Jadual Kandungan
Pengenalan
Semak pengetahuan asas
Konsep teras atau analisis fungsi
Definisi dan fungsi MVCC
Bagaimana ia berfungsi
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Penggunaan lanjutan
Kesilapan biasa dan tip debugging
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Rumah pangkalan data tutorial mysql Apakah Kawalan Konvensyen Multi-Multion (MVCC) di InnoDB?

Apakah Kawalan Konvensyen Multi-Multion (MVCC) di InnoDB?

Apr 04, 2025 am 12:12 AM
innodb mvcc

MVCC mengimplementasikan operasi bacaan yang tidak menyekat di InnoDB dengan menyimpan pelbagai versi data untuk meningkatkan prestasi konkurensi. 1) Prinsip kerja MVCC bergantung kepada log mekanisme Log dan Baca. 2) Penggunaan asas tidak memerlukan konfigurasi khas, InnoDB didayakan secara lalai. 3) Penggunaan lanjutan dapat merealisasikan fungsi "snapshot bacaan". 4) Kesilapan biasa seperti membatalkan log masuk boleh dielakkan dengan menetapkan masa tamat urus niaga. 5) Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, penggunaan indeks yang munasabah dan pemprosesan batch kemas kini data.

Apakah Kawalan Konvensyen Multi-Multion (MVCC) di InnoDB?

Pengenalan

MVCC, Kawalan Konvensyen Konvensyen Multi-Multion Nama, adalah mekanisme kawalan konvensyen utama dalam pangkalan data, terutamanya dalam enjin penyimpanan InnoDB, yang menjadikan operasi pangkalan data kami lebih cekap dan selamat. Hari ini, kami akan meneroka pelaksanaan dan penggunaan MVCC di InnoDB secara mendalam. Melalui artikel ini, anda akan memahami bagaimana MVCC berfungsi, bagaimana untuk meningkatkan prestasi keserasian pangkalan data, dan bagaimana menggunakan MVCC untuk mengelakkan masalah konvensional yang sama dalam pembangunan sebenar.

Semak pengetahuan asas

Sebelum membincangkan MVCC, mari kita semak asas -asas kawalan database database. Kawalan Concurrency Database direka untuk memastikan integriti data dan konsistensi tidak dikompromi apabila pelbagai urus niaga dilaksanakan serentak. Mekanisme penguncian tradisional, seperti kunci peringkat baris dan kunci peringkat meja, dapat memastikan konsistensi data, tetapi mungkin membawa kepada kemunculan prestasi. MVCC menyediakan kaedah kawalan konvensyen yang lebih fleksibel dan cekap dengan memperkenalkan konsep pelbagai versi.

Sebagai enjin penyimpanan MySQL, InnoDB terkenal dengan prestasi dan kebolehpercayaannya yang tinggi. Sokongannya untuk MVCC membolehkannya mengendalikan senario konvensyen yang tinggi dengan mudah.

Konsep teras atau analisis fungsi

Definisi dan fungsi MVCC

MVCC adalah teknologi kawalan konvensyen yang melaksanakan operasi baca yang tidak menyekat dengan menyimpan pelbagai versi data. Ringkasnya, apabila urus niaga bermula, ia akan melihat pandangan yang konsisten mengenai pangkalan data, yang bermaksud bahawa transaksi tidak akan diganggu oleh urus niaga lain semasa pelaksanaan, dengan itu meningkatkan prestasi operasi membaca.

Sebagai contoh, dalam InnoDB, apabila anda melaksanakan pertanyaan pilih, MVCC memastikan bahawa anda melihat status pangkalan data pada permulaan urus niaga, dan hasil pertanyaan anda tidak akan terjejas walaupun urus niaga lain mengubahsuai data ini.

