Cara menyelesaikan masalah kerosakan cache redis

Penyelesaian Kerosakan Cache Redis: Tambah Mutex: Memperolehi kunci yang diedarkan sebelum menanyakan pangkalan data untuk mengelakkan pertanyaan serentak. Cache Kemas Kini Asynchronous: Letakkan operasi kemas kini cache ke dalam barisan untuk melaksanakan secara asynchronously untuk mengelakkan kemas kini serentak. Data hotspot tidak pernah tamat: Tetapkan masa tamat tempoh yang panjang untuk data hotspot atau tidak akan tamat tempoh untuk mengelakkan kerosakan cache. Had semasa: Kawal bilangan permintaan untuk mengakses pangkalan data untuk mengelakkan akses serentak daripada menyebabkan tekanan pangkalan data yang berlebihan. Gunakan penapis mekar: Cepat menentukan sama ada nilai wujud. Jika ia wujud, ia mengembalikan data cache. Jika ia tidak wujud, ia menanyakan pangkalan data.

Penyelesaian kerosakan cache redis

Kerosakan cache Redis merujuk kepada fakta bahawa apabila data dalam cache gagal, pelbagai permintaan mengakses pangkalan data pada masa yang sama, mengakibatkan tekanan pangkalan data yang berlebihan. Untuk menyelesaikan masalah kerosakan cache, langkah -langkah berikut boleh diambil:

1. Tambahkan kunci mutex

Sebelum menanyakan pangkalan data, cuba dapatkan kunci yang diedarkan. Sekiranya pengambilalihan berjaya, tiada permintaan lain yang menanyakan pangkalan data, dan pertanyaan dapat dilakukan dengan selamat dan cache dikemas kini. Sekiranya pengambilalihan gagal, tunggu sebentar sebelum mencuba lagi.

2. Asynchronously mengemas kini cache

Jangan mengemas kini cache dengan segera apabila ia gagal. Sebaliknya, operasi cache kemas kini diletakkan dalam barisan dan dilaksanakan secara asynchronously. Ini boleh menghalang pelbagai permintaan daripada mengemas kini cache pada masa yang sama, mengakibatkan tekanan pangkalan data yang berlebihan.

3. Data panas tidak pernah tamat

Untuk data hotspot, anda boleh menetapkannya pada masa tamat tempoh yang lebih lama, atau tidak pernah tamat tempoh. Ini boleh mengelakkan masalah kerosakan cache, tetapi anda perlu memberi perhatian kepada konsistensi data.

4. Had semasa

Selepas cache gagal, bilangan permintaan untuk mengakses pangkalan data boleh dikawal dengan mengehadkan aliran. Ini menghalang terlalu banyak permintaan untuk mengakses pangkalan data secara serentak, mengakibatkan tekanan pangkalan data yang berlebihan.

5. Gunakan penapis mekar

Penapis mekar dengan cepat dapat menentukan sama ada nilai wujud dalam set. Sebelum menanyakan pangkalan data, anda boleh menggunakan penapis Bloom terlebih dahulu untuk menentukan sama ada nilai itu wujud. Jika ia wujud, data cache dikembalikan secara langsung. Jika ia tidak wujud, maka tanya pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menyelesaikan masalah kerosakan cache redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!