


Bagaimana untuk menyelesaikan masalah fail yang berlebihan besar dan pemuatan perlahan selepas pembungkusan projek Vue?
Masalah penyebaran dan penyelesaian projek Vue yang besar
Dalam pembangunan projek Vue, adalah masalah biasa untuk mempunyai fail yang dibungkus yang terlalu besar dan perlahan -lahan dimuatkan. Baru -baru ini, pemaju menghadapi masalah ini. Penyelia beliau juga mencadangkan melangkau langkah pembungkusan dan terus menggunakan npm run dev
untuk pergi ke dalam talian, yang membangkitkan keraguan pemaju.
Masalah khusus yang dihadapi oleh pemaju adalah: disebabkan oleh projek besar dan konfigurasi webpack yang lemah, fail yang dibungkus adalah besar (beberapa megabytes), yang membawa kepada pemuatan yang sangat perlahan untuk kali pertama. Penyelia mengesyorkan memintas proses pembungkusan dan menggunakannya terus ke pelayan menggunakan npm run dev
dalam persekitaran pembangunan.
Analisis dan penyelesaian masalah:
Konfigurasi Webpack yang tidak betul adalah sebab utama fail pembungkusan yang berlebihan. Konfigurasi lalai biasanya membungkus semua sumber ke dalam satu fail, yang serius boleh menjejaskan kelajuan pemuatan untuk projek besar. Penyelesaiannya adalah untuk mengoptimumkan konfigurasi Webpack, cara utama adalah seperti berikut:
- Pemisahan Kod: Memisahkan kod ke dalam beberapa blok yang lebih kecil, memuatkan seperti yang diperlukan, mengelakkan memuatkan semua kod sekaligus.
- Lazy Loading: Memuatkan komponen atau modul hanya apabila diperlukan, mengurangkan beban beban awal.
- Pemampatan dan Pengoptimuman Sumber: Gunakan UglifyJs, Terser dan alat lain untuk memampatkan kod JS, dan mengoptimumkan sumber seperti imej untuk mengurangkan saiz fail.
- Rangkaian Pengedaran Kandungan (CDN): Menyebarkan perpustakaan awam seperti VUE dan VUE Router ke CDN untuk meningkatkan kelajuan pemuatan dan mengurangkan tekanan pelayan.
Bagi pelan pelancaran langsung npm run dev
yang dicadangkan oleh penyelia, ini benar -benar tidak diingini. npm run dev
digunakan dalam persekitaran pembangunan dan menyediakan fungsi seperti kemas kini terma, dan tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran. Secara langsung menggunakan npm run dev
untuk pergi dalam talian akan membawa kesan serius berikut:
- Bottleneck Prestasi: Pelayan pembangunan tidak dioptimumkan dan tidak dapat menampung permintaan serentak yang tinggi dalam persekitaran pengeluaran.
- Risiko Keselamatan: Persekitaran pembangunan biasanya tidak mempunyai langkah perlindungan keselamatan, dan secara langsung terdedah kepada rangkaian awam menimbulkan risiko keselamatan yang besar.
- Kestabilan yang lemah: Pelayan pembangunan mungkin terhempas akibat kebocoran memori atau pengecualian yang tidak diawali, yang mempengaruhi pengalaman pengguna.
Amalan Terbaik: Pastikan untuk mengoptimumkan konfigurasi Webpack, gunakan npm run build
untuk menjana kod persekitaran pengeluaran yang dioptimumkan, dan kemudian gunakannya ke pelayan. Ini memastikan prestasi, kestabilan dan keselamatan projek dalam persekitaran pengeluaran.
Secara keseluruhannya, penggunaan projek VUE yang besar perlu dikendalikan dengan berhati -hati. Mengoptimumkan Konfigurasi Webpack adalah kunci untuk menyelesaikan masalah fail pembungkusan yang berlebihan, dan secara langsung menggunakan npm run dev
untuk pergi dalam talian adalah pendekatan yang sangat tidak profesional dan harus dielakkan dengan tegas.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan masalah fail yang berlebihan besar dan pemuatan perlahan selepas pembungkusan projek Vue?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Menggunakan perpustakaan Chrono di C membolehkan anda mengawal selang masa dan masa dengan lebih tepat. Mari kita meneroka pesona perpustakaan ini. Perpustakaan Chrono C adalah sebahagian daripada Perpustakaan Standard, yang menyediakan cara moden untuk menangani selang waktu dan masa. Bagi pengaturcara yang telah menderita dari masa. H dan CTime, Chrono tidak diragukan lagi. Ia bukan sahaja meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, tetapi juga memberikan ketepatan dan fleksibiliti yang lebih tinggi. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Perpustakaan Chrono terutamanya termasuk komponen utama berikut: STD :: Chrono :: System_Clock: Mewakili jam sistem, yang digunakan untuk mendapatkan masa semasa. Std :: Chron

