


Adakah Teknologi Stack Convergence hanya proses pemilihan stack teknologi?
Teknologi Stack Convergence: Di luar pemilihan teknologi mudah
Pemilihan dan pengurusan susunan teknologi dalam pembangunan perisian adalah penting. Artikel ini membincangkan hubungan antara konvergensi stack teknologi dan pemilihan teknologi, dan menjelaskan salah faham yang sama: Konvergensi Stack Teknologi bukan sekadar pemilihan teknologi yang mudah.
Soalan pembaca
Baru -baru ini, seorang pembaca bertanya: Adakah penumpuan tumpuan teknologi bersamaan dengan pemilihan teknikal dalam pembangunan projek? Apabila dia membaca artikel itu, dia mendapati bahawa konvergensi tumpukan teknologi digambarkan sebagai proses pemilihan di antara dua tumpukan teknologi A dan B, yang membawa kepada kekeliruan.
Pemahaman yang mendalam
Konvergensi Stack Teknologi berkait rapat dengan pemilihan teknologi, tetapi tidak sepenuhnya konsisten. Konvergensi Stack Teknologi merujuk kepada penggunaan dan pematuhan secara beransur -ansur kepada sistem teknikal yang agak stabil semasa proses evolusi projek.
Konvergensi ini tidak dicapai semalaman, tetapi berdasarkan pelbagai faktor, seperti kestabilan projek, kos penyelenggaraan, dan lain -lain. Apabila projek berkembang, penumpuan hampir menjadi trend yang tidak dapat dielakkan. Walau bagaimanapun, kemas kini, penghijrahan, dan juga pengenalan teknologi baru juga norma. Ini adalah proses evolusi yang dinamik dan berterusan.
Sebagai contoh, pada peringkat awal projek peribadi, pemaju boleh memilih bahasa backend yang berbeza (seperti GO, Python, Node.js) dan rangka kerja front-end (seperti React, Vue, React Native), serta pelbagai perpustakaan mengikut keperluan mereka. Walau bagaimanapun, apabila projek itu berlangsung, kos mengekalkan pelbagai tumpukan teknologi secara beransur -ansur muncul. Pemaju boleh memindahkan beberapa modul ke timbunan teknologi yang lebih bersatu untuk memudahkan penyelenggaraan. Ini boleh dianggap sebagai penumpuan timbunan teknologi, atau proses pembinaan semula.
Walau bagaimanapun, tuntutan baru boleh membawa kepada pengenalan teknologi baru, dan juga memerlukan penulisan semula beberapa modul, mengakibatkan tumpukan teknologi yang menyimpang lagi. Rangka kerja baru menyelesaikan titik kesakitan sebelumnya yang boleh diterima oleh pemaju sebahagiannya, sehingga menjadikan tumpuan teknologi menyimpang.
Pada akhirnya, selepas projek itu menstabilkan, ia akan kembali ke keadaan konvergensi, mengurangkan kelebihan penyelesaian teknikal. Ini adalah proses kitaran.
Tidak perlu memasuki penumpuan dan perbezaan tumpuan teknologi, yang merupakan fenomena semulajadi dalam pembangunan projek. Kuncinya adalah untuk mengimbangi kestabilan dan fleksibiliti timbunan teknologi berdasarkan keadaan sebenar projek.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Teknologi Stack Convergence hanya proses pemilihan stack teknologi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Netflix menggunakan React sebagai kerangka depannya. 1) Model pembangunan komponen React dan ekosistem yang kuat adalah sebab utama mengapa Netflix memilihnya. 2) Melalui komponen, Netflix memisahkan antara muka kompleks ke dalam ketulan yang boleh diurus seperti pemain video, senarai cadangan dan komen pengguna. 3) Kitaran Hayat DOM dan Komponen Maya React mengoptimumkan kecekapan rendering dan pengurusan interaksi pengguna.

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.
