Hadiah Nobel 2024: AI mengambil alih segala -galanya - Analytics Vidhya

Hadiah Nobel 2024 dalam Fizik dan Kimia menyerlahkan peranan penting AI dalam kejayaan saintifik. Kerja -kerja terobosan John Hopfield, Geoffrey Hinton, David Baker, Demis Hassabis, dan John Jumper menunjukkan kesan transformatif AI merentasi fizik, biologi, dan kimia, meramalkan pengaruhnya yang meluas. Pencapaian mereka mewakili sinergi yang kuat dalam sains tradisional dan teknologi canggih, batas disiplin yang kabur.

Jadual Kandungan

• Hadiah Nobel 2024 dalam Fizik
• John Hopfield: Memori Mesin Merevolusi
• Geoffrey Hinton: Perintis di AI
• Hadiah Nobel 2024 dalam Kimia
• Demis Hassabis dan John Jumper: Ramalan Struktur Protein Alphafold2 dan Protein
• David Baker: Protein Novel Kejuruteraan
• Kesimpulan

Hadiah Nobel 2024 dalam Fizik

Laureates : John J. Hopfield dan Geoffrey E. Hinton, diiktiraf atas sumbangan asas mereka kepada pembelajaran mesin menggunakan rangkaian saraf buatan.

Integrasi AI ke dalam fizik, sekali konsep futuristik, kini membentuk semula bidang. Kerja Hopfield dan Hinton telah merevolusikan pemprosesan maklumat dan pengiktirafan corak, mewujudkan sistem AI yang mampu belajar, penyesuaian, dan pemahaman di luar pemprosesan data semata -mata.

Penyelidikan mereka pada tahun 1980 -an melampaui pengiraan asas, menarik inspirasi dari fizik ke imbue AI dengan kecerdasan kecerdasan. Penyelidikan rangkaian saraf mereka, yang dimodelkan pada interaksi neuron otak, teknologi mendasari yang memberi kesan kepada hampir setiap aspek kehidupan moden. Pendekatan interdisipliner ini, menggabungkan neurosains dan fizik, membolehkan mesin untuk mempamerkan keupayaan "berfikir". Permohonan setiap hari seperti Siri, pengiktirafan wajah, dan cadangan AI yang berkuasa adalah testamen untuk kerja perintis mereka.

John Hopfield: Memori Mesin Merevolusi

Hopfield mengembangkan kaedah untuk AI untuk mengingati dan mengenali corak, meniru ingatan manusia. Keupayaan rangkaian sarafnya untuk menyimpan dan mengambil corak adalah penting untuk aplikasi seperti pengiktirafan imej dan ramalan trend. Beliau dengan prinsip-prinsip fizik yang memanfaatkan, menterjemahkan konsep abstrak seperti keadaan tenaga dan putaran magnet ke dalam alat praktikal untuk pembelajaran mesin dari data dunia yang kompleks.

Geoffrey Hinton: Perintis di AI

Membina Yayasan Hopfield, Hinton mengembangkan mesin Boltzmann, model AI yang belajar sendiri yang mengenal pasti corak data. Sumbangan pentingnya mempopularkan backpropagation -kaedah yang membolehkan AI belajar dari kesilapan, mencerminkan pembelajaran manusia. Kuasa kerja Hinton banyak teknologi, dari carian Google ke kenderaan autonomi.

Penganugerahan Fizik Nobel untuk Penyelidikan AI menandakan peralihan paradigma, mengaburkan garis antara fizik, sains komputer, dan psikologi. AI bukan lagi teknologi khusus tetapi komponen asas fizik moden dan seterusnya. Kerja Hopfield dan Hinton telah memberi kuasa kepada AI untuk bergerak melampaui meniru keupayaan manusia dan menangani cabaran saintifik yang lama.

Bacaan lanjut:

• Gambaran Keseluruhan Sains Popular: Pengiktirafan corak berasaskan fizik dalam pemprosesan maklumat (PDF)
• Butiran Saintifik: Penemuan dan Penemuan Asas Membolehkan Pembelajaran Mesin Dengan Rangkaian Neural Buatan (PDF)

Hadiah Nobel 2024 dalam Kimia

Laureates : Demis Hassabis dan John M. Jumper (ramalan struktur protein); David Baker (Reka Bentuk Protein Komputasi).

Pengaruh AI dalam kimia sama -sama mendalam. Hadiah tahun ini mengiktiraf penyelesaian AI kepada salah satu masalah biologi yang paling mencabar: penentuan struktur protein. Meramalkan lipatan protein dari urutan asid amino, sekali dianggap hampir mustahil, telah direvolusikan oleh pendekatan Baker, Hassabis, dan Jumper.

Demis Hassabis dan John Jumper: Ramalan Struktur Protein Alphafold2 dan Protein

Alphafold2 Google Deepmind telah menetapkan semula kemungkinan ramalan struktur protein. Sistem AI ini meramalkan struktur hampir setiap protein yang diketahui, tugas yang sebelum ini sangat memakan masa dan mencabar. Kelajuan dan ketepatan Alphafold2 mempercepatkan pembangunan dadah, penyelidikan genetik, dan sains bahan canggih. Impaknya adalah global, dengan lebih daripada dua juta pengguna di 190 negara.

Pencapaian ini mewakili lonjakan monumental ke hadapan untuk sains, menyelesaikan teka-teki berusia 50 tahun dengan kelajuan dan kecekapan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ini adalah bukti potensi AI merentasi disiplin saintifik, menunjukkan bahawa tiada cabaran yang tidak dapat diatasi dengan bantuan AI.

David Baker: Protein Novel Kejuruteraan

Kerja Baker melangkaui ramalan struktur protein kepada reka bentuk protein yang sepenuhnya baru. Alat pengiraan pasukannya, seperti perisian Rosetta, membolehkan ramalan bentuk protein dan reka bentuk molekul novel dengan menentukan urutan asid amino yang optimum. Kejayaan awalnya dengan Top7 pada tahun 2003 menunjukkan kemungkinan membuat protein dengan sifat -sifat tertentu, membuka jalan untuk rawatan dan bahan baru.

Bacaan lanjut:

• Gambaran Keseluruhan Sains Popular: Membongkar Rahsia Protein Melalui Pengiraan dan AI (PDF)
• Butiran Saintifik: Reka Bentuk Protein Komputasi dan Ramalan Struktur Protein (PDF)

Kesimpulan

Hadiah Nobel 2024 dalam Fizik dan Kimia menunjukkan peranan yang sangat diperlukan AI dalam semua bidang saintifik. AI membentuk semula penyelidikan dan seterusnya, memperluaskan sempadan apa yang boleh dicapai. Aplikasi masa depannya adalah luas, berpotensi merangkumi fizik kuantum, sains iklim, dan juga falsafah.

Kerjasama antara kebijaksanaan manusia dan AI akan menentukan masa depan sains, menangani masalah kompleks dan meneroka sempadan baru. Ini adalah fajar era yang menarik di mana tiada cabaran yang terlalu besar, dengan syarat AI adalah rakan kongsi dalam usaha kami. Tetap dimaklumkan mengenai inovasi AI generatif terkini dengan mengikuti blog analisis Vidhya!

Atas ialah kandungan terperinci Hadiah Nobel 2024: AI mengambil alih segala -galanya - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!