Kurangkan penyimpanan pangkalan data MySQL RDS dengan sifar downtime menggunakan AWS Blue/Green Deployment

Jurutera DevOps sering menghadapi cabaran pengoptimuman pangkalan data RDS dan kemas kini, terutamanya dalam situasi beban tinggi, di mana kaedah tradisional terdedah kepada risiko downtime. Artikel ini memperkenalkan strategi penempatan biru/hijau AWS untuk mencapai kemas kini sifar downtime pangkalan data RDS.

Katakan selamat tinggal kepada mimpi buruk Downtime Downtime Downtime! Artikel ini akan menerangkan strategi penempatan biru/hijau secara terperinci dan menyediakan langkah -langkah operasi dalam persekitaran AWS untuk membantu anda mengemas kini contoh pangkalan data RDS tanpa menjejaskan ketersediaan perkhidmatan.

Penyediaan

Pertama, menyelaraskan pasukan pembangunan dan pilih tempoh dengan trafik beban kerja terendah untuk kemas kini. DevOps yang baik mengamalkan nasihat untuk memberitahu pasukan terlebih dahulu.

Contoh ini menunjukkan bagaimana untuk mengurangkan ruang penyimpanan contoh pangkalan data dengan sifar downtime menggunakan penggunaan biru/hijau. Anda boleh beroperasi melalui konsol AWS RDS, AWS CLI, atau AWS SDK, yang digunakan oleh Konsol AWS RDS .

Nota: Sentiasa aktifkan sandaran automatik sebelum melakukan penempatan biru/hijau untuk contoh MySQL atau MariaDB RDS.

Langkah 1: Buat penggunaan biru/hijau

Dengan mengandaikan bahawa kluster pangkalan data mengandungi satu pangkalan data utama dan tiga replika (seperti yang ditunjukkan dalam angka di bawah), kami mengurangkan ruang penyimpanan pangkalan data utama dari 400GB hingga 200GB.

Pilih pangkalan data utama, klik "Tindakan", dan kemudian pilih "Buat Penyebaran Biru/Hijau" untuk memasukkan antara muka Konfigurasi Penyebaran Biru/Hijau.

Langkah 2: Tentukan pengenalpastian

Tentukan nama pengecam unik untuk penggunaan biru/hijau (kes tidak sensitif, tetapi disimpan dalam kes yang lebih rendah). Pengenalpastian ini digunakan untuk membezakan antara persekitaran pengeluaran (persekitaran biru) dan persekitaran sementara (persekitaran hijau).

Langkah 3: Konfigurasikan persekitaran hijau

Konfigurasikan enjin pangkalan data dan kumpulan parameter untuk persekitaran hijau. Dalam contoh ini, untuk mengurangkan ruang penyimpanan, kami menggunakan versi enjin dan kumpulan parameter yang sama seperti dalam persekitaran biru (pangkalan data pengeluaran).

Langkah 4: Konfigurasikan Jenis Pangkalan Data Contoh Hijau

Pilih jenis contoh yang sama seperti persekitaran biru.

Langkah 5: Laraskan ruang penyimpanan persekitaran hijau

Langkah -langkah utama: Saiz semula ruang penyimpanan penggunaan hijau ke saiz sasaran (200GB dalam contoh ini).

Konsol AWS akan mengemas kini keseluruhan kluster pangkalan data. Perhatikan bahawa apa yang kita akan mengurangkan ruang penyimpanan pangkalan data utama, dan perubahan ini akan digunakan untuk ketiga -tiga replika.

(Perbandingan penggunaan utama biru dan hijau)

(Perbandingan salinan biru dan hijau)

Sebelum mengklik "Buat", sistem akan memaparkan anggaran kos untuk penggunaan hijau.

Waktu penyempurnaan penggunaan biru/hijau bergantung kepada faktor -faktor seperti saiz pangkalan data, beban kerja, dan kiraan replika, dan boleh mengambil beberapa minit hingga beberapa jam. Dalam kes ini, ia mengambil masa kira -kira 5 jam.

AWS secara automatik mengendalikan Konvensyen Penamaan Kluster Pangkalan Data Hijau untuk diselaraskan dengan persekitaran biru, termasuk mengemas kini titik akhir nod utama dan replika. Anda tidak perlu mengubah suai konfigurasi aplikasi. Adalah disyorkan untuk memberitahu pasukan pembangunan tindakan ini melalui saluran yang sesuai (seperti Slack). Seluruh proses mencapai sifar downtime, dengan kelewatan pendek hanya pada persekitaran kluster utama (biru).

Atas ialah kandungan terperinci Kurangkan penyimpanan pangkalan data MySQL RDS dengan sifar downtime menggunakan AWS Blue/Green Deployment. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!