Sama ada MySQL mengindeks kunci asing secara automatik
Kekangan utama asing MySQL tidak secara automatik membuat indeks kerana ia bertanggungjawab terutamanya untuk integriti data, sementara indeks digunakan untuk mengoptimumkan kelajuan pertanyaan. Mewujudkan indeks adalah tanggungjawab pemaju untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan khusus. Untuk pertanyaan yang berkaitan dengan kunci asing, indeks, seperti indeks komposit, harus dibuat secara manual untuk mengoptimumkan prestasi.
MySQL mengindeks kunci asing secara automatik? Ia tidak wujud!
Kekangan utama asing MySQL, yang menjamin integriti data dan mengelakkan data kotor, hebat! Tetapi ia tidak membuat indeks secara automatik. Ramai orang baru akan jatuh ke dalam lubang ini, memikirkan bahawa jika kunci asing ditetapkan, pangkalan data secara automatik akan membantu saya mengoptimumkan kelajuan pertanyaan, tetapi sebenarnya tidak. Ia seperti anda membeli kereta sukan tetapi tidak menambah gas, mengharapkan ia berjalan? Jangan memikirkannya!
Artikel ini akan meneroka hubungan antara kunci dan indeks asing MySQL secara mendalam, membolehkan anda memahami sepenuhnya mengapa kunci asing tidak membuat indeks secara automatik dan bagaimana menggunakan indeks dengan betul untuk mengoptimumkan pertanyaan yang berkaitan dengan kunci asing. Selepas membaca, anda akan dapat menulis kod pangkalan data yang lebih cekap dan stabil untuk mengelakkan masalah prestasi yang tidak perlu.
Kajian Pengetahuan Asas: Kekunci dan Indeks Asing
Mari kita semakan ringkas terlebih dahulu. Kekunci asing, seperti namanya, digunakan untuk mengaitkan data dari jadual yang berbeza. Ia memastikan konsistensi data, contohnya, ID pelanggan dalam jadual pesanan mesti wujud dalam jadual pelanggan. Bagaimana dengan indeks? Ia seperti katalog buku, yang dapat dengan cepat mencari data, mengelakkan pengimbasan jadual penuh pangkalan data, dan meningkatkan kecekapan pertanyaan. Kedua -duanya adalah alat pengoptimuman pangkalan data, tetapi mereka beroperasi secara bebas.
Konsep Teras: Kemerdekaan kekangan dan indeks utama asing
Mekanisme kekangan utama asing MySQL terutamanya bertanggungjawab untuk pemeriksaan integriti data, yang memastikan anda tidak memasukkan atau mengemas kini data yang melanggar peraturan utama asing. Ini sama sekali berbeza dengan fungsi pengindeksan. Indeks adalah alat untuk mengoptimumkan kelajuan pertanyaan, manakala kunci asing adalah alat untuk memastikan konsistensi data. Mereka adalah dua konsep yang berbeza, yang bertanggungjawab untuk "ketepatan" dan yang lain bertanggungjawab untuk "kelajuan". Jangan main -main!
Bagaimana ia berfungsi: Mengapa kunci asing tidak membuat indeks secara automatik?
Ini melibatkan reka bentuk pangkalan data asas. Pelaksanaan kekangan utama asing bergantung pada enjin pangkalan data untuk memeriksa operasi pengubahsuaian data. Ia perlu menyemak sama ada kunci asing wujud dalam jadual persatuan semasa memasukkan atau mengemas kini data. Penciptaan indeks perlu dilakukan secara berasingan, yang memerlukan enjin pangkalan data untuk membina struktur indeks tambahan, yang akan menduduki ruang penyimpanan tambahan. Jika pangkalan data secara automatik mewujudkan indeks untuk setiap kunci asing, ia akan mengambil banyak ruang penyimpanan dan mengurangkan prestasi pangkalan data untuk pangkalan data dengan sejumlah besar kunci asing. Oleh itu, MySQL memilih untuk menyerahkan penciptaan indeks kepada pemaju untuk mengawal, yang lebih fleksibel dan dapat memenuhi keperluan senario aplikasi yang berbeza.
Contoh Penggunaan: Buat indeks secara manual
Katakan kami mempunyai dua jadual: customers
dan orders
. Terdapat customer_id
utama asing dalam jadual orders
, menunjuk ke lajur id
jadual customers
.
<code class="sql">-- 创建customers 表CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) ); -- 创建orders 表CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, amount DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id) ); -- 为customer_id 添加索引CREATE INDEX idx_customer_id ON orders (customer_id);</code>
Lihat? Kenyataan kekangan utama asing tidak membuat indeks, kita perlu menambah indeks idx_customer_id
secara manual.
Penggunaan Lanjutan: Indeks Komposit
Jika pertanyaan anda sering melibatkan pelbagai bidang, seperti pertanyaan pesanan untuk pelanggan tertentu, anda boleh membuat indeks komposit untuk mengoptimumkan lagi prestasi pertanyaan.
<code class="sql">CREATE INDEX idx_customer_amount ON orders (customer_id, amount);</code>
Indeks komposit ini boleh mempercepatkan pertanyaan seperti WHERE customer_id = ? AND amount > ?
Kesalahan biasa dan tip debug: Lupa untuk membuat indeks
Kesilapan yang paling biasa adalah lupa untuk mewujudkan indeks untuk medan kunci asing. Ini akan membawa kepada kecekapan yang sangat rendah dalam pertanyaan persatuan utama asing, terutamanya apabila jumlah data besar, kelajuan pertanyaan akan menjadi perlahan sehingga ia membuatkan anda meragui kehidupan anda. Penyelesaiannya sangat mudah, iaitu membuat indeks!
Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Pemilihan dan Penyelenggaraan Indeks
Adalah penting untuk memilih jenis indeks yang betul (B-Tree, Hash, dan lain-lain) dan medan indeks. Terlalu banyak indeks juga akan mengurangkan prestasi menulis pangkalan data, jadi anda harus memilih indeks yang sesuai mengikut keadaan sebenar untuk mengelakkan lebih banyak indeks. Secara kerap memeriksa dan mengekalkan indeks, seperti membina semula indeks berpecah, juga boleh meningkatkan prestasi pangkalan data.
Ingat, kekangan dan indeks utama asing adalah dua konsep yang berbeza, jangan mengharapkan kunci asing untuk membuat indeks secara automatik untuk anda. Hanya dengan secara aktif mencipta indeks yang betul boleh pangkalan data anda terbang!
Atas ialah kandungan terperinci Sama ada MySQL mengindeks kunci asing secara automatik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Mesej amaran dalam log pelayan Tomcat menunjukkan masalah yang berpotensi yang boleh menjejaskan prestasi aplikasi atau kestabilan. Untuk mentafsirkan maklumat amaran ini dengan berkesan, anda perlu memberi perhatian kepada perkara -perkara utama berikut: Kandungan amaran: Berhati -hati mengkaji maklumat amaran untuk menjelaskan jenis, penyebab dan penyelesaian yang mungkin. Maklumat amaran biasanya memberikan penerangan terperinci. Tahap Log: Log Tomcat mengandungi tahap maklumat yang berbeza, seperti maklumat, amaran, kesilapan, dan lain-lain. "Amaran" Peringatan Tahap adalah isu bukan maut, tetapi mereka memerlukan perhatian. Timestamp: Catat masa apabila amaran berlaku untuk mengesan titik masa apabila masalah berlaku dan menganalisis hubungannya dengan peristiwa atau operasi tertentu. Maklumat konteks: Lihat kandungan log sebelum dan selepas maklumat amaran, dapatkan

