Mengendalikan nilai null dalam SQL

Pengenalan

Dalam bidang pangkalan data, nilai null sering memberikan cabaran unik. Mewakili data yang hilang, tidak jelas, atau tidak diketahui, mereka boleh merumitkan pengurusan data dan analisis. Pertimbangkan pangkalan data jualan dengan maklum balas pelanggan yang hilang atau kuantiti pesanan; Pengendalian null yang berkesan adalah penting untuk hasil yang tepat. Panduan ini meneroka impak nilai null pada operasi SQL dan menawarkan teknik pengurusan praktikal.

Mata pembelajaran utama

Panduan ini akan meliputi: Memahami nilai null SQL, kesannya terhadap pertanyaan dan pengiraan, teknik pengendalian null yang berkesan dalam SQL, dan amalan terbaik untuk reka bentuk pangkalan data dan pertanyaan yang melibatkan nulls.

Jadual Kandungan

• Apakah nilai null dalam SQL?
• Bagaimana nilai null mempengaruhi pertanyaan SQL
• Teknik untuk menguruskan nilai nol
• Amalan terbaik untuk pengurusan nilai null
• Kesilapan biasa untuk dielakkan
• Soalan yang sering ditanya

Apakah nilai null dalam SQL?

Dalam SQL, NULL menandakan nilai yang tidak diketahui atau hilang. Secara kritikal, null adalah berbeza daripada rentetan kosong ("") atau sifar (0); Ia mewakili ketiadaan nilai. Sebarang jenis data (integer, rentetan, tarikh, dan lain -lain) boleh menampung null.

Contoh nilai null

Pertimbangkan jadual employees :

Pekerja_id	First_name	last_name	e -mel	jabatan_id
1	John	Doe	[dilindungi e -mel]	Batal
2	Jane	Smith	[dilindungi e -mel]	3
3	Alice	Johnson	Batal	2
4	Bob	Coklat	[dilindungi e -mel]	Batal

Di sini, department_id John dan Bob adalah batal (jabatan tidak diketahui), dan email Alice adalah batal (tiada e -mel yang direkodkan).

Kesan nilai null pada pertanyaan SQL

Nilai NULL dengan ketara mempengaruhi prestasi dan hasil pertanyaan. Memahami tingkah laku mereka adalah penting untuk pengendalian data yang tepat.

Perbandingan dengan Null

Perbandingan langsung menggunakan = dengan null selalu menghasilkan UNKNOWN , tidak TRUE atau FALSE .

Tidak betul:

 Pilih * dari pekerja di mana jabatan_id = null;

Betul:

 Pilih * dari pekerja di mana jabatan_id adalah batal;

Ini betul mengenal pasti baris dengan NULL department_id .

Logik dan Null Boolean

Nulls dalam operasi logik boleh membawa kepada hasil yang UNKNOWN yang tidak dijangka.

Tidak betul:

 Pilih * dari pekerja di mana first_name = 'John' dan jabatan_id = null;

Betul:

 Pilih * dari pekerja di mana first_name = 'John' dan jabatan_id adalah null;

Memeriksa secara jelas untuk NULL adalah perlu untuk keputusan yang tepat.

Fungsi agregat dan nulls

Kebanyakan fungsi agregat (SUM, AVG, Count) mengabaikan nulls.

Contoh:

 Pilih AVG (gaji) daripada pekerja;

Ini hanya gaji bukan nol. COUNT(*) mengira semua baris, manakala COUNT(salary) hanya mengira gaji bukan nol.

Berbeza dan nulls

Null dianggap sebagai satu nilai unik dengan DISTINCT . Pelbagai nulls hanya akan muncul sekali dalam set keputusan.

Teknik untuk mengendalikan nilai null

Beberapa teknik menguruskan null dengan berkesan:

IS NULL dan IS NOT NULL

Predikat ini secara langsung menguji nilai nol.

Fungsi COALESCE

COALESCE Mengembalikan nilai bukan nol pertama dalam senarai, memberikan nilai lalai.

Fungsi NULLIF

NULLIF mengembalikan null jika dua argumen adalah sama; Jika tidak, ia mengembalikan hujah pertama. Berguna untuk mengendalikan senario lalai tertentu.

Penyataan CASE

CASE membolehkan logik bersyarat untuk mengendalikan nulls berdasarkan kriteria tertentu.

Fungsi agregat dengan pengendalian null

Menggabungkan fungsi agregat dengan COALESCE atau serupa dengan menguruskan nulls dalam hasil agregat.

Amalan terbaik untuk menguruskan nilai null

• Penggunaan Null Tujuan: Gunakan null hanya untuk menunjukkan data yang hilang.
• Kekangan pangkalan data: Gunakan NOT NULL jika sesuai.
• Skema Pangkalan Data Normalisasi: Reka bentuk skema anda untuk meminimumkan nulls.
• Nilai lalai yang masuk akal: Menyediakan lalai yang bermakna di mana nulls mungkin.
• Dokumentasi: Jelas dokumen strategi pengendalian null anda.
• Kajian Data Biasa: Mengaitkan data anda secara berkala untuk nulls.
• Pendidikan Pasukan: Mendidik pasukan anda mengenai pengendalian null yang betul.

Kesilapan biasa untuk dielakkan dengan nulls

• Membingungkan Null dengan 0 atau "": Ingat makna yang berbeza Null.
• Perbandingan Null yang Tidak betul: Penggunaan IS NULL dan IS NOT NULL .
• Mengabaikan Nulls dalam agregat: Ketahui kesan NULLS terhadap fungsi agregat.
• Mengabaikan Nulls dalam Logik Perniagaan: Akaun Nulls dalam Logik Aplikasi.
• Berlebihan Nulls: berusaha untuk keseimbangan; Kurangkan nulls yang tidak perlu.
• Kekurangan dokumentasi: Dokumen pendekatan pengendalian null anda.
• Mengabaikan Audit Biasa: Mengaitkan data anda secara berkala untuk nulls.

Kesimpulan

Pengendalian null yang berhati -hati adalah penting untuk analisis data yang tepat. Dengan menggunakan NULL secara sengaja, melaksanakan kekangan pangkalan data, dan data pengauditan yang kerap, anda boleh mengurangkan isu -isu yang berkaitan dengan nilai null. Memahami perangkap biasa, seperti membingungkan Null dengan nilai -nilai lain atau mengabaikan kesannya terhadap operasi logik, adalah penting untuk pengurusan data yang berkesan. Pengurusan null yang betul meningkatkan kredibiliti pertanyaan dan laporan, yang membawa kepada keputusan yang didorong oleh data yang lebih baik.

Soalan yang sering ditanya

Q1. Apa itu NULL dalam SQL? Nilai yang hilang atau tidak ditentukan.

S2. Bagaimana cara memeriksa nulls? Penggunaan IS NULL atau IS NOT NULL .

Q3. Adakah nulls mempengaruhi fungsi agregat? Ya, mereka biasanya diabaikan.

Q4. Bagaimana cara menggantikan null dengan lalai? Gunakan COALESCE , IFNULL , atau ISNULL .

S5. Sekiranya saya membenarkan Nulls? Meminimumkan penggunaannya; Menguatkuasakan NOT NULL dan gunakan lalai jika sesuai.

Atas ialah kandungan terperinci Mengendalikan nilai null dalam SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!