


Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?
Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.
Pengenalan
Berapa banyak python yang anda mahu belajar dalam masa dua jam? Ini adalah soalan yang mencabar kerana Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, kaya dan mendalam. Hanya dalam masa dua jam, kita pasti tidak dapat menguasai semua Python, tetapi kita boleh belajar cukup untuk memulakan menulis program mudah dan mempunyai pemahaman asas tentang bahasa. Saya akan berkongsi beberapa pengalaman dan petua untuk membantu anda memulakan dengan Python dengan cepat dalam masa yang singkat sambil mengelakkan beberapa perangkap biasa.
Dalam artikel ini, anda akan mempelajari penggunaan asas sintaks asas Python, jenis data, struktur kawalan dan fungsi. Pengetahuan ini akan meletakkan asas yang kukuh untuk anda dan menjadikan anda lebih mahir dalam proses pembelajaran.
Semak pengetahuan asas
Python adalah bahasa pengaturcaraan yang berorientasikan, berorientasikan objek dan dinamik. Falsafah reka bentuknya menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod. Sintaks Python adalah mudah dan sesuai untuk pemula untuk memulakan dengan cepat. Mari kita mulakan dengan beberapa konsep asas:
Pembolehubah dan Jenis Data : Python menyokong pelbagai jenis data, seperti integer, nombor terapung, rentetan, senarai, tupel, dan kamus. Pengisytiharan pembolehubah sangat mudah, dan anda tidak perlu menentukan jenis, hanya memberikan nilai secara langsung.
Struktur Kawalan : Python menggunakan lekukan untuk menentukan blok kod, yang berbeza dari bahasa lain menggunakan pendakap. Struktur kawalan biasa termasuk jika pernyataan, untuk gelung dan sementara gelung.
Fungsi : Fungsi adalah cara penting untuk mengatur dan menggunakan semula kod di Python. Menentukan fungsi menggunakan kata kunci
def
, fungsi boleh menerima parameter dan nilai pulangan.
Konsep teras atau analisis fungsi
Sintaks asas python dan jenis data
Sintaks Python sangat ringkas, berikut adalah contoh mudah:
# Tentukan Nama Variable = "Alice" umur = 30 # Cetak cetak pembolehubah (f "nama saya {name} dan saya {usia} tahun.")
Kod ini menunjukkan cara menentukan pembolehubah dan menggunakan F-string untuk pemformatan rentetan. Jenis data Python sangat fleksibel, dan anda boleh melihat jenis pembolehubah melalui type()
:
# Periksa cetakan jenis pembolehubah (jenis (nama)) # output: <class 'str'> cetak (jenis (umur)) # output: <kelas 'int'>
Struktur kawalan
Struktur kawalan Python mentakrifkan blok kod melalui lekukan, yang menjadikan kod itu lebih mudah dibaca. Mari kita lihat pernyataan yang mudah:
# Penghakiman bersyarat jika umur> 18: Cetak ("Anda dewasa.") lain: Cetak ("Anda adalah orang kecil.")
Gelung juga merupakan struktur penting dalam Python. Berikut adalah contoh gelung yang mudah:
# Traverse List Fruits = ["Apple", "Banana", "Cherry"] untuk buah -buahan dalam buah -buahan: Cetak (Buah)
fungsi
Fungsi adalah unit asas untuk menggunakan semula kod di Python. Berikut adalah contoh fungsi mudah:
# Tentukan fungsi def salam (nama): kembali f "hello, {name}!" # Panggil Fungsi Cetak (salam ("Bob")) # Output: Hello, Bob!
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Mari menggabungkan pengetahuan yang disebutkan di atas dan tulis program mudah untuk mengira jumlah semua nombor dalam senarai:
# Tentukan senarai nombor = [1, 2, 3, 4, 5] # Inisialisasi jumlah keseluruhan = 0 # melintasi senarai dan berkumpul untuk nombor dalam nombor: Jumlah = Num # cetak hasil cetak (f "jumlah nombor adalah: {total}")
Kod ini menunjukkan cara menggunakan senarai, gelung, dan pembolehubah untuk mencapai tugas yang mudah.
Penggunaan lanjutan
Di Python, terdapat banyak ciri canggih yang membolehkan kita menulis kod dengan lebih cekap. Mari kita lihat contoh menggunakan Senarai Pemantauan:
# Gunakan pemahaman senarai untuk menghasilkan kotak senarai baru = [x ** 2 untuk x dalam julat (10)] cetak (dataran) # output: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
Senarai pemahaman membolehkan kami menjana senarai baru dalam satu kenyataan, yang sangat ringkas dan cekap.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Dalam proses pembelajaran Python, anda mungkin menghadapi beberapa kesilapan biasa, seperti kesilapan lekukan, kesilapan sintaks, dan kesilapan jenis. Berikut adalah beberapa petua debug:
- Ralat Indentasi : Python menggunakan lekukan untuk menentukan blok kod untuk memastikan bahawa kod anda diindentikan secara konsisten, biasanya menggunakan 4 ruang.
- Ralat sintaks : Semak semula kod anda untuk memastikan semua kurungan, petikan dan kata kunci digunakan dengan betul.
- Jenis ralat : Gunakan fungsi
type()
untuk memeriksa jenis pembolehubah untuk memastikan anda beroperasi pada jenis data yang betul.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik sangat penting dalam pengaturcaraan Python. Berikut adalah beberapa cadangan:
- Menggunakan fungsi terbina dalam dan perpustakaan : fungsi terbina dalam Python dan perpustakaan standard biasanya dioptimumkan untuk prestasi yang lebih tinggi. Sebagai contoh, gunakan fungsi
sum()
untuk mengira jumlah senarai:
nombor = [1, 2, 3, 4, 5] Jumlah = Jumlah (nombor) cetak (total) # output: 15
Elakkan gelung yang tidak perlu : Menggunakan pemantauan senarai atau ekspresi penjana dapat mengurangkan kerumitan kod dan meningkatkan prestasi.
Kebolehbacaan Kod : Falsafah reka bentuk Python menekankan kebolehbacaan kod, memastikan bahawa kod anda ringkas dan jelas, menggunakan nama dan komen yang bermakna.
Selama dua jam belajar, anda boleh menguasai asas -asas Python dan mula menulis beberapa program mudah. Ingat bahawa pengaturcaraan pembelajaran adalah proses yang berterusan, dan amalan dan ujian berterusan adalah kunci kemajuan. Saya harap artikel ini dapat memberi anda titik permulaan yang baik dan berharap anda semua yang terbaik dalam perjalanan pembelajaran anda di Python!
Atas ialah kandungan terperinci Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
