


Bagaimana untuk memulakan perkhidmatan Web dan Node.js pada masa yang sama dalam projek Vite dan memandu perkhidmatan Node.js melalui sisi web?
Projek Vite: Mulakan perkhidmatan front-end dan node.js pada masa yang sama untuk merealisasikan node.js pemacu web
Artikel ini memperkenalkan cara untuk memulakan perkhidmatan Front-end (Web) dan Node.js secara serentak dalam projek Vite, dan memacu perkhidmatan Node.js melalui bahagian depan untuk mengakses sumber sistem. Kami akan meneroka kaedah pelaksanaan, senario yang berkenaan, dan batasan yang berpotensi.
Latar Belakang: Front-end dan back-end bekerjasama
Dalam banyak senario aplikasi, Node.js boleh mengakses sumber sistem secara langsung, sementara bahagian depan dibatasi oleh mekanisme keselamatan penyemak imbas dan tidak dapat dikendalikan secara langsung. Matlamat artikel ini adalah untuk memulakan perkhidmatan front-end Vite dan perkhidmatan Node.js serentak melalui satu arahan, dan biarkan bahagian depan mengawal back-end, dengan itu secara tidak langsung mengakses sumber sistem.
Penyelesaian: Leverage plugin Vite
Kami boleh menggunakan mekanisme pemalam Vite, terutamanya cangkuk buildEnd
, untuk memulakan perkhidmatan Node.js selepas membina front-end selesai.
Berikut adalah plugin sampel yang menunjukkan bagaimana untuk melaksanakan perintah Node.js semasa peringkat buildEnd
:
const {exec} = memerlukan ('child_process'); Eksport fungsi lalai myPlugin () { kembali { Nama: 'Start-Node-Server', membina () { exec ('node server.js', (ralat, stdout, stderr) => { jika (ralat) { console.error (`gagal memulakan perkhidmatan node.js: $ {error}`); kembali; } console.log (`node.js perkhidmatan bermula dengan jayanya: \ n $ {stdout}`); Console.error (`Node.js Perkhidmatan Ralat Mesej: \ N $ {stderr}`); }); }, }; }
Plugin ini dipanggil start-node-server
. Selepas binaan Vite selesai, laksanakan perintah node server.js
untuk memulakan perkhidmatan Node.js (dengan mengandaikan fail entri perkhidmatan anda adalah server.js
). Contoh ini mengandungi kesilapan dan pemprosesan output standard untuk keteguhan yang lebih baik.
Nota penting
Pengeluaran Persekitaran Pengeluaran: Kaedah ini terutamanya digunakan untuk persekitaran pembangunan. Dalam persekitaran pengeluaran, pengurus proses profesional (seperti PM2) harus digunakan untuk menguruskan perkhidmatan Node.js, dan bukannya bergantung pada proses membina Vite.
Peranan Vite: Vite adalah alat binaan, bukan pengurus proses. Ia tidak sesuai untuk operasi jangka panjang dan pengurusan perkhidmatan Node.js dalam persekitaran pengeluaran.
Batasan Persekitaran Pembangunan: Jika front-end anda digunakan pada pelayan fail statik yang berdiri sendiri, kaedah ini tidak akan memenuhi keperluan. Ia hanya sesuai untuk situasi di mana bahagian depan dan back-end berjalan dalam persekitaran yang sama.
Melalui kaedah di atas, kerjasama antara front-end Vite dan back-end node.js dapat dicapai. Tetapi sila pilih strategi penempatan dan pengurusan yang sesuai berdasarkan keadaan sebenar, terutamanya dalam persekitaran pengeluaran. Ingatlah untuk menggunakan pengurus proses profesional dalam persekitaran pengeluaran untuk menguruskan aplikasi Node.js.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memulakan perkhidmatan Web dan Node.js pada masa yang sama dalam projek Vite dan memandu perkhidmatan Node.js melalui sisi web?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan cara meningkatkan kecekapan pemprosesan data Hadoop pada sistem Debian. Strategi pengoptimuman meliputi peningkatan perkakasan, pelarasan parameter sistem operasi, pengubahsuaian konfigurasi Hadoop, dan penggunaan algoritma dan alat yang cekap. 1. Pengukuhan sumber perkakasan memastikan bahawa semua nod mempunyai konfigurasi perkakasan yang konsisten, terutama memberi perhatian kepada prestasi CPU, memori dan peralatan rangkaian. Memilih komponen perkakasan berprestasi tinggi adalah penting untuk meningkatkan kelajuan pemprosesan keseluruhan. 2. Sistem operasi Tunes deskriptor fail dan sambungan rangkaian: Ubah suai fail /etc/security/limits.conf untuk meningkatkan had atas deskriptor fail dan sambungan rangkaian yang dibenarkan dibuka pada masa yang sama oleh sistem. Pelarasan Parameter JVM: Laraskan fail Hadoop-env.sh