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.

Langkah -langkah utama dan langkah berjaga -jaga untuk menggunakan aliran rentetan dalam C adalah seperti berikut: 1. Buat aliran rentetan output dan tukar data, seperti menukar integer ke dalam rentetan. 2. Memohon untuk berseri struktur data kompleks, seperti menukar vektor ke dalam rentetan. 3. Beri perhatian kepada isu -isu prestasi dan mengelakkan penggunaan aliran rentetan yang kerap apabila memproses sejumlah besar data. Anda boleh mempertimbangkan menggunakan kaedah tambahan std :: string. 4. Perhatikan pengurusan ingatan dan elakkan penciptaan dan pemusnahan objek stream rentetan yang kerap. Anda boleh menggunakan semula atau menggunakan std :: stringstream.

DMA di C merujuk kepada DirectMemoryAccess, teknologi akses memori langsung, yang membolehkan peranti perkakasan secara langsung menghantar data ke memori tanpa campur tangan CPU. 1) Operasi DMA sangat bergantung kepada peranti perkakasan dan pemacu, dan kaedah pelaksanaan berbeza dari sistem ke sistem. 2) Akses langsung ke memori boleh membawa risiko keselamatan, dan ketepatan dan keselamatan kod mesti dipastikan. 3) DMA boleh meningkatkan prestasi, tetapi penggunaan yang tidak wajar boleh menyebabkan kemerosotan prestasi sistem. Melalui amalan dan pembelajaran, kita dapat menguasai kemahiran menggunakan DMA dan memaksimumkan keberkesanannya dalam senario seperti penghantaran data berkelajuan tinggi dan pemprosesan isyarat masa nyata.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Penggunaan analisis statik di C terutamanya termasuk menemui masalah pengurusan memori, memeriksa kesilapan logik kod, dan meningkatkan keselamatan kod. 1) Analisis statik dapat mengenal pasti masalah seperti kebocoran memori, siaran berganda, dan penunjuk yang tidak dikenali. 2) Ia dapat mengesan pembolehubah yang tidak digunakan, kod mati dan percanggahan logik. 3) Alat analisis statik seperti perlindungan dapat mengesan limpahan penampan, limpahan integer dan panggilan API yang tidak selamat untuk meningkatkan keselamatan kod.

C berfungsi dengan baik dalam pengaturcaraan sistem operasi masa nyata (RTOS), menyediakan kecekapan pelaksanaan yang cekap dan pengurusan masa yang tepat. 1) C memenuhi keperluan RTO melalui operasi langsung sumber perkakasan dan pengurusan memori yang cekap. 2) Menggunakan ciri berorientasikan objek, C boleh merancang sistem penjadualan tugas yang fleksibel. 3) C menyokong pemprosesan gangguan yang cekap, tetapi peruntukan memori dinamik dan pemprosesan pengecualian mesti dielakkan untuk memastikan masa nyata. 4) Pemrograman templat dan fungsi sebaris membantu dalam pengoptimuman prestasi. 5) Dalam aplikasi praktikal, C boleh digunakan untuk melaksanakan sistem pembalakan yang cekap.

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.