 - Transaksi 1 bermula memulakan transaksi;
Pilih * dari pengguna di mana id = 1;
- Transaksi 2 Ubah suai data apabila Transaksi 1 Melaksanakan Pilih Kemas kini Pengguna Tetapkan Nama = 'Alice' di mana ID = 1;
Komit;
- Transaksi 1 masih melihat data pada permulaan transaksi pilih * dari pengguna di mana id = 1;
Komit;
Salin selepas log masuk

Bagaimana ia berfungsi

Prinsip kerja MVCC bergantung kepada log mekanisme pembatalan dan bacaan InnoDB. Setiap transaksi menghasilkan pandangan bacaan yang unik pada mulanya, yang menentukan versi data yang dapat dilihat oleh transaksi. Undo Log menjimatkan pelbagai versi sejarah data.

Apabila urus niaga melakukan operasi membaca, InnoDB akan menentukan versi data yang akan kembali berdasarkan paparan bacaan transaksi. Sekiranya urus niaga perlu mengemas kini data, InnoDB mencipta versi data baru dan menjimatkan versi lama dalam log undo supaya urus niaga lain masih dapat melihat versi lama data.

Mekanisme ini bukan sahaja meningkatkan prestasi operasi bacaan, tetapi juga mengurangkan penggunaan kunci, dengan itu meningkatkan prestasi keseragaman keseluruhan pangkalan data.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

MVCC tidak memerlukan konfigurasi khas dalam penggunaan harian, dan InnoDB membolehkan MVCC secara lalai. Anda hanya boleh mengalami kesan MVCC melalui urus niaga.

 - Transaksi 1
Memulakan transaksi;
Pilih * dari pesanan di mana order_id = 100;
- Transaksi 2 Masukkan pesanan baru apabila Transaksi 1 melaksanakan Pilih Masukkan ke Pesanan (order_id, customer_id, amaun) nilai (101, 1, 100);
Komit;
- Transaksi 1 masih tidak melihat pesanan yang baru dimasukkan pilih * dari pesanan di mana order_id = 101;
Komit;
Salin selepas log masuk

Penggunaan lanjutan

Dalam sesetengah kes, anda mungkin perlu memanfaatkan MVCC untuk melaksanakan beberapa logik perniagaan yang kompleks. Sebagai contoh, melaksanakan fungsi "snapshot bacaan", yang membolehkan pengguna melihat status data pada titik tertentu dalam masa.

 -dapatkan gambar titik data dalam masa yang ditetapkan timestamp = unix_timestamp ('2023-01-01 00:00:00');
Memulakan transaksi;
Pilih * dari inventori;
Komit;
Salin selepas log masuk

Kesilapan biasa dan tip debugging

Walaupun MVCC berkuasa, ia juga mungkin menghadapi beberapa masalah semasa digunakan. Sebagai contoh, jika transaksi tidak dilakukan untuk masa yang lama, ia boleh menyebabkan pembongkaran log masuk, yang mempengaruhi prestasi pangkalan data. Untuk mengelakkan ini, masa tamat urus niaga boleh ditetapkan.

 - Tetapkan masa tamat urus niaga set innodb_lock_wait_timeout = 50;
Salin selepas log masuk

Di samping itu, jika anda mendapati bahawa beberapa keputusan pertanyaan tidak memenuhi jangkaan, ia mungkin disebabkan oleh tetapan tahap pengasingan yang tidak betul MVCC. Masalah ini dapat diselesaikan dengan menyesuaikan tahap pengasingan.

 - Tetapkan tahap pengasingan urus niaga untuk dibaca komited
Menetapkan tahap pengasingan urus niaga yang dibaca;
Salin selepas log masuk

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Pengoptimuman prestasi adalah aspek penting apabila menggunakan MVCC. Pertama, dengan mengurangkan tempoh urus niaga, penggunaan log undo dapat dikurangkan, dengan itu meningkatkan prestasi keseluruhan pangkalan data.