Pertanyaan bersarang adalah cara untuk memasukkan pertanyaan lain dalam satu pertanyaan. Mereka digunakan terutamanya untuk mendapatkan data yang memenuhi syarat kompleks, mengaitkan pelbagai jadual, dan mengira nilai ringkasan atau maklumat statistik. Contohnya termasuk mencari pekerja di atas gaji purata, mencari pesanan untuk kategori tertentu, dan mengira jumlah jumlah pesanan bagi setiap produk. Apabila menulis pertanyaan bersarang, anda perlu mengikuti: Tulis subqueries, tulis hasilnya kepada pertanyaan luar (dirujuk dengan alias atau sebagai klausa), dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan (menggunakan indeks).

Apabila menggunakan GitLab di Debian, anda mempunyai pelbagai pangkalan data untuk dipilih. Menurut hasil carian, berikut adalah beberapa pilihan pangkalan data yang biasa dan maklumat berkaitan mereka: Ciri -ciri SQLite: SQLite adalah sistem pengurusan pangkalan data tertanam ringan dengan reka bentuk yang mudah, ruang kecil, dan mudah digunakan, dan tiada pelayan pangkalan data bebas diperlukan. Senario yang berkenaan: Untuk aplikasi kecil atau aplikasi yang perlu dijalankan pada peranti tertanam. Ciri -ciri MySQL: MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, digunakan secara meluas di laman web dan aplikasi.

Oracle dan MySQL adalah dua RDBMSS terkemuka, Oracle adalah perisian komersial, dan MySQL adalah perisian sumber terbuka. Oracle mengamalkan seni bina pelbagai proses, dengan prestasi yang lebih baik, skalabiliti yang lebih baik, tetapi kos yang lebih tinggi. MySQL mengamalkan seni bina berbilang threaded, yang mempunyai prestasi kos yang lebih tinggi dan jenis data yang lebih fleksibel, tetapi ketersediaan dan keselamatannya yang tinggi tidak sebaik oracle. Oleh itu, Oracle sesuai untuk aplikasi perusahaan kritikal misi, dan MySQL lebih sesuai untuk aplikasi kecil dan sederhana.
