Rumah Operasi dan penyelenggaraan operasi dan penyelenggaraan linux Pengoptimuman Prestasi PostgreSQL di bawah Debian

Pengoptimuman Prestasi PostgreSQL di bawah Debian

Apr 12, 2025 pm 08:18 PM
redis pemproses alat ai pernyataan sql Pengoptimuman sumber red

Pengoptimuman Prestasi PostgreSQL di bawah Debian

Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data PostgreSQL dalam sistem Debian, adalah perlu untuk secara komprehensif mempertimbangkan perkakasan, konfigurasi, pengindeksan, pertanyaan dan aspek lain. Strategi berikut dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan berkesan:

1. Pengoptimuman sumber perkakasan

  • Pengembangan Memori: Memori yang mencukupi adalah penting untuk data cache dan pengindeksan.
  • Penyimpanan berkelajuan tinggi: Menggunakan pemacu SSD SSD dapat meningkatkan prestasi I/O dengan ketara.
  • Pemproses Multi-Core: Buat penggunaan penuh pemproses pelbagai teras untuk melaksanakan pemprosesan pertanyaan selari.

2. Penalaan parameter pangkalan data

  • shared_buffers : Menurut tetapan saiz memori sistem, adalah disyorkan untuk menetapkannya kepada 25% -40% memori sistem.
  • work_mem : Mengawal memori untuk mengortikan dan mengendalikan operasi, biasanya ditetapkan kepada 64MB hingga 256MB.
  • maintenance_work_mem : Memori untuk vakum dan buat operasi indeks, disyorkan untuk menetapkan kepada 64MB hingga 256MB.
  • max_connections : Tetapkan bilangan sambungan maksimum yang sesuai berdasarkan CPU pelayan dan sumber memori.
  • checkpoint_segments dan checkpoint_completion_target : Mengoptimumkan proses pemeriksaan dan mengurangkan beban I/O.
  • wal_level : Tetapkan ke replica atau logical untuk membolehkan replikasi logik atau replikasi aliran untuk meningkatkan keselamatan data.

3. Pengoptimuman Strategi Indeks

  • Penciptaan Indeks: Buat indeks untuk lajur yang sering digunakan untuk menanyakan keadaan (terutamanya kekunci dan lajur asing di mana klausa).
  • Indeks Komposit: Pertimbangkan untuk membuat indeks komposit untuk keadaan pertanyaan berbilang lajur.
  • Penyelenggaraan Indeks: Secara kerap gunakan reindex dan arahan vakum untuk membina semula dan membersihkan indeks untuk mengekalkan kecekapan indeks.

4. Penyataan SQL dan Pengoptimuman Pertanyaan

  • Analisis Pelan Pertanyaan: Gunakan EXPLAIN untuk menganalisis rancangan pertanyaan untuk mengetahui kesesakan prestasi.
  • Elakkan pengimbasan jadual penuh: Pastikan syarat pertanyaan dapat menggunakan indeks dengan berkesan.
  • Pengoptimuman pernyataan SQL: Elakkan subqueries dan sambungan yang tidak perlu, dan mengurangkan persaingan kunci.

5. Pengoptimuman mekanisme cache

  • Caching pertanyaan pangkalan data: Gunakan alat seperti pg_cache_manager untuk mengurangkan beban pangkalan data.
  • Cache lapisan aplikasi: Redis atau cache memcached data yang sering diakses.

6. Pengoptimuman kawalan serentak

  • Pelarasan Parameter Concurrency: Laraskan parameter seperti bilangan sambungan serentak, bilangan maksimum proses kerja, dan lain -lain mengikut sumber dan keperluan perkakasan.
  • MVCC (Kawalan Konvensyen Multi-Version): Meningkatkan prestasi konkurensi dan mengurangkan menunggu kunci.

7. Pemantauan dan diagnosis

  • Alat pemantauan: Gunakan alat seperti pgadmin, prometheus dan grafana untuk memantau prestasi pangkalan data.
  • Analisis log pertanyaan perlahan: Mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan yang telah dilaksanakan terlalu lama.

8. Penyelenggaraan biasa

  • VACUUM DAN ANALISY: Secara kerap melaksanakan vakum dan menganalisis untuk membersihkan data yang tidak berguna dan mengemas kini statistik untuk membantu pengoptimasi menjana rancangan pertanyaan yang lebih baik.

Pemantauan, analisis dan pelarasan yang berterusan adalah kunci kepada pengoptimuman prestasi pangkalan data PostgreSQL. Melalui strategi di atas, prestasi pangkalan data dan kelajuan tindak balas dapat ditingkatkan dengan ketara.

Atas ialah kandungan terperinci Pengoptimuman Prestasi PostgreSQL di bawah Debian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1652
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Bagaimana untuk mengukur prestasi benang di C? Bagaimana untuk mengukur prestasi benang di C? Apr 28, 2025 pm 10:21 PM

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.

Bagaimana cara menggunakan Perpustakaan Chrono di C? Bagaimana cara menggunakan Perpustakaan Chrono di C? Apr 28, 2025 pm 10:18 PM

Menggunakan perpustakaan Chrono di C membolehkan anda mengawal selang masa dan masa dengan lebih tepat. Mari kita meneroka pesona perpustakaan ini. Perpustakaan Chrono C adalah sebahagian daripada Perpustakaan Standard, yang menyediakan cara moden untuk menangani selang waktu dan masa. Bagi pengaturcara yang telah menderita dari masa. H dan CTime, Chrono tidak diragukan lagi. Ia bukan sahaja meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, tetapi juga memberikan ketepatan dan fleksibiliti yang lebih tinggi. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Perpustakaan Chrono terutamanya termasuk komponen utama berikut: STD :: Chrono :: System_Clock: Mewakili jam sistem, yang digunakan untuk mendapatkan masa semasa. Std :: Chron

Cara Mengoptimumkan Kod Cara Mengoptimumkan Kod Apr 28, 2025 pm 10:27 PM

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Cara yang cekap untuk memasukkan data memasukkan data dalam mysql Cara yang cekap untuk memasukkan data memasukkan data dalam mysql Apr 29, 2025 pm 04:18 PM

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Cara menggunakan fungsi MySQL untuk pemprosesan dan pengiraan data Cara menggunakan fungsi MySQL untuk pemprosesan dan pengiraan data Apr 29, 2025 pm 04:21 PM

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Langkah -langkah untuk menambah dan memadam medan ke jadual mysql Langkah -langkah untuk menambah dan memadam medan ke jadual mysql Apr 29, 2025 pm 04:15 PM

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

Cara menyahpasang mysql dan fail sisa bersih Cara menyahpasang mysql dan fail sisa bersih Apr 29, 2025 pm 04:03 PM

Untuk selamat dan teliti menyahpasang MySQL dan membersihkan semua fail sisa, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan perkhidmatan MySQL; 2. Nyahpasang pakej MySQL; 3. Fail konfigurasi bersih dan direktori data; 4. Sahkan bahawa pemotongan adalah menyeluruh.

Bagaimanakah laman web rasmi DeepSeek mencapai kesan menembusi acara tatal tetikus? Bagaimanakah laman web rasmi DeepSeek mencapai kesan menembusi acara tatal tetikus? Apr 30, 2025 pm 03:21 PM

Bagaimana untuk mencapai kesan penembusan peristiwa menatal tetikus? Apabila kami melayari web, kami sering menghadapi beberapa reka bentuk interaksi khas. Sebagai contoh, di laman web rasmi DeepSeek, � ...

See all articles