 - Memendekkan masa urus niaga sebanyak mungkin transaksi permulaan;
Kemas kini Produk Set Harga = Harga * 1.1 di mana kategori = 'Elektronik';
Komit;
Salin selepas log masuk

Kedua, penggunaan indeks rasional dapat mempercepat operasi membaca MVCC. Pastikan syarat pertanyaan anda menggunakan sepenuhnya indeks, dengan itu mengurangkan kebergantungan pada log yang dibatalkan.

 - Buat indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan Buat indeks IDX_Category pada produk (kategori);
Salin selepas log masuk

Akhirnya, pemprosesan batch kemas kini data berskala besar boleh mengelakkan urus niaga jangka panjang, dengan itu mengurangkan tekanan pada MVCC.

 - Kemas kini data batch memulakan transaksi;
Kemas kini Produk Set Harga = Harga * 1.1 di mana Kategori = 'Elektronik' had 1000;
Komit;

- Ulangi perkara di atas sehingga semua data diproses
Salin selepas log masuk

Dalam pembangunan sebenar, penggunaan MVCC juga perlu digabungkan dengan senario perniagaan tertentu. Sebagai contoh, dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, reka bentuk rasional struktur jadual dan pernyataan pertanyaan dapat memaksimumkan kelebihan MVCC. Dalam senario di mana keperluan konsistensi data sangat tinggi, mungkin diperlukan untuk menggabungkan mekanisme penguncian lain untuk memastikan integriti data.

Singkatnya, permohonan MVCC di InnoDB memberikan kami keupayaan kawalan konvensyen yang kuat. Dengan memahami dan menggunakan MVCC yang betul, kita dapat meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan pangkalan data dengan ketara.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah Kawalan Konvensyen Multi-Multion (MVCC) di InnoDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1268
29
Tutorial C#
1246
24
apa itu mysql innodb apa itu mysql innodb Apr 14, 2023 am 10:19 AM

InnoDB ialah salah satu enjin pangkalan data MySQL Ia kini merupakan enjin storan lalai MySQL dan salah satu piawaian untuk keluaran binari oleh MySQL AB InnoDB menggunakan sistem kebenaran dwi-trek, satu adalah keizinan GPL dan satu lagi adalah perisian proprietari kebenaran. InnoDB ialah enjin pilihan untuk pangkalan data transaksi dan menyokong jadual keselamatan transaksi (ACID);

Bagaimana MySQL melihat format baris InnoDB daripada kandungan binari Bagaimana MySQL melihat format baris InnoDB daripada kandungan binari Jun 03, 2023 am 09:55 AM

InnoDB ialah enjin storan yang menyimpan data dalam jadual pada cakera, jadi data kami akan tetap wujud walaupun selepas ditutup dan dimulakan semula. Proses sebenar pemprosesan data berlaku dalam ingatan, jadi data dalam cakera perlu dimuatkan ke dalam memori Jika ia memproses permintaan tulis atau pengubahsuaian, kandungan dalam memori juga perlu dimuat semula ke cakera. Dan kita tahu bahawa kelajuan membaca dan menulis ke cakera adalah sangat perlahan, iaitu beberapa urutan magnitud yang berbeza daripada membaca dan menulis dalam ingatan Jadi apabila kita ingin mendapatkan rekod tertentu dari jadual, adakah enjin storan InnoDB perlu membaca rekod dari cakera satu demi satu? Kaedah yang digunakan oleh InnoDB adalah untuk membahagikan data kepada beberapa halaman, dan menggunakan halaman sebagai unit asas interaksi antara cakera dan memori Saiz halaman dalam InnoDB secara amnya 16

Bagaimana untuk mengendalikan pengecualian mysql innodb Bagaimana untuk mengendalikan pengecualian mysql innodb Apr 17, 2023 pm 09:01 PM

