


Bagaimana untuk menutup sambungan pangkalan data yang betul untuk pelbagai goroutine yang dikongsi dalam bahasa Go?
Sambungan pangkalan data bersama Go Multi-Goroutine yang elegan
Dalam Pengaturcaraan Bersama GO, pelbagai sambungan pangkalan data bersama Goroutine adalah senario biasa. Penutupan sambungan yang tidak betul boleh mengakibatkan kehilangan data atau kemalangan program. Artikel ini meneroka cara untuk menutup sambungan pangkalan data dengan selamat untuk pelbagai goroutine dikongsi.
Analisis Masalah:
Menggunakan defer db.Close()
secara langsung di goroutine utama tidak dapat menjamin bahawa semua goroutine kanak -kanak telah menyelesaikan operasi pangkalan data, yang boleh menyebabkan sambungan ditutup terlebih dahulu dan menimbulkan kesilapan. Menggunakan defer db.Close()
dalam setiap kanak -kanak goroutine akan menyebabkan sambungan ditutup beberapa kali, dan kesilapan yang sama akan dibangkitkan.
Penyelesaian:
Adalah disyorkan untuk menggunakan kaunter dan sync.WaitGroup
untuk menyelaraskan pelaksanaan goroutine dan penutupan sambungan pangkalan data.
Contoh kod:
Pakej utama import ( "FMT" "Sync" "Masa" "Pangkalan Data/SQL" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // gantikan dengan pemacu pangkalan data anda) taip dbconn struct { Conn *sql.db WG *Sync.WaitGroup } func Opendb () (*dbconn, error) { db, err: = sql.open ("mysql", "pengguna: kata laluan@tcp (127.0.0.1:3306)/pangkalan data") // Gantikan dengan rentetan sambungan pangkalan data anda jika err! = nil { Kembali nih, Err } kembali & dbconn {conn: db, wg: & sync.waitgroup {}}, nil } func (dc *dbconn) ralat () ralat { dc.wg.wait () // tunggu semua goroutine untuk melengkapkan kembali dc.conn.close () } func querydb (dc *dbconn, i int) { menangguhkan dc.wg.done () dc.wg.add (1) // kaunter ditambah 1 // ... operasi pangkalan data ... time.sleep (time.second) // simulasi operasi pangkalan data yang memakan masa fmt.printf ("goroutine %d selesai \ n", i) } func main () { dc, err: = opendb () jika err! = nil { fmt.println ("Pangkalan Data Pembukaan Ralat:", Err) Kembali } menangguhkan dc.close () // pastikan untuk menutup sambungan terakhir untuk i: = 0; i <p> <strong>Penjelasan kod:</strong></p><ol> <li> Struktur <code>dbConn</code> mengandungi sambungan pangkalan data dan <code>sync.WaitGroup</code> untuk menguruskan pelaksanaan goroutine.</li> <li> Fungsi <code>openDb</code> membuka sambungan pangkalan data dan mengembalikan contoh <code>dbConn</code> .</li> <li> Kaedah <code>close</code> menggunakan <code>dc.wg.Wait()</code> untuk menunggu semua goroutine selesai sebelum menutup sambungan pangkalan data.</li> <li> Fungsi <code>querydb</code> menggunakan <code>dc.wg.Add(1)</code> untuk meningkatkan kaunter sebelum melaksanakan operasi pangkalan data, dan menggunakan <code>defer dc.wg.Done()</code> untuk mengurangkan kaunter selepas operasi selesai.</li> <li> Fungsi <code>main</code> bermula pelbagai goroutine untuk melaksanakan fungsi <code>querydb</code> , dan akhirnya menutup sambungan pangkalan data menggunakan <code>defer dc.close()</code> .</li> </ol><p> Kaedah ini memastikan semua operasi pangkalan data Goroutine dan kemudian menutup sambungan pangkalan data, mengelakkan kehilangan data dan kesilapan. Ingat untuk menggantikan rentetan sambungan pangkalan data dan pemacu dalam kod sampel. Sekiranya masa operasi pangkalan data tidak dapat diramalkan, mekanisme yang lebih kompleks mungkin diperlukan untuk menunggu semua goroutine selesai, seperti isyarat menggunakan saluran.</p>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menutup sambungan pangkalan data yang betul untuk pelbagai goroutine yang dikongsi dalam bahasa Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.

Menggunakan perpustakaan Chrono di C membolehkan anda mengawal selang masa dan masa dengan lebih tepat. Mari kita meneroka pesona perpustakaan ini. Perpustakaan Chrono C adalah sebahagian daripada Perpustakaan Standard, yang menyediakan cara moden untuk menangani selang waktu dan masa. Bagi pengaturcara yang telah menderita dari masa. H dan CTime, Chrono tidak diragukan lagi. Ia bukan sahaja meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, tetapi juga memberikan ketepatan dan fleksibiliti yang lebih tinggi. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Perpustakaan Chrono terutamanya termasuk komponen utama berikut: STD :: Chrono :: System_Clock: Mewakili jam sistem, yang digunakan untuk mendapatkan masa semasa. Std :: Chron

Langkah -langkah utama dan langkah berjaga -jaga untuk menggunakan aliran rentetan dalam C adalah seperti berikut: 1. Buat aliran rentetan output dan tukar data, seperti menukar integer ke dalam rentetan. 2. Memohon untuk berseri struktur data kompleks, seperti menukar vektor ke dalam rentetan. 3. Beri perhatian kepada isu -isu prestasi dan mengelakkan penggunaan aliran rentetan yang kerap apabila memproses sejumlah besar data. Anda boleh mempertimbangkan menggunakan kaedah tambahan std :: string. 4. Perhatikan pengurusan ingatan dan elakkan penciptaan dan pemusnahan objek stream rentetan yang kerap. Anda boleh menggunakan semula atau menggunakan std :: stringstream.

DMA di C merujuk kepada DirectMemoryAccess, teknologi akses memori langsung, yang membolehkan peranti perkakasan secara langsung menghantar data ke memori tanpa campur tangan CPU. 1) Operasi DMA sangat bergantung kepada peranti perkakasan dan pemacu, dan kaedah pelaksanaan berbeza dari sistem ke sistem. 2) Akses langsung ke memori boleh membawa risiko keselamatan, dan ketepatan dan keselamatan kod mesti dipastikan. 3) DMA boleh meningkatkan prestasi, tetapi penggunaan yang tidak wajar boleh menyebabkan kemerosotan prestasi sistem. Melalui amalan dan pembelajaran, kita dapat menguasai kemahiran menggunakan DMA dan memaksimumkan keberkesanannya dalam senario seperti penghantaran data berkelajuan tinggi dan pemprosesan isyarat masa nyata.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Kaedah untuk mengkonfigurasi set aksara dan kolasi dalam MySQL termasuk: 1. Menetapkan set aksara dan kolasi di peringkat pelayan: setNames'utf8 '; Setcharactersetutf8; SetCollation_Connection = 'UTF8_GENERAL_CI'; 2. Buat pangkalan data yang menggunakan set aksara tertentu dan kolasi: createdataTabaseexample_dbcharactersetutf8collateutf8_general_ci; 3. Nyatakan set aksara dan kolasi semasa membuat jadual: createTableExample_table (idint

Untuk selamat dan teliti menyahpasang MySQL dan membersihkan semua fail sisa, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan perkhidmatan MySQL; 2. Nyahpasang pakej MySQL; 3. Fail konfigurasi bersih dan direktori data; 4. Sahkan bahawa pemotongan adalah menyeluruh.

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.
