Bolehkah Mysql menyimpan data yang tidak berstruktur
Walaupun MySQL boleh menyimpan data yang tidak berstruktur (medan gumpalan/teks), sangat disyorkan untuk mengelakkan amalan ini. Alasan termasuk: pertanyaan yang tidak cekap, data berlebihan, kembung pangkalan data, dan tidak sesuai untuk pertanyaan kompleks. Penyelesaian penyimpanan yang lebih sesuai termasuk perkhidmatan penyimpanan objek atau pangkalan data NoSQL.
Bolehkah MySQL menyimpan data yang tidak berstruktur? Jawapannya ialah: Ya, tetapi jangan lakukan itu!
Ramai pemula, walaupun beberapa pemandu veteran, akan mempunyai keraguan mengenai isu ini. MySQL, kesan pertama setiap orang adalah pangkalan data relasi, dengan jadual dan bidang biasa, dan semuanya teratur. Bagaimanakah data yang tidak tersusun, seperti gambar, audio, dan video, perkara -perkara yang tidak kemas ini menjadi pangkalan data elegan MySQL?
Jawapannya ialah: Ya, tetapi sangat disyorkan bahawa anda berfikir dua kali sebelum melakukannya.
MySQL memberikan keupayaan untuk menyimpan data yang tidak berstruktur, kaedah utama adalah menggunakan medan jenis BLOB
atau TEXT
. BLOB
digunakan untuk menyimpan data binari, seperti gambar dan audio; TEXT
digunakan untuk menyimpan data teks. Walaupun ia secara teorinya boleh menyimpan jenis lain, ini biasanya tidak disyorkan.
Mari kita lihat lebih dekat:
Medan jenis BLOB
dan TEXT
boleh menyimpan sejumlah besar data, tetapi ini tidak bermakna bahawa mereka sesuai untuk mengendalikan data yang tidak berstruktur. Masalah utama mereka ialah:
- Pertanyaan tidak cekap: Adakah anda ingin mencari imej yang memenuhi kriteria tertentu dari sekumpulan imej? Ini bukan sesuatu yang boleh anda lakukan hanya di
WHERE
. Anda memerlukan pemprosesan tambahan, seperti mengekstrak metadata imej dan kemudian mencari. Ini akan menjejaskan prestasi pangkalan data dan kelajuan pertanyaan anda mungkin begitu lambat sehingga anda boleh meragui kehidupan anda. - Redundansi Data: Anda semua imej ke dalam pangkalan data, yang akan mengambil banyak ruang penyimpanan. Selain itu, imej -imej ini juga mungkin mempunyai sandaran di tempat lain, mengakibatkan redundansi data.
- Database Bloat: Apabila jumlah data meningkat, pangkalan data anda akan menjadi semakin kembung, dan sandaran dan pemulihan akan menjadi sangat perlahan.
- Tidak sesuai untuk pertanyaan kompleks: pangkalan data relasi adalah baik untuk memproses data berstruktur, dan bahasa pertanyaan berasaskan SQL sangat efisien. Tetapi untuk data yang tidak berstruktur, SQL sangat tidak cekap dan anda mungkin perlu menggunakan alat atau teknologi lain untuk memprosesnya.
Jadi, bagaimanakah data tidak berstruktur diproses?
Nasihat saya ialah: Jangan gunakan MySQL! MySQL adalah pangkalan data relasi, dan ia tidak dibuat untuk memproses data yang tidak berstruktur. Penyelesaian yang lebih sesuai ialah menggunakan sistem storan khusus, seperti:
- Perkhidmatan Penyimpanan Objek (contohnya: AWS S3, Penyimpanan Blob Azure, Penyimpanan Cloud Google): Perkhidmatan ini direka untuk menyimpan data yang tidak berstruktur, dengan kelebihan ketersediaan tinggi, skalabilitas yang tinggi, dan kos rendah. Anda boleh memuat naik gambar, audio, video dan data lain ke perkhidmatan ini, dan kemudian menyimpan hanya URL atau ID data dalam MySQL. Dengan cara ini, MySQL hanya perlu menyimpan sedikit data dan dengan mudah boleh menguruskan sejumlah besar data yang tidak berstruktur.
- Pangkalan data NoSQL (contohnya: MongoDB, Cassandra): Pangkalan data NoSQL lebih fleksibel dan boleh menyimpan pelbagai jenis data yang tidak berstruktur. Tetapi memilih pangkalan data NoSQL memerlukan pertimbangan yang teliti kerana anda perlu mempelajari teknologi pangkalan data baru dan kaedah operasi.
Contohnya:
Katakan anda mahu menyimpan avatar yang dimuat naik oleh pengguna.
Amalan buruk: Tambah medan jenis BLOB
ke jadual MySQL untuk menyimpan data avatar.
Amalan yang sangat baik: Muat naik avatar ke perkhidmatan penyimpanan objek (seperti AWS S3), dan kemudian menyimpan hanya URL avatar dalam jadual MySQL. Dengan cara ini, MySQL hanya perlu menyimpan rentetan, dan imej itu sendiri disimpan dalam perkhidmatan penyimpanan objek, yang bukan sahaja menjimatkan ruang tetapi juga meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Sekeping nasihat terakhir: Hanya dengan memilih alat yang tepat untuk memproses data, anda dapat mencapai dua kali keputusan dengan separuh usaha. Jangan cuba menggunakan tukul untuk mengawal skru. MySQL adalah pangkalan data relasi dan ia mempunyai kelebihan dan batasannya sendiri. Hanya dengan memahami ini, anda boleh mengelakkan terjebak dalam projek ini. Ingat, kod elegan bukan sahaja cekap, tetapi juga jelas dan mudah difahami!
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Mysql menyimpan data yang tidak berstruktur. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Apabila membangunkan laman web e-dagang, saya menghadapi masalah yang sukar: bagaimana menyediakan pengguna dengan cadangan produk yang diperibadikan. Pada mulanya, saya mencuba beberapa algoritma cadangan mudah, tetapi hasilnya tidak sesuai, dan kepuasan pengguna juga terjejas. Untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan sistem cadangan, saya memutuskan untuk menggunakan penyelesaian yang lebih profesional. Akhirnya, saya memasang Andres-Montanez/Cadangan-Bundle melalui komposer, yang bukan sahaja menyelesaikan masalah saya, tetapi juga meningkatkan prestasi sistem cadangan. Anda boleh belajar komposer melalui alamat berikut:

Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.

Saya menghadapi masalah yang rumit ketika membangunkan aplikasi kecil: keperluan untuk mengintegrasikan perpustakaan operasi pangkalan data ringan dengan cepat. Selepas mencuba beberapa perpustakaan, saya mendapati bahawa mereka mempunyai terlalu banyak fungsi atau tidak serasi. Akhirnya, saya dapati Minii/DB, versi mudah berdasarkan YII2 yang menyelesaikan masalah saya dengan sempurna.

Ringkasan Artikel: Artikel ini menyediakan arahan langkah demi langkah terperinci untuk membimbing pembaca tentang cara memasang rangka kerja Laravel dengan mudah. Laravel adalah rangka kerja PHP yang kuat yang mempercepat proses pembangunan aplikasi web. Tutorial ini merangkumi proses pemasangan dari keperluan sistem untuk mengkonfigurasi pangkalan data dan menyediakan penghalaan. Dengan mengikuti langkah -langkah ini, pembaca dapat dengan cepat dan cekap meletakkan asas yang kukuh untuk projek Laravel mereka.

MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.