Langkah -langkah untuk memasang sijil SSL pada pelayan mel Debian adalah seperti berikut: 1. Pasang OpenSSL Toolkit terlebih dahulu, pastikan bahawa OpenSSL Toolkit telah dipasang pada sistem anda. Jika tidak dipasang, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang: sudoapt-getupdateudoapt-getinstallopenssl2. Menjana permintaan kunci dan sijil peribadi seterusnya, gunakan OpenSSL untuk menjana kunci peribadi RSA 2048-bit dan permintaan sijil (CSR): Membuka

Menaik taraf versi Zookeeper pada sistem Debian boleh mengikuti langkah -langkah di bawah: 1. Menyandarkan konfigurasi dan data yang sedia ada sebelum sebarang peningkatan, sangat disyorkan untuk menyokong fail konfigurasi Zookeeper sedia ada dan direktori data. Sudocp-r/var/lib/zookeeper/var/lib/zookeeper_backupsudocp/etc/zookeeper/conf/zoo.cfg/etc/zookeeper/conf/zookeeper/z

Dalam sistem Debian, OpenSSL adalah perpustakaan penting untuk pengurusan penyulitan, penyahsulitan dan sijil. Untuk mengelakkan serangan lelaki-dalam-pertengahan (MITM), langkah-langkah berikut boleh diambil: Gunakan HTTPS: Pastikan semua permintaan rangkaian menggunakan protokol HTTPS dan bukannya HTTP. HTTPS menggunakan TLS (Protokol Keselamatan Lapisan Pengangkutan) untuk menyulitkan data komunikasi untuk memastikan data tidak dicuri atau diganggu semasa penghantaran. Sahkan Sijil Pelayan: Sahkan secara manual Sijil Pelayan pada klien untuk memastikan ia boleh dipercayai. Pelayan boleh disahkan secara manual melalui kaedah perwakilan urlSession

Menguruskan Log Hadoop pada Debian, anda boleh mengikuti langkah-langkah berikut dan amalan terbaik: Agregasi log membolehkan pengagregatan log: tetapkan benang.log-agregasi-enable untuk benar dalam fail benang-site.xml untuk membolehkan pengagregatan log. Konfigurasikan dasar pengekalan log: tetapkan yarn.log-aggregasi.Retain-seconds Untuk menentukan masa pengekalan log, seperti 172800 saat (2 hari). Nyatakan Laluan Penyimpanan Log: Melalui Benang

Apache Server adalah perisian pelayan web yang kuat yang bertindak sebagai jambatan antara penyemak imbas dan pelayan laman web. 1. Ia mengendalikan permintaan HTTP dan mengembalikan kandungan laman web berdasarkan permintaan; 2. Reka bentuk modular membolehkan fungsi lanjutan, seperti sokongan untuk penyulitan SSL dan laman web dinamik; 3. Fail konfigurasi (seperti konfigurasi tuan rumah maya) perlu ditetapkan dengan teliti untuk mengelakkan kelemahan keselamatan, dan mengoptimumkan parameter prestasi, seperti kiraan thread dan masa tamat, untuk membina aplikasi web berprestasi tinggi dan selamat.

Menggunakan kluster zookeeper pada sistem centOS memerlukan langkah-langkah berikut: Persekitaran bersedia untuk memasang persekitaran runtime Java: Gunakan arahan berikut untuk memasang Java 8 Development Kit: SudoyuminStalljava-1.0-OpenJdk-Devel Download Zooke. Gunakan arahan wget untuk memuat turun dan menggantikan zookeeper-3.8.x dengan nombor versi sebenar: wgethttps: //downloads.apache.or

Meningkatkan penyetempatan data Hadoop pada Debian dapat dicapai melalui kaedah berikut: Sumber perkakasan yang seimbang: Pastikan sumber perkakasan (seperti CPU, memori, kapasiti cakera, dan lain -lain) dari setiap nod Datanode dalam cluster HDFS adalah serupa dengan satu sama lain untuk mengelakkan kemunculan prestasi yang jelas. Mengoptimumkan Strategi Penulisan Data: Konfigurasi secara munasabah strategi penulisan data HDFS, seperti secara dinamik memilih nod Datanode untuk penyimpanan berdasarkan keadaan beban nod dan sumber yang tersedia untuk mencapai pengagihan data yang seimbang. Menggunakan Alat Balancer: Leverage HD
