Cara mengoptimumkan SQL
Cara Mengoptimumkan Pertanyaan SQL
Langkah untuk mengoptimumkan pertanyaan SQL:
1. Menganalisis pertanyaan
- Ketahui pertanyaan yang memakan waktu tinggi yang perlu dioptimumkan.
- Gunakan perintah Jelaskan untuk melihat pelan pelaksanaan pertanyaan.
- Kenal pasti kesesakan dalam pertanyaan seperti imbasan jadual, imbasan indeks, atau subqueries.
2. Mengoptimumkan struktur meja
- Pastikan jenis data lajur jadual sepadan dengan data sebenar.
- Tambah indeks yang relevan untuk mempercepat pengambilan data.
- Elakkan lajur yang tidak perlu kerana ia melambatkan pertanyaan.
3. Mengoptimumkan penyataan pertanyaan
- Apabila menggunakan Select *, anda harus menentukan lajur yang diperlukan secara eksplisit.
- Gunakan lajur indeks untuk menapis dalam klausa WHERE.
- Gunakan kesatuan semua bukan kesatuan untuk meningkatkan prestasi.
4. Gunakan jenis sambungan yang sesuai
- Pilih jenis sambungan yang sesuai (gabungan dalaman, gabungan kiri, gabungan kanan).
- Gunakan wujud atau bukannya subqueries bersarang.
5. Mengurangkan subqueries
- Gunakan Join dan bukannya subquery jika mungkin.
- Mengurangkan subqueries kompleks ke dalam pertanyaan yang lebih kecil.
6. Gunakan jadual sementara
- Untuk hasil yang memerlukan banyak pengiraan berulang, pertimbangkan untuk menggunakan jadual sementara.
- Indeks boleh dibuat pada jadual sementara untuk mempercepatkan pertanyaan.
7. Hasil cache
- Untuk data yang sering diakses, hasil pertanyaan boleh di -cache.
- Mekanisme caching dapat mengurangkan beban pangkalan data dan meningkatkan kelajuan pertanyaan.
8. Pemprosesan selari
- Jika boleh, pecahkan pertanyaan ke dalam pelbagai subqueries yang dilaksanakan selari.
- Ini dapat meningkatkan penggunaan pemproses multi-teras dan memendekkan masa pertanyaan.
9. Gunakan alat pengoptimuman pangkalan data
- Pertimbangkan menggunakan alat pengoptimuman pangkalan data seperti PGBadger untuk mengenal pasti dan menyelesaikan masalah prestasi pertanyaan.
- Alat ini dapat memberikan laporan terperinci untuk membantu mengenal pasti pertanyaan dengan cepat yang perlu dioptimumkan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara mengoptimumkan SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Kenyataan pengisytiharan dalam SQL digunakan untuk mengisytiharkan pembolehubah, iaitu, ruang letak yang menyimpan nilai pembolehubah. Sintaks adalah: mengisytiharkan & lt; nama pembolehubah & gt; & lt; jenis data & gt; [Lalai & lt; nilai lalai & gt;]; di mana & lt; nama pembolehubah & gt; adalah nama pembolehubah, & lt; jenis data & gt; adalah jenis datanya (seperti varchar atau integer), dan [lalai & lt; nilai lalai & gt;] adalah nilai permulaan pilihan. Mengisytiharkan pernyataan boleh digunakan untuk menyimpan perantaraan

SQL Paging adalah teknologi yang mencari set data yang besar dalam segmen untuk meningkatkan prestasi dan pengalaman pengguna. Gunakan klausa had untuk menentukan bilangan rekod yang akan dilangkau dan bilangan rekod yang akan dikembalikan (had), contohnya: pilih * dari had jadual 10 offset 20; Kelebihan termasuk prestasi yang lebih baik, pengalaman pengguna yang dipertingkatkan, penjimatan memori, dan pemprosesan data yang dipermudahkan.
