Bolehkah mysql membaca fail CSV

MySQL tidak dapat membaca fail CSV secara langsung. Ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan pernyataan Infile Data Load: keperluan cepat, cekap, tetapi ketat pada format CSV. Menggunakan bahasa pengaturcaraan (seperti python): fleksibiliti yang tinggi, boleh mengendalikan format kompleks, tetapi lebih perlahan.

Bolehkah mysql membaca fail CSV? Jawapannya ialah: ia tidak boleh dibaca secara langsung, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung melalui beberapa kaedah. Ini tidak boleh diringkaskan oleh ayat mudah "boleh" atau "tidak boleh", terdapat banyak cara untuk melakukannya. Tidak mustahil untuk menyelesaikan masalah dengan terus menggunakan fungsi terbina dalam MySQL. Ia seperti cuba mengacaukan kuku dengan pemutar skru. Sekiranya alat itu salah, ia akan menjadi sia -sia tidak kira betapa sukarnya.

Mari kita bercakap tentang mengapa MySQL tidak dapat membaca CSV secara langsung. MySQL pada dasarnya adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang baik untuk mengendalikan data berstruktur, manakala fail CSV adalah fail teks dengan struktur yang agak longgar. Hasrat asal MySQL adalah untuk berputar di sekitar konsep -konsep berstruktur jadual, baris, dan lajur. Ia tidak menjangkakan bahawa suatu hari ia akan secara langsung mengunyah teks "tidak standard" itu.

Jadi bagaimana saya boleh mengimport data CSV ke mysql? Terdapat banyak kaedah, masing -masing dengan kelebihan dan kekurangannya, jadi saya akan menerangkannya secara terperinci kepada anda.

Kaedah yang paling biasa digunakan dan kaedah yang paling disyorkan adalah menggunakan pernyataan LOAD DATA INFILE . Ini adalah senjata pembunuh MySQL, yang digunakan khusus untuk mengimport data dari fail teks. Ia pantas, cekap, dan agak mudah dan mudah digunakan.

Mari kita lihat contoh. Katakan fail CSV anda dinamakan data.csv , yang terletak di direktori /tmp , dan mengandungi tiga lajur data: id , name , age , dan baris pertama fail adalah tajuk.

 <code class="sql">LOAD DATA INFILE '/tmp/data.csv' INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 LINES;</code>

Inti kod ini adalah LOAD DATA INFILE , diikuti dengan laluan fail. FIELDS TERMINATED BY ',' nyatakan pemisah medan sebagai koma, ENCLOSED BY '"' Tentukan nilai medan dikelilingi oleh petikan berganda (yang bergantung pada format fail CSV anda), IGNORE 1 LINES LINES TERMINATED BY '\n' garis pemisah sebagai pemisah. Di CHARACTER SET kesilapan terdedah kepada kesilapan, dan sedikit kecerobohan akan menyebabkan import gagal.

Kelebihan kaedah ini ialah kecekapan yang tinggi, operasi langsung lapisan asas, dan kelajuan pesat. Tetapi kelemahan juga jelas. Ia mempunyai keperluan yang ketat pada format fail CSV, dan sedikit sisihan boleh menyebabkan kegagalan import. Selain itu, anda perlu memastikan bahawa pelayan MySQL mempunyai kebenaran untuk membaca fail /tmp/data.csv , jika tidak, ralat akan dilaporkan. Ramai orang baru akan mengalami masalah kebenaran dan mesti memeriksa mereka terlebih dahulu.

Cara lain ialah menggunakan beberapa bahasa pengaturcaraan, seperti Python. Modul csv Python boleh membaca fail CSV dengan mudah dan kemudian menggunakan pangkalan data Python untuk menyambung ke perpustakaan, seperti mysql.connector , untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL. Kelebihan pendekatan ini adalah fleksibiliti yang tinggi, boleh mengendalikan pelbagai format fail CSV kompleks, dan bahkan dapat melakukan pembersihan dan penukaran data. Tetapi kelemahannya ialah kelajuannya agak perlahan, kerana ia perlu diproses di tengah -tengah bahasa pengaturcaraan.

Mari beri contoh python yang mudah:

 <code class="python">import csv import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() with open('/tmp/data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) next(reader) # skip header row for row in reader: sql = "INSERT INTO my_table (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)" val = (row[0], row[1], row[2]) mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, "record inserted.")</code>

Ingatlah untuk menggantikan yourusername , yourpassword , mydatabase dan my_table sebagai nilai sebenar anda. Kaedah ini memerlukan pemasangan mysql.connector Library: pip install mysql-connector-python

Kedua -dua kaedah ini mempunyai kelebihan sendiri, dan kaedah yang dipilih bergantung kepada keperluan dan persekitaran khusus anda. Jika fail CSV anda kecil dan formatnya agak standard, maka LOAD DATA INFILE adalah pilihan terbaik. Jika fail CSV anda besar, mempunyai format yang kompleks, atau memerlukan pembersihan dan penukaran data, ia akan lebih fleksibel untuk menggunakan bahasa Python atau bahasa pengaturcaraan lain. Ingat, tidak kira kaedah mana yang anda pilih, periksa dengan teliti format fail CSV anda untuk memastikan jenis data yang sesuai dan elakkan kesilapan yang tidak perlu. Ujian terlebih dahulu dan elakkan daripada lencongan.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah mysql membaca fail CSV. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!