


Bagaimana untuk memastikan kesesuaian adalah selamat dan cekap apabila menulis log pelbagai proses?
Cecair menyelesaikan masalah keselamatan bersamaan dengan penulisan log berbilang proses
Dalam persekitaran pelbagai proses, pelbagai proses menulis fail log yang sama pada masa yang sama. Bagaimana untuk mengambil kira keselamatan dan kecekapan bersamaan? Ini adalah masalah yang rumit, terutamanya apabila saiz log berbeza -beza, dari bait kecil ke fail gergasi, cabarannya lebih menonjol. Walaupun menggunakan kunci fail secara langsung memastikan keselamatan, overhead prestasi mereka adalah besar, yang bertentangan dengan kecekapan yang dijalankan oleh pelbagai proses.
Artikel ini membincangkan penyelesaian untuk menyelesaikan masalah keselamatan konkurensi dengan baik dan anggun dari penulisan log multi-proses. Terdapat dua kaedah utama yang terlibat: kunci fail dan barisan mesej.
Kunci fail adalah penyelesaian yang paling langsung, tetapi ia tidak cekap, terutamanya dalam jumlah log tinggi dan senario fail log besar. Walaupun beberapa perpustakaan log (seperti log-log serentak) menggunakan kunci fail, prestasi mereka masih terhad, dan kunci fail adalah "kunci perundingan", yang tidak dapat mengelakkan gangguan sepenuhnya dari proses luaran.
Sebaliknya, skim beratur mesej (seperti Loguru Log Library) mempunyai lebih banyak kelebihan. Idea terasnya adalah penulisan log tak segerak: Setiap proses menulis mesej log ke barisan mesej antara komunikasi antara proses (IPC), dan proses berasingan bertanggungjawab untuk membaca mesej dari barisan dan menulis ke fail log. Kaedah decoupling ini secara berkesan mengelakkan persaingan kunci fail yang kerap dan meningkatkan kecekapan. Walaupun barisan itu sendiri juga memerlukan penguncian, overhead jauh lebih kecil daripada kunci fail. Loguru menggunakan mekanisme giliran yang disediakan oleh modul multiprocessing, yang lebih ringan daripada operasi langsung kunci fail.
Harus diingat bahawa walaupun kaedah penulisan tak segerak berdasarkan beratur mesej adalah cekap, terdapat potensi risiko kehilangan data dan perlu ditimbang mengikut situasi sebenar.
Di samping itu, beberapa strategi pengoptimuman lain, seperti menggunakan SSD untuk meningkatkan prestasi Disk I/O, atau dalam kes -kes yang melampau, yang membolehkan setiap proses menulis fail log bebas, juga dapat mengurangkan konflik serentak. Sesetengah bahasa dan kerangka pengaturcaraan (seperti Modul Log Golang dan Log4J Java) juga menyediakan mekanisme drop cakera tak segerak, yang pada dasarnya mengurangkan penguncian fail overhead melalui asynchronous dan beratur.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memastikan kesesuaian adalah selamat dan cekap apabila menulis log pelbagai proses?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Masalah dan penyelesaian biasa untuk konfigurasi sistem fail diedarkan Hadoop (HDFS) di bawah CentOS Apabila membina kluster HadoophDFS di CentOS, beberapa kesilapan biasa boleh menyebabkan kemerosotan prestasi, kehilangan data dan juga kelompok tidak dapat dimulakan. Artikel ini meringkaskan masalah umum dan penyelesaian mereka untuk membantu anda mengelakkan perangkap ini dan memastikan kestabilan dan operasi yang cekap dari kelompok HDFS anda. Ralat Konfigurasi Rack-Aware: Masalah: Maklumat yang menyedari rak tidak dikonfigurasi dengan betul, mengakibatkan pengagihan replika blok data yang tidak sekata dan peningkatan beban rangkaian. Penyelesaian: Semak semula konfigurasi rak-aware dalam fail hdfs-site.xml dan gunakan hdfsdfsadmin-printtopo

Langkah -langkah untuk mengemas kini imej Docker adalah seperti berikut: Tarik tag imej terkini imej baru memadam imej lama untuk tag tertentu (pilihan) mulakan semula bekas (jika diperlukan)

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Bagaimana memilih alat penghijrahan Oracle 11g? Tentukan sasaran penghijrahan dan tentukan keperluan alat. Klasifikasi Alat Mainstream: Alat Alat Ketiga (ExpDP/IMPDP) Oracle sendiri (GoldenGate, DataStage) Perkhidmatan platform awan (seperti AWS, Azure) untuk memilih alat yang sesuai untuk saiz projek dan kerumitan. Soalan Lazim dan Debugging: Masalah Rangkaian Kebenaran Data Konsistensi Isu Pengoptimuman Ruang yang Tidak Cukup dan Amalan Terbaik: Ujian Mampatan Data Pemprosesan Selari

Golang lebih baik daripada C dalam kesesuaian, manakala C lebih baik daripada Golang dalam kelajuan mentah. 1) Golang mencapai kesesuaian yang cekap melalui goroutine dan saluran, yang sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar tugas serentak. 2) C Melalui pengoptimuman pengkompil dan perpustakaan standard, ia menyediakan prestasi tinggi yang dekat dengan perkakasan, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengoptimuman yang melampau.

Apabila fail log Oracle penuh, penyelesaian berikut boleh diterima pakai: 1) fail log lama bersih; 2) meningkatkan saiz fail log; 3) meningkatkan kumpulan fail log; 4) menyediakan pengurusan log automatik; 5) mengukuhkan pangkalan data. Sebelum melaksanakan sebarang penyelesaian, adalah disyorkan untuk membuat sandaran pangkalan data untuk mengelakkan kehilangan data.

Jadual Kunci Oracle boleh diselesaikan dengan melihat maklumat kunci dan mencari objek dan sesi terkunci. Gunakan perintah Kill untuk menamatkan sesi terkunci terbiar. Mulakan semula contoh pangkalan data dan lepaskan semua kunci. Gunakan perintah Sesi Sistem Alter Bunuh untuk menamatkan sesi terkunci yang degil. Gunakan pakej DBMS_LOCK untuk pengurusan kunci program. Mengoptimumkan pertanyaan untuk mengurangkan kekerapan kunci. Tetapkan tahap keserasian kunci untuk mengurangkan perbalahan kunci. Gunakan mekanisme kawalan konvensyen untuk mengurangkan keperluan penguncian. Dayakan pengesanan kebuntuan automatik, dan sistem secara automatik akan melancarkan sesi kebuntuan secara automatik.

Memadam semua data dalam Oracle memerlukan langkah -langkah berikut: 1. Mewujudkan sambungan; 2. Lumpuhkan kekangan utama asing; 3. Padam data jadual; 4. Mengemukakan transaksi; 5. Membolehkan kekangan utama asing (pilihan). Pastikan untuk menyokong pangkalan data sebelum pelaksanaan untuk mengelakkan kehilangan data.