1. Gulung semula dan pasang semula mysql Untuk mengelakkan masalah mengimport data ini dari tempat lain, mula-mula buat sandaran fail pangkalan data perpustakaan semasa (/var/lib/mysql/location). Seterusnya, saya menyahpasang pakej Perconaserver5.7, memasang semula pakej 5.1.71 lama yang asal, memulakan perkhidmatan mysql, dan ia mendorong Unknown/unsupportedtabletype:innodb dan tidak boleh bermula seperti biasa. 11050912:04:27InnoDB:Initializingbufferpool,saiz=384.0M11050912:04:27InnoDB:Lengkap

Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori Jul 26, 2023 am 11:25 AM

Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori Pengenalan: Dalam pangkalan data MySQL, pilihan enjin storan memainkan peranan penting dalam prestasi sistem dan integriti data. MySQL menyediakan pelbagai enjin storan, enjin yang paling biasa digunakan termasuk InnoDB, MyISAM dan Memory. Artikel ini akan menilai penunjuk prestasi ketiga-tiga enjin storan ini dan membandingkannya melalui contoh kod. 1. Enjin InnoDB InnoDB adalah Saya

Bagaimana untuk menyelesaikan bacaan hantu dalam innoDB dalam Mysql Bagaimana untuk menyelesaikan bacaan hantu dalam innoDB dalam Mysql May 27, 2023 pm 03:34 PM

1. Tahap pengasingan transaksi Mysql Empat tahap pengasingan ini, apabila terdapat konflik serentak transaksi, beberapa masalah bacaan kotor, bacaan tidak boleh berulang dan bacaan hantu mungkin berlaku, dan innoDB menyelesaikannya dalam mod tahap pengasingan berulang Masalah dengan bacaan hantu, 2. Apakah bacaan hantu bermaksud bahawa dalam transaksi yang sama, hasil yang diperoleh apabila menanya julat yang sama dua kali sebelum dan selepas adalah tidak konsisten seperti yang ditunjukkan dalam rajah, kami melaksanakan pertanyaan julat Pada masa ini, hanya terdapat satu data yang memenuhi syarat Dalam transaksi kedua, ia memasukkan baris data dan menyerahkannya Apabila pertanyaan transaksi pertama, hasil yang diperoleh adalah lebih daripada hasil pertanyaan pertama. Data, ambil perhatian bahawa pertanyaan pertama dan kedua bagi transaksi pertama adalah sama

Analisis mendalam tentang prinsip dan pelaksanaan MySQL MVCC Analisis mendalam tentang prinsip dan pelaksanaan MySQL MVCC Sep 09, 2023 pm 08:07 PM

Analisis mendalam tentang prinsip dan pelaksanaan MySQLMVCC MySQL ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling popular pada masa ini Ia menyediakan mekanisme kawalan serentak berbilang versi (Multiversion Concurrency Control, MVCC) untuk menyokong pemprosesan serentak yang cekap. MVCC ialah kaedah pengendalian urus niaga serentak dalam pangkalan data yang boleh memberikan konkurensi dan pengasingan yang tinggi. Artikel ini akan menyediakan analisis mendalam tentang prinsip dan pelaksanaan MySQLMVCC, dan menggambarkannya dengan contoh kod. 1. M

Tafsiran mendalam tentang prinsip dan amalan terbaik MySQL MVCC Tafsiran mendalam tentang prinsip dan amalan terbaik MySQL MVCC Sep 09, 2023 am 11:40 AM

Tafsiran mendalam tentang prinsip dan amalan terbaik MySQL MVCC 1. Gambaran Keseluruhan MySQL ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling banyak digunakan Ia menyokong mekanisme kawalan serentak berbilang versi (Multi-Version Concurrency Control, MVCC) untuk menangani akses serentak. isu. Artikel ini akan memberikan penjelasan yang mendalam tentang prinsip MySQLMVCC dan memberikan beberapa contoh amalan terbaik. 2. Nombor versi prinsip MVCC MVCC adalah dengan menambah tambahan

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

See all articles