakan untuk map dengan berkesan dan mengelakkan kesilapan penunjuk biasa. Ingatlah untuk sentiasa memperuntukkan memori untuk nilai -nilai dalam map dan gunakan petunjuk.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memetakan hasil db.queryrow.scan ke dalam peta dalam bahasa Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Apr 08, 2025 am 11:48 AM

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Cara membuat jadual dengan SQL Server menggunakan pernyataan SQL Cara membuat jadual dengan SQL Server menggunakan pernyataan SQL Apr 09, 2025 pm 03:48 PM

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Bolehkah mysql mengendalikan pelbagai sambungan Bolehkah mysql mengendalikan pelbagai sambungan Apr 08, 2025 pm 03:51 PM

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Adakah mysql mengoptimumkan jadual kunci Adakah mysql mengoptimumkan jadual kunci Apr 08, 2025 pm 01:51 PM

MySQL menggunakan kunci bersama dan kunci eksklusif untuk menguruskan keserasian, menyediakan tiga jenis kunci: kunci meja, kunci baris dan kunci halaman. Kunci baris boleh meningkatkan keserasian, dan menggunakan pernyataan kemas kini untuk menambah kunci eksklusif ke baris. Kunci pesimis menganggap konflik, dan kunci optimis menilai data melalui nombor versi. Masalah Jadual Kunci Biasa Manifest sebagai pertanyaan perlahan, gunakan perintah ProcessList Show untuk melihat pertanyaan yang dipegang oleh kunci. Langkah -langkah pengoptimuman termasuk memilih indeks yang sesuai, mengurangkan skop transaksi, operasi batch, dan mengoptimumkan penyataan SQL.

Cara sandarkan dan memulihkan pangkalan data selepas pemasangan MySQL Cara sandarkan dan memulihkan pangkalan data selepas pemasangan MySQL Apr 08, 2025 am 11:45 AM

Tidak ada penyelesaian sandaran dan pemulihan pangkalan data MySQL terbaik, dan ia perlu dipilih berdasarkan jumlah data, kepentingan perniagaan, RTO dan RPO. 1. Sandaran logik (mysqldump) adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk pangkalan data kecil, tetapi fail lambat dan besar; 2. Backup Fizikal (XTrabackup) pantas, sesuai untuk pangkalan data yang besar, tetapi lebih rumit untuk digunakan. Strategi sandaran perlu mempertimbangkan frekuensi sandaran (keputusan RPO), kaedah sandaran (kuantiti data dan keputusan keperluan masa) dan lokasi penyimpanan (storan luar tapak lebih selamat), dan kerap menguji proses sandaran dan pemulihan untuk mengelakkan rasuah fail sandaran, masalah kebenaran, ruang penyimpanan yang tidak mencukupi, gangguan rangkaian dan isu-isu yang belum diuji, dan memastikan keselamatan data.

Cara Menulis Tutorial Cara Menghubungkan Tiga Jadual dalam Penyataan SQL Cara Menulis Tutorial Cara Menghubungkan Tiga Jadual dalam Penyataan SQL Apr 09, 2025 pm 02:03 PM

Artikel ini memperkenalkan tutorial terperinci mengenai menyertai tiga jadual menggunakan penyataan SQL, membimbing pembaca untuk mengetahui cara mengaitkan data secara berkesan dalam jadual yang berbeza. Dengan contoh -contoh dan penjelasan sintaks yang terperinci, artikel ini akan membantu anda menguasai teknik -teknik jadual dalam SQL, supaya anda dapat mengambil maklumat yang berkaitan dengan pangkalan data dari pangkalan data.

See all articles