Rumah pangkalan data Redis Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan memori Redis?

Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan memori Redis?

Apr 10, 2025 pm 02:30 PM
python redis Penggunaan memori

Cara Mengoptimumkan Penggunaan Memori Redis: Pilih struktur data yang betul, seperti set yang disusun adalah lebih baik daripada senarai. Mengoptimumkan reka bentuk utama dan gunakan kekunci mudah dan pendek. Apabila jumlah data terlalu besar, pertimbangkan untuk menggunakan kaedah bersiri yang sesuai, memampatkan data, menetapkan strategi tamat tempoh atau sub-perbankan. Gunakan kod untuk memeriksa penggunaan memori Redis, seperti perintah maklumat. Pilih strategi pengoptimuman yang sesuai mengikut keadaan tertentu.

Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan memori Redis?

Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan memori Redis? Soalan ini ditanya dengan baik, dan semua pengaturcara yang sedar bajet mesti memberi perhatian kepada isu ini. Walaupun Redis cepat, ia digunakan dengan ingatan, dan tidak kira berapa cepatnya, ia tidak berguna. Dalam artikel ini, mari kita bercakap tentang cara membuat Redis lebih banyak menjimatkan ingatan, dan berkongsi beberapa perangkap yang saya melangkah selama bertahun-tahun.

Sebab -sebab utama untuk menggunakan memori Redis hanya beberapa: struktur data dipilih dengan salah, reka bentuk utama tidak masuk akal, dan data itu sendiri terlalu besar.

Mari kita bincangkan struktur data terlebih dahulu. Redis menyediakan pelbagai struktur data, masing -masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri, dan penggunaan memori jauh lebih rendah. Sebagai contoh, jika anda menggunakan senarai untuk menyimpan sejumlah besar data, penggunaan memori akan jauh lebih tinggi daripada menggunakan set yang disusun. Kenapa? Kerana senarai adalah struktur linear, ingatan terus diperuntukkan, dan set disusun dilaksanakan dengan melompat jadual, peruntukan memori lebih fleksibel dan penggunaan ruang lebih tinggi. Oleh itu, apabila memilih struktur data, anda mesti mengikuti situasi sebenar, bukan untuk menjimatkan masalah, dan gunakan rentetan atau senarai semua otak anda. Ingat, jika anda menggunakan struktur yang betul, memori yang disimpan akan membolehkan anda minum beberapa cawan kopi yang kurang.

Mari kita lihat reka bentuk kunci. Reka bentuk utama yang lemah akan menyebabkan penggunaan memori Redis berkembang secara dramatik. Sebagai contoh, jika anda menggunakan kekunci yang terlalu panjang, atau jika kunci mengandungi terlalu banyak maklumat yang tidak berguna, ia akan meningkatkan beban ingatan. Saya telah membuat kesilapan ini sebelum ini, kunci telah direka dalam kekacauan, tetapi penggunaan memori Redis meningkat beberapa kali, hampir merosakkan pelayan saya. Oleh itu, reka bentuk utama mestilah ringkas dan jelas, dan cuba untuk menjadi sebaik mungkin. Jika anda boleh menggunakan nombor, jangan gunakan rentetan. Jika anda boleh menggunakan rentetan pendek, jangan gunakan rentetan panjang. Jangan lupa bahawa kunci itu sendiri juga mengambil ingatan.

Data itu sendiri terlalu besar, yang juga merupakan masalah besar. Jika jumlah data anda besar dan tidak boleh dimampatkan, penggunaan memori secara semulajadi akan tinggi. Pada masa ini, anda boleh mempertimbangkan beberapa strategi pengoptimuman, seperti:

  • Gunakan kaedah bersiri yang sesuai: Walaupun JSON mudah digunakan, jumlah data bersiri biasanya agak besar. Anda boleh cuba menggunakan kaedah bersiri yang lebih padat, seperti Protobuf atau MessagePack. Dalam hal ini, saya secara peribadi lebih suka protobuf, yang sangat efisien dan kecil.
  • Data Mampat: Redis sendiri tidak menyokong pemampatan, tetapi kita boleh menggunakan alat luaran untuk memampatkan data dan kemudian menyimpannya di Redis. Sudah tentu, ini menambah beberapa overhead pengiraan tambahan dan memerlukan perdagangan.
  • Gunakan strategi tamat tempoh yang sesuai: Tetapkan masa tamat tempoh data, dan jelaskan data yang tidak diperlukan dalam masa dan membebaskan ruang ingatan. Trik ini mudah dan berkesan, sangat disyorkan.
  • Sub-Kedai dan Jadual: Jika jumlah data terlalu besar, anda boleh mempertimbangkan sub-kedai dan jadual, menyebarkan data pada pelbagai contoh Redis, dan mengurangkan tekanan memori satu contoh. Ia seperti memecahkan gudang besar ke beberapa gudang kecil, yang lebih mudah dan lebih selamat untuk dikendalikan.

Akhirnya, saya akan berkongsi sekeping kod yang sering saya gunakan untuk memeriksa penggunaan memori Redis:

 <code class="python">import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) info = r.info() used_memory = info['used_memory'] used_memory_rss = info['used_memory_rss'] print(f"Redis used memory: {used_memory} bytes") print(f"Redis used memory (RSS): {used_memory_rss} bytes") # 可以根据实际情况添加更复杂的内存监控和报警机制</code>
Salin selepas log masuk

Ingat, tidak ada penyelesaian satu masa untuk mengoptimumkan penggunaan memori Redis. Anda perlu memilih strategi yang sesuai berdasarkan keadaan sebenar. Hanya dengan mengamalkan dan meringkaskan lebih banyak, anda boleh menjadi pakar dalam pengoptimuman memori Redis. Jangan lupa bahawa kod itu harus ditulis dengan elegan dan anotasi harus ditulis dengan jelas untuk penyelenggaraan masa depan. Ini bukan sahaja bertanggungjawab untuk diri sendiri, tetapi juga untuk pasukan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan memori Redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Cara menjalankan python dengan notepad Cara menjalankan python dengan notepad Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

Golang vs Python: Perbezaan dan Persamaan Utama Golang vs Python: Perbezaan dan Persamaan Utama Apr 17, 2025 am 12:15 AM

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

Golang vs Python: Prestasi dan Skala Golang vs Python: Prestasi dan Skala Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Bagaimana menggunakan penyelesaian cache Redis untuk merealisasikan keperluan senarai kedudukan produk dengan cekap? Bagaimana menggunakan penyelesaian cache Redis untuk merealisasikan keperluan senarai kedudukan produk dengan cekap? Apr 19, 2025 pm 11:36 PM

Bagaimanakah penyelesaian caching Redis menyedari keperluan senarai kedudukan produk? Semasa proses pembangunan, kita sering perlu menangani keperluan kedudukan, seperti memaparkan ...

See all articles